什么是dm杂志，什么是DM杂志

大家好，关于什么是dm杂志很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于什么是DM杂志的知识，希望对各位有所帮助！

什么是DM杂志

1）DM杂志就是靠广告发布赚钱。

2）银行的大厅，俱乐部大厅都可以免费索取。

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1）DM杂志是免费发放的他的利润来自广告主，阅读是免费的，但是上面的广告的发布是收费的。

2）DM杂志的发放场所一般在他的目标地内，冲李亏比如银行的大厅，茶馆，俱乐部等地方。也有在街头发放的。北京有一种DM杂志就在地铁口免费发放，每周二，周五。

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DM是英文DirectMailAdvertising的缩写,最早的中文名叫“直接邮送广告”,是一种营销方法,也是一种以固定形式印刷的广告。

DM杂志排除了新闻的文字干扰,有针对性强、投递准确、信息攻势猛烈散神、免费阅读等优势。

DM免费杂志是引进国外的一种直接投递到消费者手中的新兴杂志营销方式，DM免费杂志面向特定的人群投放，一般扰凯为高档社区或者是高档消费场所，以扩展特定城市的消费影响力。从1998年中国出现第一本DM免费杂志《生活速递》以来，这种媒体就分去了平面媒体的一杯羹，成为传媒市场不可忽略的一股力量。

参考资料：http://www.cndmm.com/cha/8.htm

什么叫DM杂志

DM杂志广告，是英文DirectMailAdvertising的简称，即直接邮递广告，也称直邮广告，是指通过邮政系统将广告直接送给广告受众的广告形式。英文DirectMailAdvertising，最早的中文名字叫“直接邮送广告”。早期的DM广告还有许多小名，如“邮送广告”、“直邮广告竖轿”、“小报广告”等，一般认为只有链携通过邮局的广棚纤伏告才可能称为DM广告。而国家工商行政管理局1995年出版的全国广告专业技术岗位资格培训教材《广告专业基础知识》中，把DM硬性定义为直销广告（DirectMarketAD）。

dm杂志 是什么意思

DM杂志冲茄就是DirectMagazineadvertising意思为直投杂志广告，DM杂志有其自身的很多优点：

一、发行

DM直投杂志，它区别于传统期刊的优势可能就是它的发行方式，免费赠阅。这种发行方式在期刊的运作上，其实是带着另一种优势的，就是你的杂志可以没有选择障碍地进入读者手里。因为免费赠阅，所以可以在内容策划或封面策划上，不必花传统杂志那么大的力气去想怎么做一场秀，吸引眼球购买；DM绕开了这一步，在内容运作上，DM要比传统期刊的特色要求简单得多。

二、目标

DM杂志不同于其他传统广告媒体，它可以针对性地选择目标对象，有的放矢、减少浪费。是对事先选定的对象直接实施广告推广。客户接受者容易产生其他传统媒体无法比拟的优越感，使其更自主关注所宣传的产品。一对一地直接发送，可以减少信息传递过程中的客观挥发，使广告客户效果达到最大化。

三、专业性

DM杂志，读者对象明确，读者群也相对比较集中和稳定，因此采用点对点的定向发行手段更加有效。这也是DM杂志的特点，并不追求发行的绝对数量，而是追求发行的有效性。对于专业性较强的行业期刊，一般读者也很难看懂，想提高也不太可能，也没有必要。因为行业杂志的广告也是有效的，靠行业价值链上下游的供应商的广告存活，所以行业内的特定读者并且有一定的采购决策权和话语权的读者往往是客户最关注的，拿嫌其他的读者再多也属于无效发行。而且现在随着印刷越来越精美，印制和发行成本往往高于发行收入，而消判手达到一定发行量后广告量并不随发行量同比增长，所以很多DM杂志还要控制发行量，找到广告与发行的最佳平衡点，使效益最大化。

DM杂志与传统杂志期刊有很大区别，首先DM杂志一定是免费赠阅，其次，DM杂志只是涉及广告类印刷品，而且DM杂志的发行不需要刊号！

目前上海有几本DM杂志，像《生活速递》，《领袖商务》，《That'sshanghai》，《胡椒蓓蓓》等等

什么是DM杂志的数据库

DM是英文Directmail的缩写，意为快讯商品广告，通常由8开或16开广告纸正反面彩色印刷而成，通常采取邮寄、定点派发、选择性派送到消费者住处等多种方式广为宣传，是超市最重要的促销方式之一。

美国直邮及直销协会（DM/MA）对DM的定义如下："对广告主所选定的对象，将印就的印刷品，用邮寄的方法传达广告主所要传达的信息的一种手段。"DM除了用邮寄以外，还可以借助于其他媒介，如传真、杂志、电视、电话、电子邮件及直销网络、柜台散发、专人送达、来函索取、随商品包装发出等。DM与其他媒介的最大区别在于：DM可以直接将广告信息传送给真正的受众，而其他广告媒体形式只能将广告信息笼统地传递给所有受众，而不管受众是否是广告信息的真正受众。

DM广告的形式

信件|海报|图表|产品目录|折页|名片|订货单|日历|挂历|明信片|宣传册|折价券|家庭杂志|传单|请柬|销售手册|公司指南|立体卡片|小包装实物

DM广告的特点

针对性：由于DM广告直接将广告信息传递给真正的受众，具有强烈的选择性和针对性，其他媒介只能将广告信息笼统地传递给所有受众，而不管受众是否是广告信息的目标对象。

广告持续时间长：一个30秒的电视掘闹广告，它的信息尘卖在30秒后荡然无存。DM广告则明显不同，在受传者作出最后决定之前，可以反复翻阅直邮广告信息，并以此做为参照物来详尽了解产品的各项性能指标，直到最后做出购买或舍弃决定。

具有较强的灵活性：不同于报纸杂志广告，DM广告的广告主可以根据自身具体情况来任意选择版面大小并自行确定广告信息的长短及选择全色或单色的印刷形式，广告主只考虑邮政部门的有关规定及广告主自身广告预算规模的判兄罩大小。除此之外，广告主可以随心所欲地制作出各种各样的DM广告。

能产生良好的广告效应：DM广告是由广告主直接寄送给个人的，故而广告主在付诸实际行动之前，可以参照人口统计因素和地理区域因素选择受传对象以保证最大限度地使广告讯息为受传对象所接受。同时，与其他媒体不同，受传者在收到DM广告后，会迫不及待地了解其中内容，不受外界干扰而移心他顾。基于这两点，所以DM广告较之其他媒体广告能产生良好的广告效应。

具有可测定性：广告主在发出直邮广告之后，可以借助产品销售数量的增减变化情况及变化幅度来了解广告信息传出之后产生的效果。这一优势超过了其他广告媒体。

具有隐蔽性：DM广告是一种深入潜行的非轰动性广告，不易引起竞争对手的察觉和重视。影响DM广告效果的主要因素。

目标对象的选定及到达：目标对象选择欠妥，势必使广告效果大打折扣，甚至使DM广告失效。没有可靠有效的MailingList，DM广告只能变成一堆乱寄的废纸。

DM广告的创意,设计及制作：DM广告无法借助报纸、电视、杂志、电台等在公众中已建立的信任度，因此DM广告只能以自身的优势和良好的创意、设计，印刷及诚实恢谐，幽默等富有吸引力的语言来吸引目标对象，以达到较好的效果。

DM广告能胜任的场所

1.邮寄物是受人欢迎和有实际用途的

2.广告信息过于复杂，详细以致于使用其他媒介无法有效传达

3.其他媒介为达到某一特定的市场必须付出较DM广告更高的代价

4.广告信息是极为个人化或需要保密的

5.广告主的市场策略所要求广告的形式或色彩是其他广告所无法实现的

6.某一个特定的区域需要被覆盖，而该区域的划分要求尽可能的准确

7.广告的投放要求按照某种特定的时间或频率

8.广告中含有折价券

9.需要进行可控制的研究（如某个市场有效性的测试，测试新产品的价格，包装及用户等）

10.需要进行可控制的邮寄（信件只寄给某种收入个人或拥有某种牌子汽车及游艇的主人等）

11.需要邮寄订货单（产品直接到达目标对象，而无需经过零售，分销或其他媒介）

从DM行销的角度可以分为两类，一是纯派发式，比如出现较早的《目标》、《生活速递》、《尚邦广告》，它们基本上是一种DM信息的传递。二是通过媒体做销售，类似数据库行销，比如《品味》、《旺家购物》，DM媒体无疑成为数据库营销的先行者。而数据库营销也正是DM媒体发展的关键。因为购买数据花销很大，许多直投目前还不能完全做到采用商业数据库形式进行实名制直投。即使有做到的，数据库是否精准也成为问题。实际上，国内大多数DM媒体都拥有所谓的定位在高档人群的数据库--这里大多指的是把杂志投放到高档社区，每个进入社区的人都可以拿一本，或者是放到高档消费场所。DM广告特别适合于商场、超市、商业连锁、餐饮连锁、各种专卖店、电视购物、网上购物、电话购物、电子商务、无店铺销售等各类实体卖场和网上购物中心，也非常适合于其他行业相关产品的市场推广。

另一种解释

是DataMining的缩写，意为数据挖掘

数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。

1.数据挖掘能做什么？

1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）：

·分类（Classification）

·估值（Estimation）

·预言（Prediction）

·相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules）

·聚集（Clustering）

·描述和可视化（DescriptionandVisualization）

·复杂数据类型挖掘(Text,Web,图形图像，视频，音频等)

2)数据挖掘分类

以上六种数据挖掘的分析方法可以分为两类：直接数据挖掘；间接数据挖掘

·直接数据挖掘

目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量（可以理解成数据库中表的属性，即列）进行描述。

·间接数据挖掘

目标中没有选出某一具体的变量，用模型进行描述；而是在所有的变量中建立起某种关系。

·分类、估值、预言属于直接数据挖掘；后三种属于间接数据挖掘

3)各种分析方法的简介

·分类（Classification）

首先从数据中选出已经分好类的训练集，在该训练集上运用数据挖掘分类的技术，建立分类模型，对于没有分类的数据进行分类。

例子：

a.信用卡申请者，分类为低、中、高风险

b.分配客户到预先定义的客户分片

注意：类的个数是确定的，预先定义好的

·估值（Estimation）

估值与分类类似，不同之处在于，分类描述的是离散型变量的输出，而估值处理连续值的输出；分类的类别是确定数目的，估值的量是不确定的。

例子：

a.根据购买模式，估计一个家庭的孩子个数

b.根据购买模式，估计一个家庭的收入

c.估计realestate的价值

一般来说，估值可以作为分类的前一步工作。给定一些输入数据，通过估值，得到未知的连续变量的值，然后，根据预先设定的阈值，进行分类。例如：银行对家庭贷款业务，运用估值，给各个客户记分（Score0~1）。然后，根据阈值，将贷款级别分类。

·预言（Prediction）

通常，预言是通过分类或估值起作用的，也就是说，通过分类或估值得出模型，该模型用于对未知变量的预言。从这种意义上说，预言其实没有必要分为一个单独的类。预言其目的是对未来未知变量的预测，这种预测是需要时间来验证的，即必须经过一定时间后，才知道预言准确性是多少。

·相关性分组或关联规则（Affinitygroupingorassociationrules）

决定哪些事情将一起发生。

例子：

a.超市中客户在购买A的同时，经常会购买B，即A=>B(关联规则)

b.客户在购买A后，隔一段时间，会购买B（序列分析）

·聚集（Clustering）

聚集是对记录分组，把相似的记录在一个聚集里。聚集和分类的区别是聚集不依赖于预先定义好的类，不需要训练集。

例子：

a.一些特定症状的聚集可能预示了一个特定的疾病

b.租VCD类型不相似的客户聚集，可能暗示成员属于不同的亚文化群

聚集通常作为数据挖掘的第一步。例如，"哪一种类的促销对客户响应最好？"，对于这一类问题，首先对整个客户做聚集，将客户分组在各自的聚集里，然后对每个不同的聚集，回答问题，可能效果更好。

·描述和可视化（DescriptionandVisualization）

是对数据挖掘结果的表示方式。

2.数据挖掘的商业背景

数据挖掘首先是需要商业环境中收集了大量的数据，然后要求挖掘的知识是有价值的。有价值对商业而言，不外乎三种情况：降低开销；提高收入；增加股票价格。

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