奈奎斯特,fx奈奎斯特频率怎么算?
是频率高的那个信号频率的两倍。
但木斯特抽样定理?
奈奎斯特抽样定理?奈奎斯特抽样定理 奈奎斯特抽样定理:要从抽样信号中无失真地恢复原信号,抽样频率应大于2倍信号最高频率。
抽样频率小于2倍频谱最高频率时,信号的频谱有混叠。
抽样频率大于2倍频谱最高频率时,信号的频谱无混叠。
奈氏稳定性是啥?
在控制理论和稳定性理论中,奈奎斯特稳定判据(英语:Nyquist stability criterion)是贝尔实验室的瑞典裔美国电气工程师哈里·奈奎斯特于1932年发现,用于确定动态系统稳定性的一种图形方法。
由于它只需检查对应开环系统的奈奎斯特图,可以不必准确计算闭环或开环系统的零极点就可以使运用(虽然必须已知右半平面每一种类型的奇点的数目)。
因此,他可以用在由无理函数定义的系统,如时滞系统。
奈奎斯特采样率怎么样?
采样定理在1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特首先提出来的,因此称为奈奎斯特采样定理。
1933年由苏联工程师科捷利尼科夫首次用公式严格地表述这一定理,因此在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。
1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用,因此在许多文献中又称为香农采样定理。
奈奎斯特采样定理解释了采样率和所测信号频率之间的关系。 阐述了采样率fs必须大于被测信号感兴趣最高频率分量的两倍。
该频率通常被称为奈奎斯特频率fN。即:采样率应大于奈奎斯特频率的两倍。
采样率的应用?
通俗的讲采样频率是指计算机单位时间内能够采集多少个信号样本,比如对于波形记录而言,此时采样频率可以是描述波形的质量标准。采样频率越高,即采样的间隔时间越短,则在单位时间内计算机得到的样本数据就越多,对信号波形的表示也越精确。采样频率与原始信号频率之间有一定的关系,根据奈奎斯特理论,只有采样频率高于原始信号最高频率的两倍时,才能把数字信号表示的信号还原成为原来信号。
在科学领域,常用的采样率有:
30 Hz (30 fps) - 普通摄像机的帧率
60 Hz (60 fps) - 人眼的理论帧率
960~1920 Hz (960~1920 fps) - 手机慢动作摄影帧率
10 kHz (10000 fps) - 高速摄影机帧率
4.2 MHz - PAL图像信号采样率1
5.5 MHz - PAL图像信号采样率2
5.6 MHz - PAL图像信号采样率3
6.2 MHz - NTSC图像信号采样率
8.0 MHz - SECAM图像信号采样率
13.5 MHz - CCIR 601、D1 video
4.0 GHz - 计算机CPU能够处理的理论最高采样率
256 GHz - 示波器能达到的最高采样率
1.6 PHz - 要完整记录可见光波形所需要的最低采样率(科技水平尚未达到)
41.3 PHz - 观察原子级别运动所需要的采样率
1.85×1043 Hz - 普朗克频率(宇宙的采样率)
采样频率越高,获得的波形质量越好,占用存储空间也就越大。
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