在公交车上弄到高c的数据，公交车被高c撞了怎么办

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[编辑本段]城市概况

海宁市位于浙江省东北部，嘉兴市南部，长江三角洲杭嘉湖平原南缘，钱塘江北岸，是著名的历史文化名城，全国百强县，2008年位列21名。地理坐标为北纬30°15’-30°35’，东经120°18’-120°52’。东邻海盐县，南濒钱塘江，与绍兴市上虞市、杭州市萧山区隔江相望，西接杭州市余杭区，北连桐乡市、嘉兴市秀洲区。市治海州街道。东距上海125公里。沪杭铁路、01省道杭沪复线东西横贯市域，沪杭高速公路、杭浦高速公路、320国道越过北境，杭州绕城公路东线穿行西部。以“两横六纵”为主框架，市、镇、村公路纵横交错，四通八达。定级内河航道有46条，主干航道与京杭大运河相连。

截至2005年12月31日，海宁市全市总面积699.92平方公里,总人口64万，辖4个街道、8个镇：硖石街道、海洲街道、海昌街道、马桥街道；许村镇、长安镇、盐官镇、斜桥镇、袁花镇、丁桥镇、黄湾镇、周王庙镇。

2000年，海宁市辖14个镇、4个乡。根据第五次人口普查数据：全市总人口666080人，其中各乡镇人口（人）：硖石镇166901许村镇36831沈士镇25468长安镇71561盐仓镇9187周王庙镇24916钱塘江镇23571斜桥镇27191庆云镇34656郭店镇31377盐官镇21590马桥镇27379袁花镇36162丁桥镇24713许巷乡42327新仓乡19735谈桥乡18464黄湾乡24051

此尽为2000年统计

[编辑本段]自然环境

市域地处长江三角洲杭嘉湖平原，内陆面积699.92平方公里，其中平原占87.94％，山丘占1.81％，水域占10.25％。地枣正形狭长，东西长51.65公里，南北宽28.94公里。地势平坦，自西南向东北倾斜，地面高程4米—8米（吴淞高程。下同）。古陆残屿与低丘集中分布在境东北和东南部，高阳山最高，海拔凳纤悔253.3米，其他在200米以下。

海宁属北亚热带海洋性湿润气候区，气候温和，雨量较丰，日照充足，四季分明。常年平均气温15.9°C，年均降雨量1187毫米，日照2002.9小时，无霜期233.5天。因地处中纬度，冷暖空气经常在此交会，有旱、涝、风等灾害性天气出现。耕地土质南砂北粘，结构良好，水气协调，酸碱度适中，适宜多种作物生长。

海宁属太湖流域水网地带，境内有上塘河和运河两个水系，河道总长1865.4公里，河网率为5.1％。水资源以河网径流量为主，外来水利用率高，地下水控制开采，水资源总量6.62亿立方米，能满足工农业生产和人民生活需要。海宁地居钱塘江河口北岸，境内岸线长55.92公里，水域21730公顷；海塘长53.6公里，占北岸海塘总长的33.5％。“海宁潮”是世界著名的自然景观，黄湾镇大尖山附近江面是涌现“海宁潮”的起点。以丁桥的“碰头潮”，盐官的“一线潮”，新仓的“回头潮”闻名天下。

[编辑本段]经济发展

2003年，海宁市经济社会发展继续保持良好的势头，年初确定的各项目标全面完成。全年实现国内生产总值188.13亿元，比上年增长17.4%；财政总收入18.08亿元，增长23.2%；全社会因定资产投资80.22亿元，增长49.5%；实际利用外资1.01亿美元，增长105.6%；社会消费品零售总额73.05亿元，增长11.7%；城镇居民人均可支配13265元，增长13.2%；农村居民人均纯收入6516元，增长8.6%；城镇登记失业率4%。2003在经济社会运行中也存在一些问题和困难：经济发展中的要素和基础设施制约问题开始突出，电力供应严重不足，建设用地供给紧张；农业增效、农民增收难度加大；部分城乡居民生活仍然困难，被征地农民就业和社会保障工作还需加强；对外开放总体水平还不高，招商引资工作有待进一步加强；房地产价格上涨过快，消费对经济发展的拉动作用不够明显等。

农业结构继续调整优化：

全市粮食种植面积2.86万公顷，比上年减少2520公顷，总产量18.16万吨，比上年减少1.67万竖蔽吨。花卉、苗木、优质水果等经济作物种植面积继续扩大，各类经济作物种植面积达到2.26万公顷。畜牧业发展良好，优质肉鸡和湖羊稳步增长，饲养量分别达到17963.75万羽和43.59万头。全市肉类总产量4.19万吨，比上年增长15.7%。水产品总产量2.31万吨，增长14.4%。养殖业产值占农业总产值的比重达到55.9%。农业产业化程度不断提高，拥有农业龙头企业26家，各类农业专业合作组织42家。农业招商工作稳步开展，工商企业和民间资本投资效益农业资金亿元。农业标准化工作扎实推进，新制定农业标准备5只，全市农业标准累计已达19只。土地整理暨标准农田建设有序开展，农业基础设施和生态环境建设进一步加强，农业综合生产能力有新的提高。全年实现农业总产值17.76亿元，比上年增长5.3%，实现农业增加值13.0亿元，增长6.4%

工业经济快速增长：

工业经济总理持续扩大，全年实现工业总产值490.27亿元，比上年增长25.1%；实现工业总产值490.27亿元，比上年增长18.4%。规模企业运行良好，全市规模以上企业实现工业产值243.57亿元，增长41.9%；占全市工业总产值的比重达到49.7%，实现利税总额27.59亿元，其中实现利润17.98亿元，比上年分别增长42.1%和49.9%，在全市工业经济发展中的支柱作用进一步显现。特色产业发展步伐加快，皮革、经编和家纺产业分别实现产值131.97亿元、121.75亿元和47.18亿元。全年完成工业生性投入突破50亿元。全年完成工业生产性投入突破50亿元。比上年增长77.2%。企业的自我积累发展能力进一步提高。工业用电量达13.23亿千瓦时，比上年增长21.1%。开发区工业园区整合力度和投入力度加大，全年完成投资40.28亿元，实现销售收入133.68亿元，成为市域经济发展的重要增长点。11项工业经济效益指标综合得分达236.48分，继续保持嘉兴市首位。

商贸、旅游、金融等较快增长：

全年实现社会消费品零售总额73.05亿元，比上年增长11.7%；城乡集市贸易成交额99.99亿元，增长29.6%。成功举办中国国际钱江观潮节、海宁中国皮革博览会、海宁中国家用纺织品博览会和海峡两岸经编产业发展研讨会等一系列“节会活动”，有力地带动了商贸旅游业的进一步发展。旅游业投入力度加大，“宰相府第风情街”等旅游项目建成运行。全年接待国内外游客223.08万人次，实现旅游收入21.27亿元，分别增长19.1%和33.9%。通信、网络、中介等服务业继续快速增长，消费结构升级态势明显，住房、汽车、教育等消费热点进一步形成。全年物价稳中趋升，累计居民价格消费指数为101.3%。金融总量持续扩张。年末全市银行及其他金融机构各项存款余额达186.55亿元，比上年增长33.7%，其中城乡居民储蓄存款余额109.21亿元，增长25.7%；各项存款余额达127.75亿元，增长51.8。

固定资产投资增势强劲：

全年完成全社会固定资产投资80.22亿元，比上年增长49.5%，其中限额以上民间投资完成35.57亿元，“百亿工程”进展顺利，全年累计完成投资40.80亿元，占全社会固定资产投资总额的50.9%。重点工程加快推进，全市27项重点项目，全年完成投资11.35亿元，其中交通建高完成投资1.61亿元，城市基础设施完成投资4.02亿元，电力设施完成投资1.29亿元。硖斜公路、硖尖公路（袁花至尖山段）竣工通车，220千伏长安民谊输变电工程和110千伏钱江输变电工程建成运行，行政中心、文化中心（文化馆）交付使用，景云桥旧城改造和洛塘河北侧绿化工程基本完工，教育中心、市委党校等重点项目启动实施，重点镇污水处理联建项目、农桥改造、新海宁宾馆（暂定名）和经济适用房等一批重点工程加快建设。

改革开放进一步深化：

行政审批制度改革继续推进，政府职能转变加快。企业改革不断深化，国有城镇集体企业所有制结构调整和劳动关系转换加快，累计改制率达到92.1%企业上市培育工作国度加大，新批股份公司2家，1家股份公司实现增资扩股。积极推行城乡统一的户籍管理制度改革。市场经济秩序得到理一步整顿和规范，“信用海宁”建设加快，发展环境不断优化。全年新批外商投资企业95家，合同利用外资2.70亿美元，增长105.6%。外贸出口增势强劲，全年自营进出口8.05亿美元，增长78.1%。外贸出口队伍迅速扩大，全年新增获权企业70家，有出口实绩的企业达到199家。对外经济合作稳步发展，企业拓展国际市场的能力进一步增强，全年新批境外合作项目3个。

科技和教育事业有新的发展:

全年列入国家级各类科技计划项目12项，新认定国家级高新技术企业4家，省级高新技术企业2家，科技创新能力进一步增强。园区信息化启动工作进展顺利，信息化示范企业建设全面开展。教育事业健康发展，南苑小学建成投入使用，海宁一中后续工程进展顺利，海宁中学整体改造一期工程和市实验小学扩建工程相继完工。基础教育升学率保持较高水平，全年初中升高中比例达到90.11%。创新办学体制，全市第一所民办助的外来民工子弟学校——海宁市友谊学样投入使用。

就业和社保等工作积极推进：

劳动力的市场就业机制和社会保障体系进一步完善，城镇职工基本医疗保险制度改革和农村新型合作医疗工作扎实推进，社会保障覆盖面不断扩大，帮助1700余名就业困难人员实现再就业，年末全市养老保险人数5.47万人，基本医疗保险覆盖人数6.13万人，农村新型合作医疗参保人数45.64万人。继续坚持“两个确保”，低收入居民、困难企业职工和特困人员的基本生活得到保障。抗击“非典”疫情，公共卫生应急机制进一步建立和完善。城乡公交和供水一体化工作加快推进。计划生育工作取得新的成绩，人中出生率保持较低水平。

海宁特色支柱产业

1、皮革产业

海宁皮革，以其浓厚的产业基础、驰名的产品质量、兴旺的皮革市场、领先的技术优势、良好的商业信誉而享誉国内外，被中国皮革协会命名为“中国皮革之都”。

经过多年的发展,海宁皮革产业从‘来样订货’发展到‘看样下单’,设计能力、工艺水平、管理流程已经和国际皮革时尚潮流基本同步。

成立于1994年的海宁中国皮革城是全国最大的皮革专业市场。在海宁中国皮革城的背后，则是全国首屈一指的皮革生产基地。据了解，多年来浙江省海宁市一直在皮革行业产值、皮衣产量、皮衣及皮革制品出口交货值等多个方面领军全国皮革产业。

2010年下半年，一座建筑面积达17万平方米，投资4.5亿的“皮革航母”——佟二堡海宁皮革城，将在东北开门迎客，标志着海宁皮革产业逐步迈向连锁专业市场领域，建成后的佟二堡海宁皮革城，将成为佟二堡皮装市场的航空母舰，将产生良好的社会效益和经济效益。项目建成后将设900多个商铺，可产生5000多个就业岗位，可有效调整农业产业结构，安置社会剩余劳动力就业，另外项目配套兴建的14层商务酒店也可产生180多个就业岗位。

2、家纺产业

海宁是全国装饰布的主要生产基地和重要集散中心，年产家纺装饰布6亿米，年销售额名列全国第一。于前年新建的总面积达10万平方米的家纺装饰城，目前位居全国家纺装饰布专业市场榜首。

资料显示，“许村现有家纺企业万余家，年交易家纺装饰布10亿米，现创下了装饰布年交易量、产品市场占有率、外贸销量、市场规模档次“四项全国第一。到2010年，实现年产值200亿元，外贸出口贸易值超50亿元，成交额达100亿元，打造全国先进家纺制造业基地，把许村建设成全国家纺装饰布交易中心、展示中心和信息中心。”

对于海宁家纺产业所取得的傲人成绩，中国纺织工业协会副会长、中国家纺行业协会会长杨东辉在海宁家博会开幕式上给予充分肯定。杨东辉表示，从小企业到大产业，海宁家纺的成长历程，对培育区域品牌、推动家纺行业发展起到了重要作用。

3、经编产业

与皮革、家纺一样，经编产业被列为海宁市特色支柱产业之一，拥有全国唯一的经编特色园区——浙江海宁经编产业园区。

园区位于长江三角洲杭嘉湖平原的海宁市马桥街道，创建于1999年初，系浙江省计委批准的首批省级特色工业园区、省重点工程项目，2006年9月通过国家发改委审核成为省级开发区。

园区目前已开发面积4.5平方公里，拥有入园企业290余家。2007年实现产值102亿元，销售100亿元，利税5.5亿元。园区拥有国际上先进的经编生产设备1400多台（套），约占全国拥有量的四分之一。园区经编产业经济总量占海宁市的60%，约占全国行业总量的20%。

4、太阳能光伏产业

从皮革纺织电子跨行到太阳能光伏产业，这是海宁市传统产业转型中的最大亮点。

为扶持海宁太阳能光伏产业发展，2007年海宁市科技局将“高效单晶硅太阳能电池”项目列为重大科技项目，并给予100万科技费用重点支持。

袁花作为全国知名的太阳能热水器生产基地，近年来发展迅速。09年以来，袁花工商所以袁花镇创建太阳能品牌基地为载体，以行政指导为抓手，着力规范辖区内太阳能企业经营行为，助推袁花太阳能品牌基地的创建。

尽管眼下已进入太阳能热水器销售淡季，但海宁的太阳能热水器产业却释放出骄阳般的能量。

据统计，09年1至6月，全市规模以上热水器生产企业产值达5.7亿元,同比增长24.8%，自营出口额1080万美元，同比增长70.8%。

[编辑本段]历史沿革

海宁是良渚文化发源地之一。据考古资料证明，距今6000-7000年间，在海宁土地上已有先民生息。在春秋战国时，海宁是越、吴、楚武原乡、隽李乡、御儿乡属地。秦时在海盐县、由拳县境内。东汉建安八年（203）陆逊在此任海昌屯田都尉并领县事。三国吴黄武二年（223），析海盐、由拳盐官县，属吴郡，隶扬州，为海宁建县之始。

唐武德七年（624）并入钱塘县，贞观四年（630）复置盐官县。元元贞元年（1295）升盐官州，天历二年（1329）改名海宁州。明洪武二年（1369）降为海宁县，属杭州府。清乾隆三十八年（1773）复升为州。民国元年（1912）改州为县，直属浙江省，民国37年（1948）属第一行政督察区。1949年5月解放，建海宁县，属嘉兴专区。1958年10月海盐县并入海宁县，到1961年12月复建海宁县。1986年11月，撤海宁县，设海宁市，属嘉兴市。

历史上海宁县治长期在盐官镇。抗日战争期间，曾先后迁移袁花一带乡间及县境以外，抗战胜利后设于硖石镇，后还治盐审镇。1949年6月，县人民政府移驻硖石镇。

据散见于典籍金石部分的记载，唐以前有二市、三镇、七乡、七里、四村。宋咸淳间（1265-1274），县辖6乡。元初有10乡，后并为6乡。明时有6乡，统3镇32都。清雍正六年（1728），设6乡、4镇和市都、安都、石都、上下都。宣统二年（1910），有1城、2镇、5乡共8个自治区。

民国初沿袭清制，后推行村里制、保甲制，行政区划多次变动。民国34年（1945），全县4个区、55个乡镇；民国35年缩编为44个乡镇；民国36年又调节器整为25个乡镇。

1949年6月，县人民政府建7个区、25个乡镇。1950年改为6个区、68个乡镇。1956年撤销区建制，设22个乡、68个乡镇。1958年10月实行人民公社，海盐县并入海宁，合建13个人民公社。1959年，恢复5个镇的建制。1961年5月，调整公社规模，设7个镇、37个公社；12月，海宁、海盐分县，海宁置24个公社、5个镇。1984年撤社建乡，全县5镇。1984年撤社建乡，全县5镇、23乡。随着经济社会发展，一批乡陆续建为建制镇。

1998年全市15个镇、10个乡。1999年11月，调整为14个镇、4个乡。2001年10月，优化完善乡镇行政区划，全市调整为13个镇。2003年11月，行政区划进一步优化调节器整，全市设8个镇、4个街道。

风土人情

语言

吴语是海宁当地人民交流的主要语言，属于吴语太湖片。

太湖片的地域和人口都占吴语总体的65％以上。可再分为毗陵（常州）、苏沪嘉（苏州-上海-嘉兴）、苕溪（湖州）、杭州、临绍（临安-绍兴）、甬江（宁波）六小片。片与片之间语法，词汇，发音差异不大，仅是语调有所区别，能作基本沟通，其中以苏州为中心的苏沪嘉小片和以常州为中心的毗邻片吴语因其发音特点而常被称作“吴侬软语”。太湖片的地域和人口都占吴语总体的65％以上。可再分为毗陵（常州）、苏沪嘉（苏州-上海-嘉兴）、苕溪（湖州）、杭州、临绍（临安-绍兴）、甬江（宁波）六小片。片与片之间语法，词汇，发音差异不大，仅是语调有所区别，能作基本沟通，其中以苏州为中心的苏沪嘉小片和以常州为中心的毗邻片吴语因其发音特点而常被称作“吴侬软语”。

苏沪嘉小片30县市，人口2330万。海宁为其中一县市。海宁话属于太湖片的苏沪嘉小片。是上海话的语言来源地。由于海宁在明清时期的重要地位--全国第一县，海宁话也极大影响了吴语。同一时期，嘉兴吴语引进了众多外来词汇（如日语，朝鲜语，淮语等）。

有浓重吴语特色的词汇

面孔=脸

汏=洗（非常接近古语）

弗=不

着衣裳=穿衣服（更接近古语）

牛勾（音）=牛角，这样不像普通话中牛角牛脚难分

[编辑本段]海宁潮

亦称浙江潮、钱江潮，以“一线横江”被誉为“天下奇观”。海宁观潮之风汉时即已蔚然，唐宋时更盛。北宋词人潘阆所唱“长忆观潮，满郭人争江上望。来疑沧海尽成空，万面鼓声中。弄潮儿向涛头立，手把红旗旗不湿，别来几向梦中看，梦觉尚心寒。”便是当年“弄潮”与“观潮”的真实写照。

海宁潮的形成与月亮、太阳的引力有关。东汉哲学家王充首次提出了“涛之起也，随月盛衰”的论断。后经科学家们长期研究证明：海宁潮是在月亮、太阳的引力和地球自转产生的离心力作用下形成的。“早潮才落晚潮来，一月周流六十回”（白居易诗），海宁潮每日有两潮，农历初一、十五子午潮，半月循环一周，尤以农历初一至初五、十五至二十潮为大，一年有120个观潮佳日。

海宁是观潮胜地，这与海宁独特的地理条件有关。钱塘江到杭州湾，外宽内窄，外深内浅，是一个非常典型的喇叭状海湾。出海口东面宽达100公里，到海宁盐官镇一带时，江面只有3公里宽。起潮时，宽深的湾口，一下子吞进大量海水，由于江面迅速收缩变浅，夺路上涌的潮水来不及均匀上升，便后浪推前浪，一浪更比一浪高，形成了陡立的水墙。

被苏东坡誉为“八月十八潮，壮观天下无”的海宁潮发展至今已形成了“一潮三看四景”的追潮旅游。在盐官镇东约8公里的大缺口观看“双龙相扑碰头潮”，在盐官可以看到“江横白练一线潮”，在盐官镇西约11公里的老盐仓观看“惊涛裂岸回头潮”，在夜间可观看“月中齐鸣半夜潮”，同时可以享受一下听潮之美妙。

世界一绝的海宁潮，是大自然的恩赐。千百年来无数名人游客为之倾倒。白居易、李白、苏东坡等历代名人墨客在一睹天下奇观后留下了千余首咏潮诗词。清代乾隆皇帝，六下江南中曾四次到盐官观赏海宁潮，赋诗10余首。孙中山、毛泽东等一代伟人，也曾来海宁观潮，并留下了诗文。浩瀚的海宁潮，撞击了许多文人墨客的灵感，给临江而居的海宁人民留下了一笔丰富的“潮文化”资料，大量有关潮的学术著作、文化作品等，凝成了一部特殊的历史教材。

近年来，海宁市加快开发这一宝贵而独特的旅游资源，努力改善观潮环境，修复了古迹，新建了景点，拓展了潮文化的内涵，从而吸引了大批海内外游客，自1994年以来每年举办规模盛大的国际观潮节，进一步促进了海宁旅游事业的发展。特别是2000年中央电视台、浙江电视台联合现场直播海宁潮，第一次全面、完整、科学、客观地向全世界展现了海宁潮的魅力，影响十分深远。轻罗万眼映出“潮文化”

大数据学习路线有推荐吗怎么学比较容易

分享大数据学习路线：

第一阶段为JAVASE+MYSQL+JDBC

主要学习一些Java语言的概念，如字符、bai流程控制、面向对象、进程线程、枚举反射等，学习MySQL数据库雹州的安装卸载及相关操作，学习JDBC的实现原理以及Linux基础知识，是大数据刚入门阶段。

第二阶段为分布式理论简介

主要讲解CAP理论、数据分布方式、一致性、2PC和3PC、大数据集成架构。涉及的知识点有Consistency一致性、Availability可用性、Partition

tolerance分区容忍性、数据量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

第三阶段为数据存储与计算（离线场景）

主要讲解协调服务ZK(1T)、数据存储hdfs(2T)、数据存储alluxio(1T)、数据采集flume、数据采集logstash、数据同步Sqoop(0.5T)、数据同步datax(0.5T)、数据同步mysql-binlog(1T)、计算模型MR与DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任务调度Azkaban、任务调度airflow等。

第四部分为数仓建设

主要讲解数仓仓库的历史背景、离线数仓项目-伴我汽车（5T）架构技术解析、多维数据模型处理kylin（3.5T）部署安装、离线数仓项目-伴我汽车升级后加入kylin进行多维分析等；

第五阶段为分布式计算引擎

主要讲解计算引擎、scala语言、spark、数据存储hbase、redis、kudu，并通过某p2p平台项目实现spark多数据源读写。

第六阶段为数据存储与计算（实时场景）

主要讲解数据通道Kafka、实时数仓druid、流式数据处理flink、SparkStreaming，并通过讲解某交通大数让你可以将知识点融会贯通。

第七阶段为数据搜索

主要讲解elasticsearch，包括全文搜索技术、ES安装操作、index、创建索引、增删改查、索引、映射、过滤等。如厅

第八阶段为数据治理

主要讲解数据标准、数据分类、数据建模、图存渣肆隐储与查询、元数据、血缘与数据质量、HiveHook、SparkListener等。

第九阶段为BI系统

主要讲解Superset、Graphna两大技术，包括基本简介、安装、数据源创建、表操作以及数据探索分析。

第十阶段为数据挖掘

主要讲解机器学习中的数学体系、SparkMlib机器学习算法库、Pythonscikit-learn机器学习算法库、机器学习结合大数据项目。

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如何快速成为数据分析师

我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。

作者：来源：网络大数据|2015-05-2910:24

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我小时候的理想是将来做一名数学家，可惜长大了发现自己天赋不够，理想渐行渐远，于是开始考虑现实，开始做一些人生规划，我一直在思考将来从事何种职业，专注什么样的领域，重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。

为什么要做数据分析师：

在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等)，据说到2020年，全球每年产生的数据量达到3500万亿GB;海量的历史数据是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析海量数据成为可能。

而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业务发展有价值的、潜在的知识，找出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科学化、信息化管理。

我们举两个通过数据分析获得成功的例子：

(1)Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超过20亿美元，成为美国最大的在线显示广告提供商。

(2)Hitwise发布会上，亚太区负责人蠢皮John举例说明:亚马逊30%的销售是来自其系统自动的产品推荐，通过客户分类，测试统计，行为建模，投放优化四步，运营客户的行为数据带来竞争优势。

此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分析，客户分群，销量预测等等;在金融上预测股价及其波动，套利带此差模型等等;在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越来越受到重视。

然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级分析人才难寻。

也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来就用;要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按俗话说就是：见过猪跑扒帆，没吃过猪肉。

我的职业规划：

对于数据分析，有一句话说的非常好：spss/sql之类的软件、决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的工具，都是白搭。

做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。

为此，我对自己的规划如下：

第一步：掌握基本的数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等)。这些基础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和君商学院，这样我可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分析能力。

第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的找到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里填充的内容的工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。

之后去西门子，做和VBA的事情，虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常用VBA做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如何选取某个拟合曲线作为预测值。

现在，我来到新的地方实习，也非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作任务说明书SOW，体会颇多。

第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，IBM，AC等等。通过第一份工作去把自己的知识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方*，让自己成长起来。

第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数据收集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜在商品。

第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。

有一位数据分析牛人曾经总结过数据分析师的能力和目标：

能力：一定要懂点战略、才能结合商业;一定要漂亮的presentation、才能buying;一定要有globalview、才能打单;一定要懂业务、才能结合市场;一定要专几种工具、才能干活;一定要学好、才能有效率;一定要有强悍理论基础、才能入门;一定要努力、才能赚钱;最重要的：一定要务实、才有reputation;不懂的话以后慢慢就明白了。

公交车被高c撞了怎么办

公交车被御芦敏高c撞了要报警理赔。根据相关公开信息显示：《中华人民共和国道路交通安全法》第七十条在道路上发生交通事故，车辆驾驶人应当立即停车，保护现场。造成人身伤亡的，车辆驾驶人应当立即抢救受伤人员，并迅速报告执勤的交通警察或者公安机关交通管理哗做部门。公交车，指通常情况下循固定路线，有专属路号，承载旅客出行的专镇枝用机动车辆。

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