航空证券下载,银行为什么不用国产系统

1、航空证券下载，银行为什么不用国产系统？

银行业和互联网行业在IT建设上最大区别在于：银行业考虑的不是技术能力，也不是人才数量和质量，而在于开始建设时的时间点和需求。

上世纪银行业有钱，也有准确的业务需求，最主要的是业务变化很慢，需求风险低，业界没有Hadoop等开源的产品，甚至连IBM自己都没有Unix服务器。

银行业唯一的选择就是大型机，再加上那时的富士通、日立、天腾等都不如IBM好，所以银行业就自然而然的选择了IBM大型机。

大型机和超级计算机的区别在于：超级计算机是将所有的数字技术都集中在尝试解决单个的问题上，而大型机所有的计算能力是用来执行数十亿的小事务。IBM大型机被称为是“云计算时代最强大的交易系统”，它主宰了“非x86”的主机市场，占了大约75%的市场份额，每天处理超过300亿笔交易，超过了谷歌的日搜索量。

比如：IBM z14拥有32TB的内存，可以在单个系统上每天处理120亿次事务，运行Java工作负载要比x86快50%，并且可以执行1000个并发的NoSQL数据库。

新一代的z15和z14相比：处理器核心数从170个增加至190个，单线程性能提升14%，最大系统处理能力提高25%，内存增加25%，压缩吞吐量提升17倍，I/O通道增加20%。Z15的推出也让IBM的摆脱了过去几个季度的困境。

2020财年第二季度：IBM Z收入增长69%2020财年第一季度：IBM Z收入增长59%2019财年第四季度：IBM Z收入增长62%

如今IBM大型机处理87%的信用卡交易，每年有290亿次ATM交易和40亿次旅客航班预订都是通过IBM的大型机处理的。更加令人惊叹的是全球68%的生产工作负载是在IBM大型机上运行的。

IBM也并非造了个大型机那么简单

银行业除了依赖IBM的大型机外，还对IOE（IBM、Oracle、EMC）框架产生了巨大的依赖性。

比如：招商银行能在几分钟内把总行核心业务真从深圳切换去上海，用的是IBM的i系列，自带的DB2数据库，自带的中间件，自带的通行包，自带的邮件支持。TIMI的设计让现代黑客用尽各种招数。

IOE提供了应用程序以外的所有“基础软件”，包括了操作系统、中间件、数据库等，并且这些“基础软件”的源代码是不会对外公开的，银行业的很多业务都是基于它们开发的。IOE框架从单机的性能、安全性、稳定性、扩展性、可靠性和高可用架构来讲是领先的，银行业都是在守成，很难脱离IOE。

银行也没有这个技术，就像航空公司也不会自己造飞机一样，因为它们的飞机也是买来的，刚买来怎么的也得用10多年才替代吧。银行业想去IOE的路线只可能是：有一个新的业务需求，甚至是对内部人员使用的系统开始在去IOE的环境下建立起来，才能慢慢的侵蚀IOE建立的高楼大厦。如果现在新开一家银行，让BAT的高手去弄这样一套东西，顺带去个IOE，代价不见得比用IOE要小。

综上所述

银行业一直使用IBM，跟IBM出现的时间节点有很大的关系，其他同类的产品包括x86也很难做到IOE框架的优秀程度。IOE框架的几十年深耕，再加上银行的业务流程的复杂程度。银行就算打出了去IOE的口号，也只敢做小范围的尝试。

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2、未来哪些专业好就业？

1、建筑类专业就业前景依然乐观

虽然近期房地产业面临系列压力，但在人才市场上，与房地产相关的专业，包括建筑、设计、策划、销售等人才需求仍然较旺。

随着国家和各地对基础设施投资力度的加大，建筑类和房地产专业毕业生就业前景依然乐观。

尤其是近两年来，路桥建设等相关专业开始升温，这使路桥规划人员变得畅销起来。用人单位表示，这主要与制造业升级换代及目前城市基础设施建设力度加大有关。制造业升级换代急需补充新鲜血液，基础设施建设力度加大则急需专业人才。

2、医学类专业特殊领域潜力无限

随着医疗体制改革的不断深化，将会有更多的私立医院，这使医学类专业的学生更为抢手。而且，由于人们工作、生活的压力不断增大，患病率也在增加，现有的医疗系统不能完全满足社会的需要，这就形成了医疗行业的卖方市场。所以，医学类专业人才将会越来越吃香。据有关部门分析，将来从事老人医学的人才将走俏，保健医师、家庭护士也将成为热门人才。另外，专门为个人服务的护理人员的需求量也将增大。

3、艺术类专业需求层次不断提升

传统的美术、音乐、表演等专业已经渐渐显露出就业面狭窄等问题。

传统艺术正与计算机技术、工业、建筑、管理等学科不断交叉，衍生出许多新的专业，这些专业也相应地成了近年来的热门。目前，广告设计、工业设计、建筑设计、环境艺术设计、公关策划、动漫制作、游戏策划、游戏设计等专业人才紧缺。

艺术专业正朝多学科综合的方向发展，实用艺术的应用范围越来越广。不懂物理和建筑，就无法搞建筑、装潢设计;不懂计算机就做不出数字化影音作品。文化课严重缺失的“跛脚”毕业生就业压力必然不小。

4、财务金融专业顺应潮流

金融、金融学均为现代经济产物。古代主要是农耕、农业经济，主要是易货和简单的货币流通，根本不存在金融和金融学。如在中国，一些金融理论观点散见在论述“财货”问题的各种典籍中。它作为一门独立的学科，最早形成于西方，叫“货币银行学”。近代中国的金融学，是从西方介绍来的，有从古典经济学直到现代经济学的各派货币银行学说。

就现在来说，金融专业在中国的就业主要在以下几个领域：基金公司、证券公司、银行。

5、电子商务专业发展前景好

电子商务通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。

电子商务专业学生毕业后可从事银行的后台运作(网络运作)、企事业单位网站的网页设计、网站建设和维护、或网络编辑、网站内容的维护和网络营销(含国际贸易)、企业商品和服务的营销策划等专业工作，或从事客户关系管理、电子商务项目管理、电子商务活动的策划与运作、电子商务系统开发与维护工作以及在各级学校从事电子商务教学等工作。

6、民航管理专业薪资待遇好

学民航管理专业薪资较高。近年来，我国民航业迅速发展，中国民航总局局长在全国民航工作会议上提出：到2020年，中国将再新增2600多架飞机，民航总局将投入超过5000亿的资金用于机场建设。

而民航业却存在着巨大的人才缺口，许多民营航空公司为此展开人才大战，高薪挖角。国内主流航空公司优秀空乘人员平均年薪在几十万元人民币，国外航空公司空乘人员的薪资水平更高。就民航管理专业学生就业情形来看，薪资普遍较高并受到用人单位的广泛好评。

7、电子信息类

电子信息类是一项新兴的高科技产业，被称为朝阳产业。根据信息产业部分析，"十五"期间是我国电子信息类发展的关键时期，预计电子信息类仍将以高于经济增速两倍左右的速度快速发展，前景十分广阔。

it行业发展迅猛，电子信息类也成为了热门专业，未来的发展重点是电子信息产品制造业、软件产业和集成电路等产业;新兴通信业务如数据通信、多媒体、互联网、电话信息服务、手机短信等业务也将迅速扩展;值得关注的还有文化科技产业，如网络游戏等。此外，电子商务和互动媒体、数据库开发和软件工程方面的需求量也非常大。随着计算机和互联网日益深入到社会生活的多个层面，发展前景相当大。

8、法律类

随着全民的法律意识逐渐在增强，企业的法律意识也在增强，合同化的概念深入人心，对法律专业人才的需求将会大大提高，法律类因此成为前景最好专业之一。在依法治国方略的背景下，从长远来看，法律类作为朝阳学科，其毕业生的就业大有发展前景。

由于政府部门对法学类毕业生的需求依然旺盛。法律类毕业生的就业前景非常广阔，做警官、检察官、法官、行政机关公务员;到大公司主管法律事务、做律师;到高校做法学教师;到研究所做法学研究者都是不错的选择。

9、物流类

物流是一个跨部门，跨行业的复合型产业，同时又是劳动和技术密集型相结合的产业，发展前景广阔。伴随着物流产业规模的快速扩张，物流服务观念的更新、技术的进步、客户需求的多样性，必然引发物流人才整体和多样性需求的持续增加。

随着我国在公路货运、仓储、海上搬运运输、船舶代理等方面进一步开放市场，我国的相关行业和企业与国外物流企业将开展全面合作。但是我国的物流教育仍十分滞后，造成了现代物流人才严重匮乏，使物流类人才已被列为我国12类紧缺人才之一。所以，物流类将成为未来发展前景最好的十大专业一。

10、外语类

全球政治经济一体化趋势日益明显，外语类人才也愈发受到重视。根据市场预测，未来十年内外国语言类将成前景最好十大专业一，契合社会对于复合型人才的需求，直接推动着外语类人才培养模式的变革。

随着中国与世界的交流逐渐深入，我国对外语类人才的需求旺盛，应该说其就业前景是乐观的。近年来，外语类毕业生去向已完全呈现多元化态势，除了传统的外交外事领域，越来越多的毕业生到金融、通信、传媒、咨询、体育、物流等领域就业。就业领域的扩大无疑意味着就业机会的增加，扩大了毕业生的就业前景。

3、在如今的市场环境下？

买什么基金呢？

借下粉丝的思路，2022年是防御年，要么选深度价值型选手，要么选交易型选手。

01深度价值型选手一、什么是深度价值？

形象点说，

深度价值就是，用5块钱去买价值10块钱的东西，然后等到价格涨到10块钱后卖出。

明明是10块钱的东西，怎么会跌到5块钱呢？

因为人是非理性的、未来是不确定的。

比如，一只股票的真实价值是10元，现在股价也是10元，岁月静好。

突然，这家公司遇到了危机，股民恐慌抛售，股价跌到了5元。

深度价值投资者这时就会评估危机对公司的影响，如果结论是影响不大，危机过后公司股价还能回到10元，那他就会买入。

也就是说，深度价值投资者最看重的是低估。

当然，也有可能判断错。这家公司没熬过去，最后破产了，那投入的5块钱就打水漂了。

怎么提高判断的成功率呢？

深度研究。

所以，典型的“深度价值”投资者有2个特点：

深度研究看重低估在国外，代表人物是巴菲特的老师格雷厄姆，他发明了“捡烟蒂”的投资方法，买那些低市盈率（PE）、低市净率（PB）的股票。

在国内，代表人物是曹名长。

虽然在2019、2020年连续2年跑输沪深300，

但凭借着“低估的时候买、高估的时候卖”，他还是实现了从业15.02年，年化收益率22.24%的传说。

纵观整个公募基金历史，从业超过14年、年化收益率超过20%的基金经理只有2位：曹名长和朱少醒。

二、代表基金经理

再看下“深度价值”基金经理的收益情况，

都是赚的（截至2021年12月28日）。

赚的比较多的几个基金经理，

丘栋荣、袁维德，重仓小盘股，一个赚了62.01%，一个赚了47.77%。

徐彦，配置均衡一些，煤炭和制造业股票都拿了一些，每个季度都是赚钱的。

周云，二季度抓住了几只消费、医药、科技领域的大牛股，基金净值涨了不少。

曹名长也迎来了顺风局，重仓的几只股票，宁波华翔、广宇发展等都大涨，带动基金净值上涨。

林英睿，重仓周期股，上半年赚了不少。但下半年换成银行和航空后，就原地踏步了。

接下来，懒猫简单介绍下12位“深度价值”风格的基金经理。

1、丘栋荣·中庚小盘价值

丘栋荣，懒猫以前写过他，（文章传送门在这里）

https://mp.weixin.qq.com/s/eS8sY4jAdQaHteJjj1uFxA

一句话总结，丘栋荣是“小盘+深度价值”。

他认为，买低估值的股票，潜在回报率才会高。而A股散户众多，小盘股又特别容易创造超额收益。

持仓上，丘栋荣买的主要是煤炭（兰花科创、陕西煤业）、科技（木林森、中孚信息）等。

2、曹名长·中欧价值发现

曹名长，大家应该表述熟悉了，深度价值投资的代表人物，从业15.02年，年化收益率22.24%。

投资上，曹名长看重低估值。他认为价值投资的本质就是估值，要在低估的时候买。

也看重好公司。只有买好公司才有估值回归的可能，差公司更多的是价值毁灭。

持仓上，曹名长长期重仓宁波华翔（汽车零部件）和广汇汽车（汽车4S店）。

3、袁维德·中欧价值智选回报

袁维德，懒猫以前也写过。（戳这里回看）

https://mp.weixin.qq.com/s/LBCEeKkUmJP4GaneoABl_Q

他是曹名长的徒弟，投资思路和曹名长很像，看重低估值。

不过低估之外，他也看重行业景气度，还敢于买一些小盘股。从这个角度来说，他不是特别纯粹的“深度价值”投资者。

持仓上，他主要买了科技股，吉比特（游戏）、火炬电子（电子元器件）、大华股份（安防）、鸿远电子（电子元器件）、纳思达（打印机耗材）。

4、徐彦·大成睿享

徐彦是2012年开始管基金的，不过中间离开过一段时间，基金管理年限只有7年多。

2019年12月，他开始管理大成睿享的，管理以来基金涨了47.47%，平均每年涨21.44%。

投资上，徐彦不追风、也不追高，踏踏实实做研究，自下而上选股，买那些估值比较低、成长性也还可以的股票。

5、周云·东方红新动力

周云是2015年9月开始管东方红新动力的，这是他的第一只基金。

管理以来，基金涨了145.7%，平均每年涨15.35%。

周云也是“深度价值”投资的典型人物。

他说，“价值投资的方法大家都耳熟能详，简单的说就是“低估值买入好公司‘”，“低估值不仅提供了安全边际，也是超额收益的重要来源”。

持仓上，周云主要买了地产（万科、保利）、家电（海信视像）等。

6、林英睿·广发多策略

林英睿，懒猫也写过，（戳这里回看）

https://mp.weixin.qq.com/s/jzvoJqp_6FTsWObvSEIDlw

高考状元、北大学霸..

年初，林英睿因为重仓周期股大火，不过事后证明那是个美丽的误会。

他的投资逻辑是“低估”，寻找那些处在行业周期底部，未来有较大上涨概率的股票。

之所以买周期股，是因为年初的时候便宜。后来周期股涨上去后，林英睿就卖了。

三季度，林英睿持仓主要以银行（杭州银行、南京银行、江苏银行）、航空公司（中国国航、中国东航、南方航空、吉祥航空）为主。

7、杨嘉文·易方达科瑞

杨嘉文是2017年12月开始管理易方达科瑞的，

这是他管理的第一只基金，管理以来涨了122.86%，平均每年涨22.13%。

杨嘉文的投资方法有3个，

一是坚持逆向投资，

二是持股行业集中度较低和个股相对分散，

三是秉持“以深度研究为基础的价值发现”理念，做好股票的深度研究和跟踪。

持仓上，杨嘉文配置比较分散，单只股票仓位也不高，最高也就4.96%。

8、杨鑫鑫·工银创新动力

杨鑫鑫是2013年开始当基金经理的，那时还是在华安基金。

2018年加入工银瑞信，并于2019年2月开始管理工银创新动力。

管理以来，基金涨了83.43%，平均每年涨23.85%。

投资上，杨鑫鑫认为“风险是主要的，收益是次要的”。他很少去右侧买那些已经涨起来的股票，更喜欢买那些低估、安全边际比较高的股票。

为了进一步降低风险，他还创造了自己“核心—卫星”的投资策略，

“核心”，就是重仓沪深300成分股，“卫星”就是会买一些非沪深300成分股，增强收益。

持仓上，杨鑫鑫买的基本都是银行、地产、基建等低估蓝筹股。

9、鲍无可·景顺长城沪港深精选

鲍无可，也是“深度价值”投资的代表人物，江湖地位不比曹名长、丘栋荣低。

他投资中最看重的是“安全边际”，

他说：“我做了几年基金经理，投资方法也有一些进化，但有一点一直没有发生改变：我非常看重估值的保护。我从做投资的第一天就有着非常强的安全边际思维，我有一直产品覆盖港股投资，港股市场几乎全是机构投资者，极度理性且非常成熟，通过港股市场投资，更让我对安全边际极其重视。”

2016年5月，鲍无可开始管理景顺长城沪港深精选，管理以来涨了100.63%，平均每年涨13.26%。

持仓上，鲍无可买了川投能源（水电）、中国移动、中国电信、腾讯，还有一些传媒股。

10、伍旋·鹏华盛世创新

伍旋是2011年12月开始管理基金的，管理的第一只基金就是鹏华盛世创新。

管理以来，基金涨了369.67%，平均每年涨16.71%。

关于投资，伍旋说过这么一句话：“我是一个非常低风险偏好的投资风格，希望以好价格能够买到好企业”。

持仓上，伍旋拿了不少银行（兴业银行、平安银行）、保险（中国平安）、建筑（中国建筑）、服装（地素时尚）等低估值股票。

11、陈一峰·安信价值精选

陈一峰是安信基金的研究总监。

2014年4月开始管理基金，管理的第一只就是安信价值精选。管理以来涨了403.2%，平均每年涨23.36%。

陈一峰曾这样描述他的投资理念“我的投资方法用非常直白的话概括，就是坚定的价值投资，选择‘便宜的好公司’”。

持仓上，他买了一些低估值股票，比如宁波银行、保利发展、北新建材，但也买了宁德时代、贵州茅台，还有一些医药股。

12、谭丽·嘉实价值精选

谭丽最广为人知的身份是"消费基金经理"，

但消费之外，她还是一个深度价值投资者，喜欢左侧布局那些基本面好、估值低的股票。

嘉实价值精选就是她管的另一只基金，买了不少银行（招商银行、兴业银行）、地产（万科A）、航空（春秋航空）等低估值股票。

02交易（轮动）型选手

一、什么是“轮动”？

轮动，其实就是“交易”。

一些基金经理，比如张坤，

对公司基本面要求高，护城河深、ROE高、伟大的公司...

也愿意长期持有，茅台从2012年拿到现在。

但还有一些的基金经理，

对股票基本面要求没那么高，不太差就行。

也不准备长期持有，可能就拿两三个月，甚至更短时间。

他们真正在意的是景气度。

判断行业景气度要往上走，就买入，等待股票上涨。

认为行业景气度要往下走，就卖出，落袋为安。或者承认自己看错，果断止损。

这就是“轮动”风格，不断追逐景气度，低买高卖。收益高的同时，回撤还比较小。

当然，换手率也非常高。今年上半年畅畅和金金的换手率都在200%以上，去年换手率更是超过500%，一只股票平均也就拿2个多月。

以至于不少人认为轮动风格就是“追涨杀跌”。

其实这么理解有一点偏差，轮动是做交易，但背后有行业景气度、基金经理对未来的预判等作支撑，

判断错了的时候，基金经理也会果断止损，和普通散户的追涨杀跌还是不一样的。

有这么句俗话“不管黑猫白猫，抓住老鼠就是好猫”，不管采取哪种方式，能长期为基民赚钱、合法赚钱就是好基金经理。

当然，轮动风格基金经理也不是神，也有判断失误翻车的时候。

今年10月份，刘畅畅就翻车了，回撤没控制好。

去年3月份，另一位“画线女神”张宇帆也翻车了。

最可怕的是，一旦盘子大了，交易策略就很容易失效，

这也是交易型选手面临的最大“悖论”。

这是懒猫关注的几位轮动风格做的比较好的基金经理，

换手率都很高，

2020年，换手率就没有低于500%的，意思是一只股票平均也就拿2个多月。

栾江伟更夸张，换手率1540.91%，一只股票平均也就拿3个多星期。（12/15.4091=0.78个月，约等于23.4天，3个多星期）

今年上半年，除了韩创（换手率190.3%），换手率都超过200%，平均不到一个季度就把股票换了一遍。

收益也很漂亮，

除了饶晓鹏，都是正收益。（截至12月30日）

收益最高的是唐晓斌，上半年他重仓周期股，赚肿了，三季度，买的几只券商股表现也还好。

今年以来赚了85.3%，在1944只灵活配置型基金中，排第4名。

韩创，选股能力非常强，每个季度都能抓住几只涨幅超过30%的大牛股，今年以来赚了85.14%，是偏股混合基金中的第一名。

一季度，韩创重仓的明泰铝业、赛轮轮胎、玲珑轮胎、鲁阳节能、山东赫达分别涨了36.49%、49.5%、33.07%、56.9%、86.42%。

二季度，重仓的鲁阳节能、兴发集团、远兴能源、报喜鸟、瑞峰新材、长城汽车分别涨了

37.85%、37.45%、79.62%、84.19%、42.22%、44.67%。

三季度，重仓的广汇能源、明泰铝业、兴发集团、鲁阳节能、东方电气分别涨了160.66%、76.73%、140.67%、42.02%、69.48%。

剩下的几位，杨金金、刘畅畅、张宇帆、栾江伟、杨喆、国晓雯，也抓住了不少牛股，但没有韩创这么夸张，收益就低一些。

至于饶晓鹏，虽然也是轮动，但重仓大白马，收益就不太好。

二、“轮动”风格基金经理介绍

接下来，懒猫给大家盘盘这几位轮动风格的基金经理。

1、唐晓斌·广发多因子

2018年6月，唐晓斌开始管理广发多因子。管理以来，基金涨了283.01%，平均每年涨46.44%。

唐晓斌的投资方法是，在低估值的范畴里，寻找未来景气度向上，业绩可能大爆发的行业和个股。

他认为，低估值股票主要集中在三个行业中，

一是金融、地产、公用事业等传统行业；

二是低估值成长股，主要是一些没被市场发现的中小成长股；

三是顺周期行业，有色、钢铁、煤炭等。

确定低估值股票后，他倾向于买那些景气度还可以、业绩爆发潜力大的股票，“估值+业绩”戴维斯双击，这样的股票最好赚钱。

对于一些长期业绩增速一般、估值也比较低的股票，比如银行等大蓝筹，他兴趣不高。

仓位轮动上，

上半年唐晓斌买了不少顺周期的煤炭，三季度又换成了券商，原因是他认为券商将受益于大资管时代的到来。

三季度的十大重仓股中，有4只是新建仓的。

2、韩创·大成新锐产业

2019年1月，韩创开始管理大成新锐产业。管理以来，基金涨了389.74%，平均每年涨70.57%。

投资中，韩创看重3点：高景气度、估值合理、好公司。

他会在高景气行业中选那些估值合理的好公司。

有些行业，比如新能源，行业景气度很高，但估值偏高，韩创就没买。

关于行业景气度，韩创曾说过这么一段话，

“产业趋势是最大的景气度，它一般持续时间长、需求拉动大，受益环节多。比如能源革命带来光伏行业的投资机会，出行革命带来自动驾驶的投资机会，生物技术的革命带来创新药的投资机会，等等。除了万众瞩目的产业趋势外，生活中也有很多可以直接观察到的产业变化趋势，比如冰鲜禽肉的趋势，代糖食品的逐渐流行，电子烟的兴起等等，背后都蕴含着投资机遇”。

仓位轮动上，

三季度，韩创10大重仓股中有5只是新建仓的。

3、杨金金·交银趋势

2020年5月，杨金金开始管理交银趋势。管理以来，基金涨了174.72%，平均每年涨84.17%。

杨金金的投资方法是，在主流赛道之外，寻找那些行业景气度高的细分行业、企业家锐意进取带来的投资机会。

他会分析不同机会的投资逻辑、胜率和赔率，然后结合个股流动性，进行分散配置（杨金金十大重仓股占比只有26.25%），赚取相对低波动、稳健向上的绝对收益。

仓位轮动上，

三季度，杨金金十大重仓股中有3只是新建仓的。

4、刘畅畅·华安文体健康

刘畅畅，懒猫以前介绍过，（文章传送门在这里）

https://mp.weixin.qq.com/s/XejvGtSvBDZ77eAgNXefQw

2020年1月，刘畅畅开始管理华安文体健康，这是她的第一只基金。

管理以来，基金涨了208.5%，平均每年涨76.6%。

刘畅畅是制造业研究员出身，对经济周期和产业周期有一定的把握能力，也能结合市场预期，判断个股的投资价值，经常能选出一些牛股。

为了规避单一个股风险，他持仓集中度也很低，十大重仓股占比只有27.68%，和杨金金差不多。

仓位轮动上，

三季度，刘畅畅十大重仓股中有3只是新建仓的。

5、张宇帆·工银物流产业

张宇帆，懒猫以前也介绍过，（戳这里回看文章）

https://mp.weixin.qq.com/s/LJqTN1NrUy3Csd245WJB3Q

2016年3月，张宇帆开始管理工银物流产业，这也是她的第一只基金。

管理以来，工银物流产业涨了309.7%，平均每年涨27.32%。

张宇帆的投资步骤是这样的：

第一，找到那些潜力大、成长空间大、增长速度快的赛道，

第二，在这些赛道里找议价能力最强的环节，

第三，再在这些环节中找竞争力最强的公司，

第四，以合理的价格买入。

至于每只股票买多少，张宇帆还会结合宏观政策、市场流动性、估值等具体分析。

仓位轮动上，

三季度，张宇帆十大重仓股中只有1只是新建的，

但二季度十大重仓股却换了9只。（一季度只公布了十大重仓股，不排除一些股票一季度买了一些，但没进入十大重仓股的可能）

6、栾江伟·中信建投行业轮换

栾江伟是中信建投基金权益投资部负责人，

2019年1月开始管理中信建投行业轮换，管理以来基金涨了169.19%，平均每年涨39.79%。

栾江伟非常看重行业景气度。他说：“行业景气度最终决定了成功投资的概率，如果选到了景气度不好的行业，成功的概率很低，我们要尽量去找在成长初期的行业和股票”。

投资中，他自上而下，筛选那些高景气的行业，偶尔也会参与一下市场热点。

个股上，栾江伟倾向于买行业龙头股，一些他深入研究、竞争优势明显的非龙头个股也会买。

栾江伟的轮动就比较夸张了，

2020年，他的换手率是1540.91%，

今年上半年，他的换手率是883.52%，

三季度，十大重仓股中有8只是新建仓的，真真的一只股票平均拿不到1个月。

7、杨喆·同泰开泰

杨喆管理公募基金的时间不久。

2019年8月才开始管理，管理的就是同泰开泰。管理以来，基金涨了72.04%，平均每年涨26.03%。

但他其实是一位资管老兵。

2001年就入行做研究员了，

2005年开始管钱，在瑞泰人寿做投资经理。

2006年，又去了中信证券，做研究员、策略组负责人、投资主办人（管理证券公司的集合理财产品）。

2014年，去了银河金汇（银河证券全资子公司），任权益及量化投资部总经理、研究部总经理、投资主办人。

还和陈光明一起获得“2015年度中国基金经理英华奖三年期权益最佳投资主办人”。

2019年，加入同泰基金，任研究部总监。

在杨喆看来，一个好的基金组合要追求投资的高胜率、同时适当兼顾风险，在不同市场环境下都能稳健增长，让投资中安心持有。

所以，他选股是从行业景气度出发，选择景气行业中的优质公司，然后再做行业景气轮动，获取不同行业股票的成长收益。

仓位轮动上，

三季度，杨喆十大重仓股中有3只是新建仓的。

8、国晓雯·中邮新思路

2017年6月，国晓雯开始管理中邮新思路。管理以来，基金涨了245.44%，平均每年涨31.59%。

投资上，国晓雯会结合宏观经济周期和国家经济政策，自上而下选择三到四个高景气度、高性价比（估值没那么高）的行业进行配置。

确定好行业后，她优选行业内龙头个股，一些竞争优势明显，潜在上涨空间大的个股，也是她的菜。

仓位轮动上，

三季度，国晓雯十大重仓股有3只是新建仓的。

9、饶晓鹏·华安升级主题

2015年9月，饶晓鹏开始管理华安升级主题。管理以来，基金涨了241.81%，平均每年涨21.47%。

饶晓鹏的投资框架是“核心+卫星”。

“核心”就是买那些大白马。“卫星”就是采取行业轮动策略，寻找高景气的方向，适应不同市场风格，增强组合的收益。

他说，拉长时间来看，企业盈利增长是股价上涨的主要来源。

但A股是一个弱有效市场，短期情绪对市场影响很大，估值波动要远远大于盈利波动。

所以，在长期关注基本面的前提下，他也会关注市场趋势，做一些轮动，降低回撤，同时也能提高收益。

持仓上，饶晓鹏拿的主要是大白马，三季度是十大重仓股只有1只是新建仓的。

*免责声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。

4、有学习金融数学专业的吗？

看到金融数学，我就想起大奖章基金。

大奖章基金的创始人叫西蒙斯，是一位数学家，是纽约石溪大学的数学系系主任，得过美国数学界的维布伦奖，因此，公司名称叫大奖章。这个大奖章既另类又恐怖，公司里的雇员大部分都不是金融背景的，反而都是数学家、物理学家和统计学家，在股票市场建立各种模型来买卖股票，投资收益率高达35%以上。巴菲特是美国最富有的投资者，不过他的收益率只有18%。这是有史以来最为可怕的收益率，全盛时期的索罗斯也无法跟西蒙斯比。

另外说句题外话，西蒙斯跟陈省身关系极好，俩人曾合作出了一个叫陈-西蒙斯定理。后来西蒙斯还给清华捐了一栋楼，名字叫陈赛蒙斯楼。

不过金融数学要早于大奖章，很早就有数学家开始研究投资。牛顿虽然是物理学家，但数学功底不输数学家，他也研究过投资或者投机，虽然是失败告终。在这个漫长历史中，不少有兴趣的数学家在金融上用数学来分析。

金融数学被大家熟知的原因是：萨缪尔森，他是美国第一位获得诺贝尔经济学奖的人，他把数学引入经济分析，获得了巨大的反响，他也是自凯恩斯以来，在美国最著名的经济学家。金融数学，顾名思义，就是用数学知识，比如统计分析、随机分析、非线性分析、组合分析等来研究股票、基金、债券、期货等金融工具和市场。现在的金融衍生品之多，之复杂，拜金融数学之功，普通吃瓜群众已经很难弄懂了，这也意味着金融里面的骗子非常难分辨。

金融数学有可能有两种学位：一种在数学系，一种在金融系。学的主干课程差不了太多，只是难易问题，在数学系的，当然数学要求高，在金融系的，金融方面学的多一些。由于一般要数据统计，因此对计算机要求其实也挺高的。

主要课程一般有：分析学、代数学、概率统计、数值计算、随机过程、计算机应用基础、经济学、计量经济学、金融工程学、保险精算学原理、风险、投资学等等。

这个学科在中国兴起时间还不太长，因此就业还是非常不错，都是高大上，有钱的单位，比如证券公司的量化投资分析员、交易员、金融机构风险管理部门分析师等等。

不过，这些公司对文凭、大学名极为看重，一定要名校才行，比如北大、人大、中央财经、上海财经、复旦等等。

其实，金融数学本质是数学，因此很多金融部门直接招收数学系的人，学好数学非常管用。

5、为什么说农村不能实行土地流转的承包方式？

首先明确的是，我国实行的是土地的社会主义公有制。土地的所有权归国家或者集体所有，农村的土地所有权归村集体所有，农户获得的是土地承包经营权，国家制度决定了土地是不能私有化的。在此前提下，积极探索符合当前国情的农业现代化发展方式。

先来了解一下目前农村土地现状

城镇化和工业化发展，越来越多农民进城务工，从事工商业活动，经济来源不限于农业收入，导致种地的越来越少，同时耕地也越来越少。

家庭化的农业生产方式，不适合发展现代化、规模化农业，无法对土地进行高效利用，急需探索新型的农业生产方式。

施行农村承包土地“三权分置”改革后，允许土地承包方（农户）采用转包（出租）、入股等形式将承包地流转给第三方使用，转让土地经营权。

土地流转的本质

目前，土地流转的普遍做法是农户将土地出租给专业公司、种植大户、家庭农场等私人群体，农户可以得到土地出租等收益，既能提高土地利用率，又能提高农业生产效率。

由村集体出面，统一收集农户土地，把土地经营权转给第三方，第三方按时足额支付土地租金即可。土地流转的本质还是“包产到户”，只不过这个“户”是第三方经济组织，土地做为特殊的生产资料，符合当前市场发展规律，理论上确实可以发展高效现代农业。

多年发展，“土地流转”的承包方式显露出不足之处

参加土地流转的土地最好是成块成片，而土地都是分成了许多块属于不同农户，如果想流转整片地，就需要挨家挨户谈流转价格等细节。每家的想法肯定不一样，结果充满了不确定性。如果有哪位农户不愿意流转，流转过来的土地可能还会是分块不连片。

土地流转给第三方经济组织后，部分第三方借发展农业之际，恶意拖欠租金、套补贴骗资金、肆意破坏生态环境、违规建设非生产用基础设施等现象屡见不鲜，最后的结果就是国家和农民的利益受损，原本有限的耕地越来越少。

现代化农业探索之路，必然是充满未知，有没有其他的土地利用方式？

《农村土地承包法》里提到承包方（农户）可以采用入股的方式流转土地经营权的方式。

具体操作类似集体经济，农户把各家土地入股成立股份制合作社，聘请农业职业经理人来进行管理，村集体和农户既是参与者又是监管者，农户到年底可以获得种植收益分红，农业职业经理人可以获得相应报酬。这种模式，也只是部分地区在尝试。

三农发展的好坏关系着国计民生的大事，如何利用有限的土地发展高效现代农业，给亿万农民带来更多福祉，这条路注定是不好走！

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6、金融行业会不会更难过？

目前，新冠肺炎疫情仍处在爆发上升的阶段，全国上下各行各业都在奋力打好此次病毒抗击战，反洗钱相关的行业和主体，也针对疫情做出了迅速的调整和反应。本文旨在从普通民众、金融机构、监管机构这三大反洗钱主体，谈谈此次疫情对它们产生的影响。 一、对普通民众的影响

防范意识薄弱的民众易落入利用疫情诈骗的圈套

国难当头，但是仍有不法分子利用肺炎疫情实施电信诈骗,令防范意识薄弱的市民群众落入诈骗圈套。多地警方近期发布了涉及疫情的骗术，比如“以虚假口罩广告诈骗”、“以“献爱心”捐款行骗”、“以推销防疫药品行骗”、“以亲属“感染”为名行骗”、“以运送防疫物资为由骗取定金”、“冒充航空公司以退票改签行骗”、“冒充旅游平台以取消合同、退押金行骗”。

市民群众务必提高防范意识,不点击任何短信中的网页链接，不提供银行卡号、密码和手机验证码,不相信任何陌生电话；网上购买防疫物资时，要到正规购物网站；涉及汇款、转账、提供验证码等信息时,一定要提高警惕,谨防上当受骗,造成经济损失。普通民众做到了不被骗，不法分子就没有了洗钱的原始资金和动机。 二、对金融机构的影响

1.非面对面的客户身份识别工作占主导

疫情期间，金融机构均减少了柜面业务，很多金融机构的线下网点限时开放，鼓励客户通过APP、电话、网页等非面对面的形式办理业务。金融机构在为客户办理非面对面业务时，需综合利用多种技术和人工审核的手段，做好客户的实名认证，做好非自然人客户的受益所有人识别工作，了解客户建立业务关系的目的、资金来源，不得为客户开立匿名、假名账户，杜绝为犯罪分子提供金融服务。 2.需加强对涉嫌疫情电信诈骗的可疑交易分析

金融机构需结合疫情对可疑交易进行深入分析，比如涉疫情电信诈骗往往具有以下交易特征：（1）身份背景方面，收款账户的客户身份特征和职业属性与其账户交易行为不符；（2）交易账户方面，呈现出“汇款账户众多，收款账户集中，且地域跨度较大”的特点；（3）交易模式上，短期内呈现“分散转入-集中转出”，或“分散转入-分散转出”，“交易时间分散”，“账户不留余额”的特点；（4）交易地域上，收款账户的IP地址通常涉及国内传统电信诈骗高发地区，或泰国、菲律宾等国外电信诈骗高发地区，呈现“跨地区、地域”的特点；（5）交易工具上，多使用网上汇款、支付宝、微信转账等非柜面交易工具，部分备注有“捐款”、“口罩款”等关键字。 金融机构应及时调整可疑交易监测模型，以加强针对利用疫情实施电信诈骗洗钱犯罪行为的监测分析；一旦发现相关线索，及时向当地人民银行反洗钱部门报告，视严重程度，可向当地公安机关直接报案。 3.信息泄露风险加大

疫情期间，金融机构多采用远程办公的工作模式，而反洗钱工作不可避免会涉及到客户身份信息的审核及传达，则可能造成信息泄露。所以金融机构应尽量选用，经过安全验证的远程办公支撑软件和服务，尤其是各类文件的传输需做好加密工作。 三、对监管机构的影响

反洗钱监管交互平台作用初显

每年的1月初，是各金融机构向中国人民银行进行反洗钱年度报告的日子。2019年12月底及2020年1月初，各地人行都纷纷出台了新的要求，一改往年要求机构将年报内容刻盘人工现场报送的传统，而是要求金融机构接入“反洗钱监管交互平台”。该平台可实现24小时的通知下达接收，内控制度、日常报告、反洗钱年报的报送。 在当前疫情严峻的情况下，各地人行纷纷发布通知，鼓励金融机构在保障反洗钱工作总体不停摆、基本要求不降低，以及不违反各项保密规定的前提下，灵活开展各项工作，确保各项操作符合当前疫情防控任务要求。 而反洗钱监管交互平台，省去了人工报送的繁琐流程，可切实减少疫情防控期间不必要的人员聚集，有力地保障了人民群众的生命健康和安全，同时也保障了反洗钱监管机构和义务机构之间的信息互通，作用初显。 疫情虽然给反洗钱工作带来了挑战，但相信反洗钱人也能恪尽职守，打击犯罪！让我们守望相助，共渡难关！