边缘控制玩到哭的感受 边缘计算介绍

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边缘计算是什么

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。

边缘计算有哪些主要应用场景？

边缘计算有以下几个主要应用场景：

1.自动驾驶：在自动驾驶汽车的应用中，通过边缘计算，车辆能够实时处理和分析大量的传感器数据，从而实现安全有效的自动驾驶。

2.智能电网：智能电网通过在边缘设备上实时监测和分析能源使用情况，可以帮助企业更有效地管理能源消耗，对实现碳中和目标有着积极意义。

3.预测性维护：制造商希望在故障发生之前分析和检测设备的变化，通过边缘计算，可以实时监控设备的运行状态，并预测可能的故障，从而提前进行维护，减少设备停机时间。

4.医疗监控：在医疗领域，边缘计算可以帮助医院网站在本地处理数据，保护患者隐私的同时，及时通知医生患者的异常趋势或行为。

5.云游戏：云游戏可以将游戏的实时内容直接传输到设备上，对延迟高度敏感。通过边缘计算，可以减少延迟，提高游戏的响应速度和沉浸式体验。

6.内容下载：通过在边缘缓存内容，例如视频、音乐、视频流、网页等，可以大大改善内容传播的效率。

7.智慧城市：边缘计算可以帮助城市管理更加有效。例如，在交通管理方面，可以通过边缘计算优化公交频率，管理车道的开启和关闭等。

边缘计算在工业控制领域的应用

边缘计算在工业控制领域有非常广泛的应用，以下是几个具体的例子：

1.设备智能监控：边缘计算网关支持更多的数据传输和处理，并保证传输的实时性和可靠性。可以及时对车间设备进行远程控制、日常使用和运维，能够提升设备故障的预测能力，实现预测性运维，最大限度延长设备寿命和提高设备利用率，5G远程遥控设备等实现准确快速施工，达到提升工作效率、节约费用、降低危险系数等功效。

2.AI质检：AI质检系统采用先进的边缘计算技术，将AI应用下沉到生产车间，在靠近设备的地方进行机器视觉分析，降低视频传输对网络带宽的需求，进行数据的获取、标注、训练、测试和部署，然后根据产品检验要求对产品类别信息、缺陷位置、缺陷类别等检测结果进行反馈，实现了工业产品外观缺陷的高精度识别分析，缩短了应用响应时间，提高了业务实时性。同时，为了数据的长期存储以便事故的追溯，需要借助边缘计算的大带宽、实时性以及云端海量存储来实现这些需求。

除此之外，边缘计算还可以应用于工业安全监控、生产流程优化等多个方面。对于研华等公司而言，他们可以通过提供一系列的边缘计算、边缘控制、边缘可视化等产品与解决方案，帮助工业制造从业者实现设备的自动化以及工厂环境监测等目标。

关于边缘控制玩到哭的感受的内容到此结束，希望对大家有所帮助。