关于 向量 的文章

这是关于 向量 分类的相关文章列表

向量相乘(向量的直观解释)

向量相乘(向量的直观解释)

在机器学习中我们经常提到向量,究竟什么是向量呢?在本文中,我们将首先研究向量的定义,然后对其数学运算进行直观的解释。定义向量我们在X、Y数字网格上绘制一个点(1,2),其中X代表水平方向,Y代表垂直方向。我们已经很好地定义了一个向量。实际上...

向量叉乘(第四章 向量代数)

向量叉乘(第四章 向量代数)

向量大家以前都学过,高等数学里掌握的无非还是以前学过的,就是向量的模,向量的坐标(xyz空间坐标系),向量的运算(线性运算,数量积,向量积,混合积),单位向量,向量余弦(夹角)。向量这一块单独考察比较简单,更多的是在线性代数应用,例如线性无...

矩阵的特征向量(矩阵相似的含义)

矩阵的特征向量(矩阵相似的含义)

对称矩阵是沿对角线对称的矩阵。它是一个自伴算子(self-adjoint operator)(把矩阵看作是一个算子并研究其性质确实是一件大事)。虽然我们不能直接从对称性中读出几何属性,但我们可以从对称矩阵的特征向量中找到最直观的解释,这将使...

代数环(线性代数是谁发明的?)

代数环(线性代数是谁发明的?)

​线性代数不是由一个人发明的,而是几代数学家研究的结果。发展过程:由于费马和笛卡儿的工作,线性代数基本上出现于十七世纪。直到十八世纪末,线性代数的领域还只限于平面与空间。十九世纪上半叶才完成了到n维向量空间的过渡 矩阵论始于凯莱,在十九世纪...

cbow(数据中台笔记-7)

cbow(数据中台笔记-7)

129页继续往下:(6)深度学习支持主流的Tensflow、MXnet、Caffe、XGBoost、LightGBM 等深度学习框架,利用这些组件可以灵活、高效的构建深度学习应用。Tensorflow Google公司开源的深度学习框架。(...