总体和样本(总体概念分别是什么)

总体和样本，总体概念分别是什么？

样本 是总体中所抽取的一部分个体。样本容量 则是指样本中个体的数目。

总体 是指考察的对象的全体。

比如：

你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查,根据你班情况,统计你校学生近视眼情况。你校学生为总体；2000中每个人为个体；你班为样本；50为样本容量。

做一个随机试验：

投掷骰子,记录出现1－6点的次数.记作N1,N2,.,N6,这样的试验要做无穷多次,得到的试验结果就是'总体'。但是这种试验不能无限制的做下去,而只能对有限次（n次）试验结果进行统计分析,近似对总体的特征进行推断.这种有限次试验结果就是一个样本，n表示样本大小,称为样本容量。样本容量越大对总体特征的推断就越准确.掷骰子试验,做的次数越多，那么N1,N2,.,N6就越接近1/6（骰子均匀、对称）。

样本方差和总体方差的区别？

1、定义不同

样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一，其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。

总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。

2、准确性

样本方差是总体里随机抽出来的部分，用来估计总体（总体一般很难知道），由样本可以得到很多种类的统计量。

总体方差有有限总体和无限总体，有自己的真实参数，这个均值是实实在在的真值，在计算总体方差的时候，除以的是N。

3、分母不同

样本方差的分母是n-1。

总体方差的分母却是n。

注意：样本方差是个随机变量，总体方差是个确定值。用样本方差这个随机变量来估计总体方差显然带有不确定性 所以带有概率估计特性！

。

总体个体与样本的具体概念是什么？

总体是在进行统计分析时，研究对象的全部； 个体是组成总体的每个研究对象； 样本是从总体X中按一定的规则抽出的个体的全部，用 X1，X2，…，Xn 表示； 样本中所含个体的个数称为样本容量，用 n 表示。 就好比要研究一个班的平均身高 这个班的所有同学的身高就是总体； A同学的身高就是1个个体； 按一定的规律抽出20个同学的身高研究，这20个同学的身高就是样本； 20就是样本容量，即n=20。

样本的组成单位是总体单位吗？

根据研究目的而确定的同质观察单位的全体称为总体，更确切的说，它是同质的所有观察单位某种观察值的集合。

在总体中随机抽取一些个体进行实际观测或调查,这些个体称为样本。

构成总体的各个个别单位就是总体单位。

简述样本统计量的分布与总体分布的区别和联系？

样本统计量的概念很宽泛（譬如样本均值、样本中位数、样本方差等等），到现在为止，不是所有的样本统计量和总体分布的关系都能被确认，只是常见的一些统计量和总体分布之间的关系已经被证明了。

例如：样本均值的分布，根据中心极限定理，不管总体分布是什么（不管是正态还是非正态，已知或未知），都会近似的服从正态分布（条件是样本容量足够大），而且均值相等，样本标准差是总体标准差的根好N倍关系。