分层随机抽样(分层抽样方差计算步骤)

分层随机抽样，分层抽样方差计算步骤？

方差计算：若x1，x2，x3，xn的平均数为m则方差s^2=1/n［（x1-m）^2+（x2-m）^2+（xn-m）^2］方差即偏离平方的均值，称为标准差或均方差，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。

抽样方法？

在做 CPK 统计分析等时候，经常会碰到取样等问题，SPC, CPK取样方法可能因为不同的产品和类型而有差异，常用的有4种SPC取样方法。

1.简单随机抽样

对总体中的全部个体不做任何分组、排队，完全随意地抽取个体作为样本的抽样，通常采用抽签的方法或者随机数值表的方法取样

2.分层随机抽样

将整批产品按照某些特征或条件分组（层）后，在各组（层）内分别用简单随机抽样法抽取样本.例如：原材料、操作者、作业班次

3.整群随机抽样

1次随机抽样中，不是只抽1个产品，而是抽取若干个产品组成样本. 例如：每次抽取1箱产品作为样本.

4.系统随机抽样

在时间上或空间上按一定间隔从总体中抽取样品作为样本的抽样，该法适用于流水线，多用于工序质量控制，也就是上面所说等方法。

某种成品零件分装在20个零件箱装，每箱各装50个，总共是1000个。如果想从中取100个零件作为样本进行测试研究，比如说量测尺寸。

简单随机抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～ 1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本。

系统抽样：将20箱零件倒在一起，混合均匀，并将零件从1～ 1000编号，然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号，按相同的尾数抽取100个零件组成样本。

分层抽样：20箱零件，每箱都随机抽取5个零件，共100个组成样本。

整群抽样：先从20箱零件随机抽出2箱，该2箱零件组成样本。

分层抽样和分层随机抽样一样吗？

分层抽样和分层随机抽样不一样。分层抽样也叫类型抽样法，它是从一个可以分成不同子总体的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品的方法。分层随机抽样又称类型随机抽样，它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型，然后根据各类型单位与总体单位数的比例，确定从各类型中抽取样本单位的数量。

字画研究中最常采用的一种抽样方法是？

四种基本的抽样方法：

1.单纯随机抽样：单纯随机抽样是在总体中以完全随机的方法抽取一部分观察单位组成样本（即每个观察单位有同等的概率被选入样本）。常用的办法是先对总体中全部观察单位编号，然后用抽签、随机数字表或计算机产生随机数字等方法从中抽取一部分观察单位组成样本。

其优点是简单直观，均数（或率）及其标准误的计算简便；缺点是当总体较大时，难以对总体中的个体一一进行编号，且抽到的样本分散，不易组织调查。

2.系统抽样：系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即先将总体中的全部个体按与研究现象无关的特征排序编号；然后根据样本含量大小，规定抽样间隔k；随机选定第i（i＜k）号个体开始，每隔一个k，抽取一个个体，组成样本。

系统抽样的优点是：易于理解，简便易行；容易得到一个在总体中分布均匀的样本，其抽样误差小于单纯随机抽样。缺点是：抽到的样本较分散，不易组织调查；当总体中观察单位按顺序有周期趋势或单调增加（减小）趋势时，容易产生偏倚。

3.整群抽样：整群抽样是先将总体划分为K个“群”，每个群包含若干个观察单医学教|育网搜集整理位，再随机抽取k个群（k＜K），由抽中的各群的全部观察单位组成样本。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省经费，容易控制调查质量；缺点是当样本含量一定时，抽样误差大于单纯随机抽样。

4.分层抽样：分层抽样是先将总体中全部个体按对主要研究指标影响较大的某种特征分成若干“层”，再从每一层内随机抽取一定数量的观察单位组成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有较好的代表性，抽样误差较小，分层后可根据具体情

分层随机抽样是先分层还是先分类？

分层随机抽样是先分类再分层，对于总体统一编号，决定分析所抽取的个体数，再根据组成的差异比较明显的总体进行分类分层算出按比例各层上应该是抽取的个体数量，在分一层上再用简单的随机抽样抽签法或者随机数表法抽取各层所需要的样本