linprog（R常用包分类汇总）

之前我在我的博客上面写了一篇文章，也是对R包的一个分类和总结，今天重新补充一下。

机器学习

nnet，rpart，gbm, kernlab, mboost, randomForest ,tree，party，lars，boost，e1071，BayesTree，gafit，arules；

聚类分析

基于划分的方法: kmeans, pam, pamk, clara

基于层次的方法: hclust, pvclust, agnes, diana

基于模型的方法: mclust

基于密度的方法: dbscan

基于画图的方法: plotcluster, plot.hclust

基于验证的方法: cluster.stats

数据处理

lubridata ，dplyr, plyr ，reshape2，stringr，formatR，mcmc；

分类

决策树: rpart, ctree

随机森林: cforest, randomForest

回归, Logistic, Poisson,glm, predict, residuals

生存分析: survfit, survdiff, coxph

金融包

时间序列：zoo，xts，chorn，its，timeDate, tseries, forecast；

金融分析：quantmod，RQuantLib，portfolio，PerformanceAnalytics，TTR，sde，YieldCurve；

风险管理：parma，evd，evdbayes，evir，extRemes，ismev；

统计

方差分析: aov, anova

密度分析: density

假设检验: t.test, prop.test, anova, aov

线性混合模型：lme

主成分分析和因子分析：princomp

优化类

最简单的：stat包中的optimize, optim 函数

非线性优化：BB包

线性不等式约束的非线性优化：constrOptim，adaptive barrier

非线性box约束优化：nlminb

带约束的非线性优化：Rsolnp包中solnp函数，alabama包中的constrOptim.nl()函数

线性规划：lpSolve 包 中的lp函数，linprog包中的 solveLP函数

中文分词

Rwordseq ， jiebaR

绘图

animation, ggplot2, lattice, qplot, aplpack,plotly

3D图：rgl,scatterplot3d, misc3d,plotly

词云：wordcloud2，wordcloud

计量经济学

ARE, car, forecast, Imtest，plm， sandwish, tseries, urca, zoo

高速并行计算

snow, Rmpi, Rcpp, STAR, OpenCL, gpuR，gmatrix

目前，仅在R官方网站上面，已经有10000+的包，还不包括github和其他地方的包，因此我总结的这些包也仅仅是沧海一粟。还希望大家在留言区多多补充。

End.

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