re返利(steam上有什么好玩不贵的游戏)

re返利，steam上有什么好玩不贵的游戏？

免费游戏才是最贵的

Steam上面最便宜的游戏乍看肯定是免费游戏。

比如说Dota2，Warframe，CSGO这些游戏都是免费的。乍看不要钱，千万别觉得这些游戏便宜，这些游戏不要钱，但是氪肝，需要投入大量时间才能玩的舒服。玩出感情了以后，不买一两个皮肤还真的是浑身不舒服。

所以这些免费游戏到最后，不仅氪肝还氪钱，可以说是人财两空。

当然是那些白送的又不用投入时间维系感情的游戏了，俗称喜加一。

比如，去年12月Steam送了一次太阳帝国的原罪：反叛，这游戏本身非常有意思，原价是117元，特定时间可以免费入手别人平时要花钱才能玩的游戏。

喜加一入手的游戏，因为没有花钱，所以即使丢库里吃灰，也不会有精神压力。省下来的时间都是无价之宝，最气的是这些游戏还会掉卡，掉卡意味着从G胖那里白白薅羊毛，不仅免费，还反向送你钱。

下面这些游戏全是限免时领取的游戏，总价值都快到1W块了。差不多都已经300多款限免喜加一了，全是白送的。可以看到总价值与日俱增。

想入手喜加一游戏，头条上面蛮多号都会推送消息，比如我这里每次第一时间也会告诉大家可以入手哪些游戏。

我这边为了消息及时被收到，都是放微头条的。平时刷到头条的形式是这样子的，到时候只要进入传送门，按照说明点几下这些免费游戏就会永久绑定到账号里，和别人平时付费购买的效果一模一样。

Steam本身

游戏玩多了，到最后会发现：

时间越来越少

游戏越来越多

游戏实在玩不过来

收集游戏好像也蛮有意思

买了不玩有败家浪费的负罪感

那些限免入手的游戏放在库里反而最安心

反正不花钱放在那里吃灰心安理得

挂个卡出售还能薅G胖羊毛

Steam本身才是最好玩的游戏

花钱是不可能的我们才是让G胖血亏的那群人

让游戏放仓库吃灰省下来的时间才是最大的财富

Python中的网络爬虫指的是什么？

什么是网络爬虫呢?网络爬虫又叫网络蜘蛛(Web Spider)，这是一个很形象的名字，把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。严格上讲网络爬虫是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

众所周知，传统意义上网络爬虫是搜索引擎上游的一个重要功能模块，是负责搜索引擎内容索引核心功能的第一关。

然而，随着大数据时代的来临，信息爆炸了，互联网的数据呈现倍增的趋势，如何高效地获取互联网中感兴趣的内容并为所用是目前数据挖掘领域增值的一个重要方向。网络爬虫正是出于这个目的，迎来了新一波的振兴浪潮，成为近几年迅速发展的热门技术。

目前网络爬虫大概分为四个发展阶段：

第一个阶段是早期爬虫，那时互联网基本都是完全开放的，人类流量是主流。

第二个阶段是分布式爬虫，互联网数据量越来越大，爬虫出现了调度问题。

第三阶段是暗网爬虫，这时的互联网出现了新的业务，这些业务的数据之间的链接很少，例如淘宝的评价。

第四阶段是智能爬虫，主要是社交网络数据的抓取，解决账号，网络封闭，反爬手段、封杀手法千差万别等问题。

目前，网络爬虫目前主要的应用领域如：搜索引擎，数据分析，信息聚合，金融投资分析等等。

巧妇难为无米之炊，在这些应用领域中，如果没有网络爬虫为他们抓取数据，再好的算法和模型也得不到结果。而且没有数据进行机器学习建模，也形成不了能解决实际问题的模型。因此在目前炙手可热的人工智能领域，网络爬虫越来越起到数据生产者的关键作用，没有网络爬虫，数据挖掘、人工智能就成了无源之水和无本之木。

具体而言，现在爬虫的热门应用领域的案例是比价网站的应用。目前各大电商平台为了吸引用户，都开展各种优惠折扣活动。同样的一个商品可能在不同网购平台上价格不一样，这就催生了比价网站或App，例如返利网，折多多等。这些比价网站一个网络爬虫来实时监控各大电商的价格浮动。就是采集商品的价格，型号，配置等，再做处理，分析，反馈。这样可以在秒级的时间内获得一件商品在某电商网站上是否有优惠的信息。