redmon（YOLOv3比原作高10个点）
机器之心原创机器之心编辑部两项全新能力，四项重磅升级，百度飞桨计算机视觉模型库 PaddleCV 最近迎来了一次全面升级。此外，这一次百度还为 PaddleCV 新增产业应用算法 15 个，并加入了 35 个高精度预训练模型。随着防控措施效...
TM租号
r语言（从入门到进阶都在这了）
R语言之书：编程与统计作者：[新西兰]蒂尔曼·M. 戴维斯（Tilman M. Davies）译者：李毅《R语言编程艺术》双子星，R语言入门到实战指南一部翔实的百科全书式的R语言宝典本书是一本指导你如何掌握并灵活运用目前世界上流行的统计分析...
UMLS（AAAI2020放榜）
今年的双十一，除了集体剁手热情不减，AAAI2020也跑来凑热闹。选在双十一放榜，真乃几家欢喜几家愁。从投稿数量来看，本届大会可谓是历史最火一届，收到了8800篇提交论文，最终有效投稿达到7737篇，接收1591 篇，接收率 20.6%。相...
lqr控制（我们得到这些结论）
译者 | 孙薇编辑 | 夕颜出品 | AI科技大本营（ID: rgznai100）【导读】强化学习系统的决策方式有两种。基于模型的方法中，系统通过世界预测模型提问“如果执行了x会发生什么”，从而选出最佳的x方案。在无模型的方法中，建模步骤被...
双曲正切函数（梳理数百个问题后）
夏乙 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI——猫戴着什么？——帽子。——天气怎么样？——下雨。——披萨上面是什么？——蘑菇。看图回答这些问题，对我们人类来说再简单不过了，但是要让AI熟练掌握这项技能，还需要探索。Faceboo...
p值检验（统计学常犯的18个错误）
Hosmer-Lemeshow检验（HL检验）为模型拟合指标，其原理在于判断预测值与真实值之间的gap情况，如果p值大于0.05，则说明通过HL检验，即说明预测值与真实值之间并无非常明显的差异。反之如果p值小于0.05，则说明没有通过HL检...
应用时间序列分析（时间序列分析和预测建模-76页大综述）
Time Series Analysis and Modeling to Forecast: a Survey多年来，用于预测目的的时间序列建模一直是机器学习的一个活跃研究领域。然而，迄今为止还没有提供足够全面且同时具有实质性的调查。本次调...
sshfs（细数机器学习的三个“大坑”）
俗话说，吃一堑长一智，在工业机器人的学习中同样适用。今日小编带大家梳理一下机器学习中的三个“大坑”，如何避免入“坑”？数据科学家Archy de Berker 在本文中详述了他和周围同伴在机器学习探索中踩过的坑，这也都是大家经常性遇到的问题...
chemkin（从5种气体燃烧模型出发）
Fluent中的燃烧与化学反应模型可以仿真绝大多数的气体、煤、液体燃料等进行燃烧的过程，也具备仿真气体和固体表面（给定材料）之间的反应的能力。与此同时，Fluent还能够对NOx、SOx和其它污染物的形成进行准确的预测。这些燃烧与化学反应的...
训练集和测试集（赋能金融风控加分项的这30个问题）
前言：在番茄知识星球的前边文章里，我们发布过一篇“信贷风控数据分析圈100个为什么（上篇-风控体系）”的内容，主要描述了信贷风控体系中常见的26个业务问题及其解决方法。作为系列文章“100个为什么”经典知识点的第二部分，本篇内容将从数据建模...