matlab是什么编程语言，c语言是一种具有低级语言特征的高级语言？
C语言是 20 世纪 70 年代初 Dennis Ritchie 在美国AT&T贝尔实验室（AT&T Bell Labs）工作时开发的一种编程语言。当初它的开发目标是重新设计 Unix 操作系统，使其能够在多台计算机上使用。
于20世纪70年代初
由于 C语言不像别的高级语言那样把程序员照顾的很好，但是C语言也不是汇编那样的低级语言，所以很多人也称C语言为“中级语言”。
在C语言被开发出来之前，改进 Unix 系统代码常使用 B 语言。B 语言比汇编语言更高级，更贴近人类，因此使用 B 语言的开发效率明显高于使用汇编语言。尽管如此，B语言还是有一些缺点，比如它不区分数据类型，也不支持“结构体”数据结构。
B语言诸多缺陷
解决 B 语言的这些缺点成为 Dennis Ritchie 开发新的C语言的目标和动力，他保留了 B 语言的大部分语法，添加了数据类型和许多其他实践中的需求。最终在 1971~1973 年间，C语言被成功开发出来，它包含了高级功能和编程操作系统所需的详细功能。因此，后来包括 Unix 内核本身在内的许多 Unix 组件都用C语言重写了。
C语言解决了B语言的缺陷
作为最有名的中级语言，相比较同时期的其他编程语言，C语言有如下优点：
C语言兼有高级语言和低级语言的特点。它可以用于低级编程，如驱动程序和内核的脚本，还支持高级编程语言的功能，如应用软件程序等。
C语言是一种结构化的编程语言，因此程序员可以将复杂的程序分解为称为函数的简单程序，数据可以在这些函数之间自由移动。
C语言可以直接访问机器级硬件、确定性的使用资源和动态内存分配，成为编写嵌入式系统应用程序和驱动程序脚本的最佳选择。
C语言优点很多
C语言是高度可移植的，能够用于编写复杂的操作系统内核，如 Windows、Unix 和 Linux，以及系统应用程序脚本。
C语言是一种通用编程语言，可以有效地处理企业应用程序，以及游戏、图形和需要大量计算的应用程序等。
C语言程序的运行效率极高，因此可以快速实现算法和数据结构，促进程序中更快的计算。这使得C可以用于更高计算复杂度的应用，如matlab和mathematica。
C语言成为当时的主导编程语言
基于这些优势，C语言成为当时的主导编程语言，并迅速传播到贝尔实验室之外，取代了当时许多著名的语言，如 algol、b、pl/i、fortran 等。如今，C语言已经在非常广泛的平台上使用，从嵌入式微控制器到超级计算机，都有C语言的身影。
python就业前景怎么样？
前言
当前互联网对于拥有专业技能的人才或新兴的人工智能、大数据、区块链方向的技术人员缺口是很大的，而Python 已经是数据分析和 AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，正在成为编程入门教学的第一语言，云计算系统管理第一语言，也成为Web 开发、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人开发的主流语言之一，随着 Python 用户可以预期的增长，它还有机会在多个领域里登顶，所以python是一门很有前景的开发语言。
下面着重介绍一些重点方面。
PythonPython, 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
主要方向1、爬虫
爬虫，即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯，如果它遇到资源，那么它就会抓取下来。
2、人工智能方向
这是python的热门方向，现在各家大公司都为python提供了在人工智能方面的解决方案。包括facebook和谷歌，下面来介绍一下这两大公司的方案：
TensorFlow
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。Caffe2
一个兼具表现力、速度和模块性的开源深度学习框架。它沿袭了大量的 Caffe 设计，可解决多年来在 Caffe 的使用和部署之中发现的瓶颈问题。最终，Caffe2 打开了算法实验和新产品的大门。通过在内部用于各种深度学习和增强现实任务，Caffe2 已经在 Facebook 对于规模和性能的需求上得到了锻造。
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本人现处广州从事互联网工作多年，资深技术人员、管理人员。愿结识有互联网业务的技术人员或企业人员。
怎么学好编程？
无论你选择哪条路线，只要你练习一下就不难了。查看最流行的语言并确定您要使用哪种语言。我将使用以下其中一项：Java，Swift，Python，C，C ++，smalltalk，PHP。在你找到工作之前，选择哪门语言并没有什么影响。
我不能一步步教你，只能给你一些简单的意见。请注意这些，不要只是“喜欢什么”遵循这些意见会让你学习更快，如果你真的完全遵循这些意见，你可能会成为历史上学习最快的程序员。没有人遵循这些意见，直到他们拥有自己的方式，并且每个人都不一样。这不是一个大问题，因为每个人都这样做，但你可以认真地做出巨大的改变。如果你每天练习并做这些事情，你可以在3个月内轻松就业。如果你不这样做，我会说你至少在任何人雇用你之前，你可能会需要大约1 - 3年的练习。
所以没必要很麻烦，并且在某种程度上不一定按顺序来，大多数不重要，这里是我如何编程的指南：
比你学习/阅读更多的练习方式。不要只是阅读如何做，要去尝试它们。你会发现大多数时候，文本中没有提到复杂性，你会学到更多。仅仅因为你认为你知道如何用C ++创建一个类并不意味着你甚至不知道如何编译代码。这是迄今为止最重要的一点。
不学习编程语言，学会编程。当然，你将使用编程语言并熟练掌握它，但它只是一个工具。如果你从一开始就用语言拿起一本书，你就会学到很多你永远不会用的东西。如果您坚持使用教科书，请使用强调示例的教科书，或者教您编程实践，如Web开发或机器学习。大多数以编程语言为重点的教科书都不是一个好的参考。此外，重要的是不要束缚任何一种语言，特别是作为初学者。那里有很多很棒的材料，用某种语言教授，但是非常重要。您应该能够学习用您从未使用过的语言编写的示例。
尝试随机的东西。尝试新的框架，包，语言，想法等，只是为了看看它们是如何工作的。从未制作过应用程序？试试吧。从未使用过前端JS框架？试试吧。买arduino。获取一本面向对象设计的书。尝试将NoSQL数据库用于下一个项目，或尝试在AWS上使用托管数据库。
不要休息几天。休假可以带你离开这个区域。你总是在脑海中想到这些问题。休息几天迫使你回到区域，记住事情。无论我是下班回家还是在健身房，我总是想出解决问题或冷静思路的方法。
使编程成为一种爱好。学会享受它。这可以避免阅读教科书和练习更多。获得经验。不要说“我听说这是一个坏主意。”说“这是一个坏主意，这就是我在尝试时发生的事情。”我保证，没有人会对你在教科书中读到的东西大肆宣传。好吧，至少没有他们关心你亲身经历的那么多。
完成项目100％。不要说'呃它已经完成了。' 然后继续前进。完成它。发布它。告诉你的父母和朋友使用它。你永远不会知道实际剩下多少工作。项目的最后可能会在代码中引入大量漏洞。更重要的是，一旦你推出它，你的用户会发现更多。将其发布并让人们使用它。
网络。github上各种开源项目，他们有很多知识可以给我。我还与一些kickass工程师/开发人员合作，给了我很多无价的知识。尽可能在团队中工作，它将教会你公司如何大规模地做事。在与他人合作项目时，版本控制，任务管理，代码文档，代码可读性，对象的松散耦合等等都变得更加重要。
阅读科技博客和信息网站。Techcrunch，Techmeme，Medium，Stackoverflow，Linkedin和facebook是我最常用的。这些的新闻都充满了科技行业的最新信息。
matlab中如何输入三条横线？
左上角有一个编辑地方，打开可以选择几个接口。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了。
python语言的用处有哪些？
为什么这么多人在学Python呢？很多小白都听说Python很火，简单易学，学起来很容易，学习周期短，可是为啥要学Python呢？，下面谈谈我对Python的感悟。
在PC时代大量的嵌入式的设备，底层的代码，底层原理，以及底层逻辑运用，以及桌面的应用都是用C、C++实现的，毋庸置疑它们是最接近底层，对底层有着强大的解释说服力，也是最早的、最快的。随着2000年电商的大规模的兴起，多数人融入到这个大家庭中，逐渐地从PC时代过度到互联网时代，Java开始王者归来，再加上2010移动互联网的爆发Android开始风靡起来，Java更是如日中天，走向了辉煌。那我们现在为什么要学习Python呢？Python到底是用来干什么的？1、Web开发Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发，大大提高了做web开发人员的效率。Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快，加快了时代的发展。常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。许多知名的互联网企业或者小型公司将Python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现，来运行，完成相应的工作。一个Web应用的本质就是：浏览器发送一个HTTP请求；服务器收到请求，生成一个HTML文档；服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器；浏览器收到HTTP响应，从HTTP Body取出HTML文档并显示。所以，最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好，用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML，返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的，完成这些事情的。如果要动态生成HTML，就需要把上述步骤自己来实现。不过，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦力活，如果我们自己来写这些底层代码，还没开始写动态HTML呢，就得花个把月去读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不希望接触到TCP连接、HTTP原始请求和响应格式，所以，需要一个统一的接口，让我们专心用Python编写Web业务。这个接口就是WSGI：Web Server Gateway Interface。（Web服务器网关接口）wsgi就是一种规范，它定义了使用web应用程序与Python编写的web服务器程序之间的接口格式。无论多么复杂的Web应用程序，入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得，HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。WSGI接口定义非常简单，它只要求Web开发者实现一个函数，就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello，web!”：上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数，它接收两个参数：environ：一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；start_response：一个发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用：就发送了HTTP响应的Header，注意Header只能发送一次，也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应码，一个是一组list表示的HTTP Header，每个Header用一个包含两个str的tuple表示。通常情况下，都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。然后，函数的返回值'<h1>Hello, web!</h1>'将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息，然后构造HTML，通过start_response()发送Header，最后返回Body。了解了WSGI框架，我们发现：其实一个Web App，就是写一个WSGI的处理函数，针对每个HTTP请求进行响应。但是如何处理HTTP请求不是问题，问题是如何处理100个不同的URL。由于用Python开发一个Web框架十分容易，所以Python有上百个开源的Web框架。各种Web框架的优缺点自己去了解一下就可以了，直接选择一个比较流行的Web框架——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有：Django：全能型Web框架；web.py：一个小巧的Web框架；Bottle：和Flask类似的Web框架；Tornado：Facebook的开源异步Web框架。做一个游戏2、网络爬虫许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞，小有成就就止步于此。距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格……应用实在太多，几乎每个人学习爬虫之后都能够通过爬虫去做一些好玩有趣有用的事。例子：爬取网络上的歌曲3、人工智能人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？因为Python有很多库很方便做人工智能，比如numpy, scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的。在人工智能大范畴领域内的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C++的，因为是计算密集型，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件之类的接口，这些都只有C/C++能做到，所有c/c++和P相结合就可以实现人工智能。4、Python的其他应用举例系统编程：提供API，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具。图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。文本处理：Python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用Python进行XML程序的开发。数据库编程：程序员可通过遵循PythonDB-API（数据库应用程序编程接口）规范的模块与MicrosoftSQLServer，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。Python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet及BitTorrent.Google都在广泛地使用它。Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。黑客编程： Python有一个hack的库，内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。以上内容分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》，作者：楠羽。
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