youtube怎么上

youtube怎么上，YouTube上有哪些计算机方面的值得推荐的公开课？

以下列出的是我自14年至今上过的大部分课程，现在将其分为「小白」，「入门」和「进阶」三个级别（可能要再过几年我才敢回来加个「精通」 ），便于各位按需自取。每一类下面，我又根据个人的感受，将其分为了【强推】（强烈推荐），【推荐】，和【已阅】（有时间你就看看）。推荐的内容不限于Youtube。因为从10年开始便一直在上公开课，文末我会推荐些非计算机课程，给大家当做调剂。

小白级别 -- 给那些对计算机完全陌生的人

强推：Computer Science Crash Course

主讲人：CARRIE ANNE PHILBIN, Director Of Education in Cambridge, United Kingdom

这门课制作十分精良，而且涵盖了计算机的方方面面，从最底层的晶体管讲到了最上层的AI。每个视频的长度约十分钟，适合简单了解下计算机的工作原理以及发展史。

推荐：Programming Foundations with Python

主讲人：Kunal Chawla, Co-Founder at Chalees Minute School

这门课从零开始教你写python，学习曲线非常的低，很容易上手，培养信心和兴趣。不过，不知为何这门课从udacity的官网上下架了，因而只有这个Youtube的版本了。

已阅：In One Lesson

主要讲一些硬件的工作原理，没事可以看着玩玩，权当是放松了。

小白级别的课程就只有这么多。看完之后你可以对计算机是什么，又是如何工作的，有一个大概的感觉。

入门级别 -- 开始分块学习计算机的工作原理，包括操作系统，数据库，网络等

强推：This is CS50

主讲人：David Malan, Professor at Harvard University

这门课一出来便非常火，当时上课给我的第一印象就是这个老师太有激情了，讲课时真的是literally挥汗如雨。这门课作为哈佛的计算机科学入门课程，教学内容覆盖面很广，从二进制讲到网络开发，这个过程中使用的语言包括C, python, JS等等。是一门十分值得花时间好好学习的课。

强推：6.006 Introduction to Algorithms

主讲人：Srini Devadas, Professor at MIT

这是一门比较难的算法课，一定要做他们的练习题，不然无法保证你真的理解了这些算法。犹记得15年的时候准备google的面试，一周把这门课上完了，然而并没有掌握好。难归难，算法则是一定要学好的。

强推：Networking tutorial

主讲人：Ben Eater, Khan Academy(former)

这是一门很短却直至精髓的课。从大家都能看到的网线开始讲电信号如何传输，最后以介绍TCP协议为止。每个人对学习方法的偏好不同，有人喜欢抽象，有人喜欢具体，我正好是后者。这门课就非常具体，把每个bit如何在网络中游走讲的一清二楚。这门课不涉及算法，优化等，十分适合入门。

推荐：Distributed Computer Systems

Srinivasan Keshav, Professor of Computer Science at the University of Cambridge

这门课主要讲的是网络通信，从底层的switch一步步讲到TCP等协议。老师很有意思，课上各种喷google是如何侵犯大家的隐私的。

推荐：Intro to Computer Science

主讲人：David Evans, Professor of Computer Science University of Virginia

这门课的核心是使用python来打造一个搜索引擎。之所以推荐它，是因为这门课更接近于软件工程，有大量的实际操作，需要你写出正确的代码才能进行下一步学习。另外这位老师的冷笑话也蛮好听，后面还会推荐他的另一门课。

推荐：Computation Structures

主讲人：Chris Terman. Senior Lecturer, Electrical Engineering and Computer Science at MIT

对于想要了解计算机是如何从简单的电压变化演变到现在的操作系统的，可以看看这门课。老头子风趣幽默，特别喜欢冷笑话。

已阅：An Introduction to Computer Networks

主讲人：Professors at Stanford

发现了Stanford这门课很好，各种layers都覆盖到，还请一些业界大牛做采访。

已阅：Learn in One Video

这个网站不同的地方就在于，每一个视频如同填鸭一般的把一门编程语言一次性讲完。每次我要快速了解（不是掌握）一门语言时，就会把对应的视频看一两遍。

已阅：Operating Systems and Systems Programming

主讲人：John D. Kubiatowicz, Professor at UC Berkeley

这个我觉得一般，可能是PPT做的不咋样，不介意的可以去看看。

已阅：Intro to Database System

主讲人：Joseph M. Hellerstein, Professor at UC Berkeley

这个我觉得一般，老师讲课略显枯燥，也可能知识学到这个份上没法不枯燥了吧。

进阶级别 -- 术业有专攻

软件工程

强推：Test-Driven Development with Python

这是一本非常棒的书，作者教你如何用TDD的范式来使用Django开发网站。

推荐：C++ Tutorial

主讲人：The Cherno(Yan Chernikov), Software Engineer at Electronic Arts (EA)

小伙子长得贼精神，讲的贼清楚，若想要学C++，推荐看他的视频。

推荐：The Go Programming Language

入门Go时看过的一本书，写的非常详细，淘宝有卖的。

已阅：Learn Python the Hard Way

我看的那个时候还是免费，现在官方已经只在Amazon卖了，这是个免费版本，适合Python入门。

软件工程更多的是积攒经验了。多看优秀的开源代码，多看文档，慢慢学习。

机器学习

强推：Neural Networks and Deep Learning

主讲人：Michael Nielsen, Research Fellow at Y Combinator Research

这本书网上可以免费阅读，写的非常细致，解释的很清楚。

推荐：Artificial Intelligence

主讲人：Pieter Abbeel, Daniel Klein, Professors at UC Berkeley

我很喜欢这门课，作业记得要跟着做完，最后的project做了个游戏，挺有意思。

已阅：Full Stack Web Developer, Front End Web Developer, Machine Learning Engineer

主讲人：Udacity

这三个nanodegree，如果你没什么经济压力，倒是可以花钱上一上。我15年上的那会儿，都是先搜索里面指定的课程，然后上完课程，再去做nanodegree的projects. udacity的课程有个优势，它被敲打的非常零碎，章节之间插入了大量的练习，再加上毕业项目，很适合非计算机专业的人去学习然后找相关的工作。

如果需要学习概率统计以及线性代数，强烈推荐去Khan Academy.

分布式系统

强推：Distributed Systems

主讲人：Robert Morris, Professor at MIT

这门课，网上并没有清晰度高的视频。其实只要跟着这个表里的时间安排，把里面的papers都一下，把课堂的notes看一看就行。最重要是完成这门课的Labs，其内容是根据Raft的paper用Go把它实现一遍。提前预警整个过程非常虐心。。。

已阅：Distributed Systems

主讲人：Chris Colohan, Software Engineer/Manager at Google

分布式系统的公开课并不多，而这一门课则十分通俗易懂，适合入门。

密码学及其应用

强推：Introduction to Cryptography

主讲人：Christof Paar, Professor for Embedded Security at Ruhr University Bochum

德国的教授，英文讲的很好。重点是，这门密码学入门真的讲的太清楚了！所有的公式定理都会现场给你推演一遍。学完可以手推大部分密码学算法，同时会打下很好地理论基础，学完看paper无鸭梨。有教科书，练习题最好也一起做了。

强推：Applied Cryptography

主讲人：David Evans, Professor of Computer Science University of Virginia

这门课使用python来实现密码学里几个常见的算法。与上面那门课不同，这门课偏重于实践，需要写不少代码。

推荐：Abstract Algebra

主讲人：learnifyable

有关抽象代数的公开课不多，这一门讲的不错。如果对密码学，以及量子计算机感兴趣的话，可以先上一上抽象代数，对理解数学很有帮助。

Cryptocurrency Engineering and Design

主讲人：Professors at MIT

在数字货币方面，这门MIT的课是最up to date，涵盖了目前有关Bitcoin的方方面面。

已阅：Bitcoin and Cryptocurrency Technologies

主讲人：Professors at Princeton

如果你对blockchain感兴趣的话，这门课是不个不错的入门选择。不过作为一门常青藤学校出品的课程，内容还行，形式和传播效率上却做的一般。看着门课可能偶尔需要忍住枯燥，大部分时间需要把语速加快x1.25或者x1.5。

已阅：6.046J Design and Analysis of Algorithms

主讲人：Srini Devadas, Professor at MIT

这门课当时看的我很吃力（并未掌握多少），若有志于往算法优化这个方向发展，这个值得看一下。

已阅：Learning Solidity

18年的时候玩了下以太坊合约，这个入门还行，但以太坊这两年改动挺大的，最好还是去官网看吧。

其他科技相关频道推荐

Software Engineering Daily

一个常听的podcast，节目里请的是业界比较优秀的工程师，每一期大概一小时，来探讨software engineering这个行业里遇到的各种现象和问题，也有很多工程师在这里面分享自己的经验，云服务，devops，queue，scheduler，blockchain，等等等等。

上面的链接是他们的网站，iphone直接在podcast就有他们的节目，每日更新。

强烈推荐他家这篇健康的鸡汤，You are not a commodity

Kurzgesagt – In a Nutshell -- 解释宇宙，包罗万象

Computerphile -- 提供各种各样关于计算机世界的科普，没事看着玩玩

3Blue1Brown -- 把数学讲的非常清楚

Numberphile -- 一个给nerd解闷的channel，适合没事儿瞎看看

最后，国内的疫情让人十分难过，大家在技术学习之外，也可以看看一些人文学科的公开课，希望将来的将来，可以不再有这样的悲剧发生，在此先推荐几门课。

一门是哈佛的Justice。这门课我是10年看的，最近又拿出来看，依旧非常引人思考。

一门是耶鲁大学的Moral Foundations of Politics，跟哈佛的Justice很像，介绍了自文艺复兴以来，西方政府的迭代。

还有一门，是Jordan Peterson的Personality and Its Transformations。这是一门心理学课程，讨论的话题也十分广泛，引人深思。我个人也非常推荐大家关注Jordan这个人，他的许多观点虽然常常引发争议，但他却是真的勇士，敢于在公开场合去谈论这个话题。

alright, 等上了其它课，再来分享。

好奇，那些收藏了朋友们，你们学的怎么样啦？

YouTube对平台上仇恨言论的整治力度是否足够？

周二的时候，YouTube 表示，由于范围了该平台的反仇恨言论政策，其在 4~6 月间清理了超过 1.7 万个频道和 10 万条视频，是前一时期总数的五倍。

可即便如此，专家们还是警告称：YouTube 在仇恨言论的监督和检测能力上，仍有很大的提升空间，因为极端分子总能找到这个体系的漏洞。

（来自：Wired）

在针对超过 60 位人们极右翼 YouTube 创作者展开的一项研究中，其发现该平台仍存在着“激励极端和震惊式内容创作者”的问题。社会数据研究员研究员 Rebecca Lewis 表示：

YouTube 给了我们相关的数字，但未披露其背后的故事。仇恨言论在 YouTube 平台上的数量一直在增长，他们其实在利益的驱使下推动仇恨言论。

Lewis 指出，这些数据缺乏评估其工作所需的背景，因为 YouTube 上的仇恨言论问题，不一定与简单的数字有所关联。

她的研究发现，访客最有可能在一个突出的、高调的频道上见到仇恨言论内容，而不是来自一个粉丝数稀少的随机 YouTube 账户。

在去年秋天的报告中，Lewis 评论道：无论 YouTube 的系统有多么厉害，该平台本质上还是在努力让每个人实现其影响力的货币化。

YouTube 及其母公司放任种族主义、厌恶女性和骚扰内容的存在，且在许多情况下，只要视频内容未包含露骨的诽谤，就可以继续靠着该平台来赚取广告收入。

对此，YouTube 发言人表示：识别和审核违规内容的新政策，导致了删除量的大幅增加。该平台从 1 月开始打击所谓的“擦边球”内容和错误信息，并在 6 月份变更了反仇恨、极端和阴谋内容的监管政策。

新政策会从年龄、性别、种族（种姓）、宗教、性取向、或退伍军人身份等方面展开综合的考量，此外禁止美化某些负面意识形态、或者鼓吹大规模暴力行为的视频。

之所以二季度没有感受到新政策带来的巨大变化，是因为 YouTube 依赖于自动标记系统，该系统需要几个月的适应时间。

今后，人工审核员将努力对 YouTube 的自动举报系统展开培训，以便在第一时间清理新发布的违规内容。当然，在被自动系统标记之后，还是少不了一定程度上的人工核验。

YouTube通过怎样的新功能帮创作者获得更多收入？

YouTube正试图找出如何通过其他货币化方法来帮助创作者赚取更多收入的方法，并且最新尝试暗示着YouTube仍在跟随Twitch的脚步。鼓掌功能是YouTube在某些地区测试的最新想法。该功能被正式称为“观众的掌声”，使人们可以购买一个鼓掌的动画，该动画出现在他们选择支持的视频上。

动画仅私下显示给买方。“观众的掌声”目前仅以Beta格式提供，这意味着YouTube必须邀请创作者来测试产品。YouTube向The Verge确认，“观众的掌声”是对创作者从视频（不仅是直播）中获利的一种潜在方式的早期测试。通常，当YouTube推出类似这样的另一种获利工具时，它会提供给拥有100000个以上订阅者的创作者使用-即使如此，这只是一个选择。

一个来自分析视频公司VidIQ详细介绍了新功能是如何工作的。有权使用该功能的YouTubers启用该选项。对于支持者，通过单击位于“喜欢”和“不喜欢”按钮旁边的图标，他们会看到支持创作者的选项。人们可以花2美元鼓掌，但Google的产品博客指出，这不是一次性功能。粉丝每天最多可以花费“ 500美元，或每周2000美元，用于超级聊天，超级贴纸和观众的掌声”。

尽管Twitch没有提供捐款的鼓掌功能，但YouTube仍在很大程度上效仿Twitch的流媒体基础。捐款是Twitch主持人赚钱方式（以及订阅和广告收入）的重要组成部分。YouTube正在开发一系列作为替代获利功能的工具，这对创作者和YouTube都有利。

YouTube接受了通过SuperChat进行的捐赠的30％，该公司向The Verge确认，启用鼓掌功能的创作者将获得相同的收入分配。谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在最近的一次投资者电话会议中指出，替代性货币化实践和工具是该公司投资的东西，并且有兴趣随着YouTube的发展而追求更多收益。

该功能目前仅在澳大利亚、巴西、印度、日本、韩国、墨西哥、新西兰和美国可用。也只能通过桌面版使用。

上youtobe？

正常渠道上不了youtobe，但是越墙可能看得了。

为什么youtube上的视频大都是十分钟以内的？

Youtube严禁电影电视作品，所以限制视频在十分钟以内，超过的就不能上传，一般的自拍和广告也够用。上传视屏的上限从100M提到200M，目前的上限是1G。