人工智能就业方向(人工智能具体涉及哪些领域)

人工智能就业方向，人工智能具体涉及哪些领域？

作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。

从专业学科的角度来看，人工智能涉及到哲学、数学、计算机、控制学、经济学、神经学和语言学等学科，所以人工智能是一个非常典型的交叉学科，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。虽然人工智能领域经过了半个多世纪的发展，但是目前人工智能领域的知识体系依然处在发展的初期，所以长期以来人工智能领域的人才培养，一直以研究生教育为主。

从人工智能技术体系目前的研发方向来看，主要有六大研究方向，涉及到计算机视觉、自然语言处理、机器学习（深度学习）、机器人学、自动推理和知识表示，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习这三个方向的热度比较高，很多研究生也更愿意选择这三个研究方向。

人工智能领域的研发涉及到三个大的基础，分别是数据、算力和算法，所以要想从事人工智能领域的研发也需要重视场景的搭建，这也是为什么大数据和云计算对于人工智能研发比较重要的原因。大数据和人工智能在技术体系结构上有较强的关联性，比如机器学习就是大数据两个重要的数据分析方式之一，所以很多从事大数据的研发人员，要想转向到人工智能领域也会更容易一些。

在产业互联网时代，人工智能与传统行业的结合也会越来越紧密，比如智能装备就是当前一个热点的研究领域。除此之外，人工智能与出行、医疗、教育、金融等领域的结合也越来越密切，所以人工智能涉及到的行业领域也非常广泛。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

人工智能技术服务专业就业方向？

人工智能这个专业非常不错。主要还是智能技术的发展对这方面的人才需求量大了很多。基本是供不应求。

人工智能的发展前景？

有许多新的技术创新正在改变我们的生活方式，但是人工智能（AI）可能会带来更令人激动的变化。虽然AI已经存在了一段时间，但最近的改进使该技术更具适应性。展望未来，很容易预测一个世界，其中人工智能将在我们的日常生活中将发挥更重要的作用。

人工智能是一个模糊的概念，对不同的人意味着不同的事物。从许多方面来说，人工智能是世界的存在。我们广泛使用计算机算法来提供智能的数据预分析。但是，如果期待人工智能可以完全独立于人类活动运行而具有自我意识、自我学习的能力？那可能现在还仅仅存在于科幻小说中，更多看到的是人类智能与电子系统之间越来越紧密的集成。目前这种集成是手动的和外部结合的，手动需要坐在电脑前输入内容。将来，这种互动将变得越来越“自然”，最终将推动一种无缝的体验，或通过心理或不干扰生物力学的界面与外部系统进行交互。这些外部系统将需要“智能”并具有一定的预测性，但不一定是“自我意识”。

人工智能的最终目标是使机器具有与人类相似的通用智能，这是科学界提出的最雄心勃勃的目标之一。在难度方面，它可以与其他重大科学目标相提并论，例如解释生命或宇宙的起源或发现物质的结构。

人工智能的未来范围

人工智能（AI）是机器对人类智能的模拟。换句话说，它是机器展示人类智能某些方面（例如学习，推理和自我纠正）的方法。自成立以来，人工智能已展现出前所未有的增长。人工智能的未来是朦胧的。技术正以迅猛的速度发展，提供了比90年代更强大的功能，随着AI不断取得进步，很明显AI将会渗透到我们生活的每个领域。以下列出了AI未来变化的多种方式。

网络安全：人工智能在网络安全中的应用前景将确保限制黑客引发网络犯罪。

信用卡欺诈检测：多年来，网络犯罪已成为一个问题。信用卡欺诈是最常见的网络犯罪之一。尽管有检测方法，但仍然无法控制黑客。递归神经网络是一种AI技术，可以在其初始阶段检测欺诈。这种检测方法可以立即扫描成千上万的交易和身份欺诈，从而节省大量时间。

安全数据的处理：AI软件可以在几分钟内浏览大量安全数据，并立即分析问题，而这在之前可能要花费数月的时间才能解决。

智能预警：安全团队发现很难应对传统工具生成的警报数量的增加。但是AI赋予的自学习和自动化功能可以降低成本并提高效率，并确保免受恐怖主义和盗窃的危害。

运输：当难以预测受交通，事故或人为错误影响的系统行为模式时，就会出现各种运输问题。AI应用程序收集数据以做出可预测的决策，从而解决不可预测性。

改善公共安全：实时跟踪市区内的犯罪数据，以确保乘坐公共交通工具旅行的公民的安全，并帮助警察有效巡逻并维护公民的安全。

自动驾驶汽车：引入了具有AI功能的自动驾驶汽车和卡车，以减少高速公路上的事故数量。

卫生保健：在健康方面，人工智能在促进结果方面的作用非常吸引人。支持AI的虚拟健康助手（VHA）可以通过多种方式积极帮助患者。一方面，VHA可以通过发送提醒来帮助痴呆症患者按处方使用药物

以上只是人工智能未来的冰山一角，人工智能具有巨大的潜力，并且已开始在所有领域显示出切实的成果。就潜力的利用而言，我们刚刚摸索了表面，要想利用AI的真正力量还有很长的路要走。

人工智能的经济前景如何？

人工智能技术对企业的影响预计将使劳动生产率提高多达40％，并使人们能够更有效地利用自己的时间。将人工智能作为新的生产要素，它可以至少以三种重要方式推动增长：

与传统的自动化解决方案不同的是，由人工智能驱动的创新使需要适应性和敏捷性的复杂物理任务实现自动化，并且人工智能能够自我学习。现有的劳动力和资本可以被更有效地利用，因为人工智能使员工能够专注于自己最擅长的领域，即想象，创造和创新。人工智能最受关注的好处之一是其在经济中传播创新的能力。

人工智能预示着经济和人类的巨大增长潜力。人工智能是经济增长的未来。普华永道最近的一份报告发现，从现在到2030年，人工智能技术和应用将使全球GDP增长14％。麦肯锡全球研究院2018年9月的一份报告显示，到2030年，人工智能有可能为当前的全球经济产出增加16％或约13万亿美元，从现在到2030年，每年对生产力增长的年均贡献约为1.2％人工智能对世界经济的影响。如果交付，这种影响将与历史上的其他通用技术相提并论。例如，考虑到在1800年代引入蒸汽机可以使劳动生产率每年提高0.3％，在1990年代机器人的影响约为0.4％，在2000年代IT的普及率为0.6％。通过像资本－劳动力混合体一样发挥作用，人工智能提供了放大和超越当前资本和劳动力促进经济增长的能力。

人工智能有望为企业和工人提供巨大的经济机会最好的位置。通过改变工作的性质并建立人与机器之间的新关系，为人工智能的未来做好准备，将人类智能与机器智能相集成，使他们可以成功地共存，并强化人们推动增长的作用。鼓励以人工智能为动力的法规，更新并创建自适应的，自我完善的法律，以缩小技术变革步伐与法规响应步伐之间的差距。倡导人工智能道德规范，在发展和使用智能机器方面，应在切实可行的标准和最佳实践的基础上补充道德。未来人工智能大有可为。

在发展的同时，人工智能也引发了人们的焦虑？

对强大的技术进步持谨慎态度并不新鲜。几位享誉全球的科学和技术专家一直在表达他们对AI的恐惧。

理论物理学家斯蒂芬·霍金著名地担心先进的AI将接管世界结束人类，他的逻辑是，如果机器人变得比人类更聪明，那么这些机器将能够制造出难以想象的武器并轻松操纵人类领袖。“这将脱下自身，并以不断增加的速度重新设计本身，”他告诉了英国广播公司2014年。“受缓慢的生物进化限制的人类无法竞争，将被取代。”特斯拉首席执行官埃隆·马斯克回应了这些观点，在2017年美国州长协会夏季会议上称人工智能“是人类文明生存的根本风险”。

霍金和马斯克都不认为开发人员应避免开发AI，但他们同意政府监管应确保该技术不会流氓。在通常情况下，制定法规的方式会发生很多坏事，引起公众的强烈抗议，并且在多年之后，成立了监管机构来对该行业进行监管。其他的预测也不那么乐观。塞思·斯塔克，（SETI的高级天文学家）认为，人工智能将取代人类，成为地球上最聪明的实体。“AI的第一代人将按照人们所说的去做，然而到第三代，他们将有自己的想法。”斯塔克在接受未来主义采访时说。但是，斯塔克并不相信复杂的AI会最终奴役人类，相反人类对这些超智能机器将变得无关紧要。斯塔克认为这些机器将存在于人类之上的知识层面上，以至于在最坏的情况下，我们只不过是一个可以容忍的麻烦。

但是对于AI其实不要怕，并非所有人都相信AI的兴起将对人类有害。有些人坚信这项技术有潜力改善我们的生活。一些专家预测，人工智能可以增强我们的人性。人工智能就像之前的许多技术进步一样，并非没有风险。如此强大而全知的技术的创造会带来危险，就像任何强大的东西都会带来危险一样。这并不意味着我们应该假设最坏的情况，并基于这种恐惧做出可能有害的决定。专家早些时候对量子计算机表达了类似的担忧，以及有关激光和核武器的技术的应用，可能既有害又有益。

预测未来是一件微妙的游戏。我们只能依靠对已经拥有的东西的预测，但是不可能排除任何东西。人们还不知道人工智能是否会迎来人类生存的黄金时代，或者它是否会以破坏人类珍惜的一切而结束。但是很明显，由于有了人工智能，未来的世界与我们今天居住的世界几乎没有相似之处。

人工智能市场的现状—机遇与未来展望

人工智能被定义为能够执行原本需要人工输入的任务的计算机系统的理论和发展。这些任务的复杂程度各不相同，从视觉和语音的感知和识别到高级决策和各种语言之间的翻译，不一而足。由于AI通常旨在帮助人们做出更好的决策，因此AI系统旨在进行大规模学习，并在使用和体验上变得更好，所有这些最终目的都是与人类更加有机自然地互动。

机器来了！还是他们？可以说，在讨论“奇异性”的大量文章中最好地体现了这种现象。这是一个纯粹的理论概念，涉及机器最终实现意识。大多数AI研究人员和科学家都同意这种现象，如果有的话，至少要在一个世纪后才能实现。但是，大多数流行的出版物和AI影响者都认为我们正处于实现“奇点”的边缘，这是错误的。这些看法与当前AI的状态相去甚远，后者主要是机器学习及其应用。其中最先进的，从自然语言到面部识别，范围完全由模式匹配驱动。但这并不是说开发人员还没有发现一些惊人的聪明方法在一系列任务中应用模式匹配。尽管有这些飞跃和突破，但这项技术可能永远不会自己思考，也不会拥有真正的情感或理性。

现实生活中的AI用例，人工智能是开发人员和企业都努力将其纳入其服务的功能。为了简化此过程，研究人员建议此类机构将需要利用已经建立的“数字大脑”。随着越来越多的人使用AI平台，为这些平台提供支持的系统将变得更加智能，这将使它们变得更好，并鼓励更多的人采用它们。这些是推动变革并在消费者层面发展AI的强大力量。人们担心系统中人工智能和认知能力的发展和进步无疑会导致人工替代。但是，从更合乎逻辑的角度来看，人工智能功能的这种进步将补充人类的工作。在人与机器之间提供了一定程度的联盟关系，并在各种界面上增加和扩大了人类的工作量。

尽管AI研究在道德和与人类思维相关的其他问题上提出了一些相关挑战，但恐惧是没有根据的，AI研究将使我们的生活变得更好。该领域为有才华的自我驱动力的人们打开了新的机遇视线，他们正在这一激动人心的领域中寻找职业。

以上是我的浅薄之见，欢迎指正，谢谢！

人工智能能被用于哪些行业？

11月15日，科技部在北京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，会上宣布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，分别是：

依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；

依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台；

依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台；

依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。

所以，目前最火热的也是最前沿的四个方面就是上面这四个了。

百度：自动驾驶

李彦宏在百度世界大会上表示，百度计划在2018年7月底实现无人小巴车的小规模量产及试运营。

此外，百度还推出了Apollo是自动驾驶平台，提供了一套完整的软硬件和服务的解决方案，包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。主要是为了降低无人车的研发门槛，促进技术普及。无人驾驶不远了……

阿里：城市大脑

它其实是依靠阿里云ET人工智能技术将为城市大脑提供内核支持，采用飞天（Apsara）操作系统，将百万级的服务器连成一台超级计算机，可对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源。

依托云计算，通过大量数据的收集和分析，掌握城市运行中的规律，更好的反哺城市的发展和建设，方便人们的出行和生活的方方面面。

简单的说，就是利用人工智能技术，将城市交通、能源、供水等基础设施做数据化处理，节约更多的资源，实现城市的有效管理。

今年三月份，城市大脑交通模块已经在杭州市萧山区市心路投入使用，试验数据显示：通过智能调节红绿灯，道路车辆通行速度平均提升了3% 至5%，在部分路段有11%的提升。

腾讯：医疗影像

对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。

腾讯觅影利用人工智能技术辅助医生对食管癌进行筛查，可以有效提高筛查准确度，促进准确治疗，有望攻克早期食管癌难筛查的世界难题。也有助于消除不同地区医疗水平差异，给患者提供水平一致的诊断和治疗。

科大讯飞：

虽然像百度也有语音识别的技术，李彦宏也在百度世界大会上演示了不用唤醒就能进行语音识别的技术。

但是在国际语音合成大赛上，科大讯飞连续第十二年夺得该项赛事桂冠，打败了微软、IBM等国际对手。这也从侧面反映出了科大讯飞在人工智能领域已经站在了全球领先地位。

当然除了这些和我们生活息息相关的领域，人工智能在其他领域也有很大的潜力。

游戏领域

比如游戏领域中，我们所有的玩家都在追求类似于《刀剑神域》里面那种全自由的游戏体验，而要实现这样的体验，除了VR、AR技术之外，人工智能也是极其关键的技术，而且游戏这种形式也是能够为技术买单的，对于游戏制作者以及技术的研发者来说都是一个良性循环。

目前国内在沙盒领域做的比较多的是苏州的蜗牛数字，他们有《方舟：生存进化Oline》和《黑暗与光明》两款沙盒游戏，但是整体游戏的自由度还没有达到预期的高度。建有VR以及AI研究院的蜗牛还需要进一步地深入研发，才能真正实现自己成为虚拟世界缔造商的梦想。

生活助手

同样是在《刀剑神域》里面，我们看到原本在游戏中的AI NPC结衣在经由桐人开发之后，可以对现实世界中的事件进行分析，包括地图、人物等等，对于我们来说，这样具象化的AI对于生活方面的协助是巨大的。

金融领域

前不久，小北记得有一个人工智能分析的基金的盈利超越了大部分同期的基金经理的收益，相比人类来说，人工只能能够在单位时间内分析更多的数据，从而得出更为准确的分析，而且不像人类具有感情，不会被情绪的波动所左右。

浙大人工智能专业就业前景？

人工智能专业就业前景主要有：科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。