阿里云效平台(小年轻预算10万左右)

阿里云效平台，小年轻预算10万左右？

符合题主要求的选项推荐以下两台

推荐车辆特点概述

高性能

低油耗

高配置

PM2.5级空调过滤系统

符合这一标准的第一台优秀轿车推荐比亚迪秦Pro燃油版高配，指导价11.59万，综合优惠部分地区高达1.5万左右。这台车的车身尺寸达到了4765*1837*1500、轴距2718mm的中型车标准，驾乘空间在10万级轿车中有明显优势。且3H高强度车身还使用了73.5%的高强度与马氏体钢和热成型钢，被动安全等级是同级轿车的标杆水平。

秦Pro搭载的发动机变速箱均为自主研发，不过调校都不偏向激进的运动风格。476ZQB型1.5T发动机动力储备为124kw/245N·m（1600~4000转），其动力标准只能说驱动这台1.3吨级的轿车还是充足的——百公里加速能达到8秒级，而性能与油耗基本是对等的，因为低扭充沛的发动机只能以低转速实现理想的加速感，这台车的自动版平均油耗约为8L/100km左右。

变速箱为六档湿式双离合，在扭矩余量与离合器耐用性方面并不用担心，但是这台机器特殊的调校需要适应。其特点为低车速时的换挡积极性比较低，目的是为以转速调整车速而实现相对平顺的换挡感受；在车速略高之后换挡速度则会很快，这种感受就像是低速在休息，急加速略有些迟滞，但整体动力曲线与成绩还算理想。

秦Pro的三大总成都有较高的水平，主动安全配置水平也足够高。比如头部气帘、矩阵式LED大灯、主动刹车、全速自适应巡航、全景影像等配置都有配备，L2级自动驾驶配置支持选装。其他配置有普通天窗、远程启动、皮革座椅，以及12.8英寸的智能旋转中控。这些配置为秦Pro营造了不错的科技感，在10万级的智能汽车中可玩性很高。

第二台车推荐即将上市的长安逸动PLUS蓝鲸版，指导价为9.39~10.39万。其车身尺寸为4730*1820*1505，轴距2700mm，尺寸等级属于准中型三厢轿车，驾乘空间也算充足。该车车身结构使用了65%的高强度与热成型钢板打造，被动保护能力虽然比秦Pro略微逊色但也属于高水平了；主动安全配置旗舰版比秦Pro少了头部气帘和L2级自动驾驶配置的选装，其他配置相当。

逸动蓝鲸版的发动机变速箱为长安研发，NE14T系列（473ZQ3型）1.4T发动机动力表现良好，最大功率116kw、最大扭矩260N·m（1500~4000转），不过在整备质量相当的前提下性能略逊色一些——新款车百公里加速超9秒了。原因在于长安研发的7挡湿式双离合略显保守，在DCT变速箱领域长安汽车起步略晚，所以实际表现还有一些提升空间。

逸动PLUS新款的主要亮点是不错的设计感，以及略低一些的价格；这台车后期的综合优惠也会达到万元左右，如购车不着急则可以等一等新款PLUS版本调价后再入手。至于秦Pro则是因首发款价格偏高而导致销量不理想，属于比亚迪的错误产品定位造成了叫好不叫座的结果；所以这两台车都值得选择，但在保值率方面也都不能期望值过高，好在价格基数不高也不用过于在意这一因素，供参考。

编辑：天和Auto

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如果企业家愿意把利润的1？

如果企业家把利润的1/3分给员工，非常不合理！

总有人说，“老板真黑”、“榨取员工的剩余价值”、“我们为老板挣那么多钱，也不说给员工分点”，诸如此类的话，不绝于耳！当然，不排除个别老板的行为，但是都是这样的吗？企业的利润都应当分给员工吗？我看不尽然！

首先声明一下，我只是一个打工者，既不是老板也不是股东！

另外，我的回答不考虑员工是企业股东或者其他利润分享计划的情况；另外，我不是在危言耸听，也不是在哗众取宠，我的回答可能召来部分人的不满，但是请不满的人士稍微克制一下，看完我的分析再来发表意见，谢谢！

其次，我之所以说：如果企业家愿意把利润的1/3分给员工，非常不合理，我是有充分的理由的，理由如下：

1、从公平角度来说

企业的本质是通过股东的原始投资，经过生产经营以及劳动者的劳动付出，最终获取利润，所以企业的利润应当由投资者和劳动者来分享。

再来看一下，什么是企业的利润，企业的利润是指企业生产经营各方面的最终成果。

简单地说，收入-成本-费用＝利润。

劳动者（员工）与企业之间存在的是劳动关系，员工为企业的收入付出劳动，理应获得报酬，这一点问题都没有，那么员工获得的报酬在哪里体现呢？不是在成本就是费用，无论是成本还是费用，都是在上述等式的左边，等式右边的利润，可以说与员工是没有关系的！

那等式的右边的利润属于谁呢？当然是属于股东！如果员工把等式两边的都想要，是不是太贪得无厌了呢？

所以，从这个角度来说，不应当把公司的利润分给员工。

二、从风险承担角度来说

按照公司法的规定，有限责任公司股东以实缴（认缴）的出资额对公司承担责任，公司股东承担的风险比员工大的多！

比如：我投资一家公司，注册资金500万元，我的这500万元随时承担着经营风险，搞不好会血本无归；而员工呢，你按要求提供劳动，可能面临的风险只是无法得到应得的劳动报酬！

现在公司有利润，大家都想分享，假如有一天公司破产了，谁来替我分担亏损和负债呢？可能我欠你们的工资，你们都得去劳动部门告我！

所以，投入与产出是成比例的，风险与报酬也是成比例的！

三、从企业的长远发展来看

企业的发展，必须要有营运资本，那就要求必须有利润留存。公司还得继续经营发展，有点利润就都分出去，是的，员工们高兴了，皆大欢喜，其乐融融，人人都夸老板好！但是，公司还怎么发展下去？等公司发展不下去了，资不抵债了，员工的利益必然受损，到时候必然召来骂声一片！

综上所述，我认为，企业把利润的1/3不合理！

当然了，适当提高员工待遇，提升员工的工作激情，对企业的发展是有利的，这样的企业家是值得赞赏的！

技术型人员如何成功晋升为项目经理？

一、与领导有效沟通

一般情况下技术人员的弱点是过于注重技术而忽视了沟通。做好工作是必须的，同样重要的是需要得到领导的认可，能干还要能说，关键是要提升自身的沟通能力。

a.与领导良好沟通的前提是能理解领导的意图、习惯、风格，与领导使用共同的语言。领导使用的语言较多是概括性、本质性、结果性的语言，便于快速抓住事物的关键，因此要注意与领导的对话要保持在同一层次上，这需要在平时不断积累，不断提升自己看问题的层次。

b. 使用简明扼要的语言与领导有效沟通，尽可能在较短的时间里把我们的意思表达清楚。尤其是项目经理，一定要与领导主动、经常性地沟通，让领导了解到项目的进展，遇到的问题，对于一些难以处理的问题如果能同时提出一些解决方案就更好了，这样也便于领导了解到我们为工作付出的努力。

c. 如果领导暂时没有认可我们的意见或观点，说明我们还没有提供充分的理由，或者领导的观点受到他本人个性、风格和价值观的影响，或者领导的思想转变需要一个过程，还可能是领导看到了一些我们没有看到的风险等等，这时我们应该仍然按照领导的意见行事，因为领导是一个组织的负责人，他需要对组织负责，因而应拥有最终的决策权，这是与领导在某些问题上发生不同意见时需要注意的。

二、调动下属的积极性

项目经理处于一个承上启下的中间层，在管理下属时要分清自己该做什么，不该做什么。当项目经理管理一个规模较小的项目时，如果分不清可能对工作影响还不大，但如果要同时管理多个大型复杂的项目，就必须判断哪些是该做的，哪些应该分给下属。只有其他人做不了而必须由项目经理做的才可以做，而大多数事情下属都是可以做的，领导只需要进行培训、指导和监控，要相信下属的能力，充分的信任和授权会激发下属完成工作的愿望。

技术背景较强的项目经理容易陷入事必躬亲的误区，因此有必要在思想上有一个比较大的转变，项目经理不是要自己当技术骨干，而是要努力把别人培养成技术骨干。

三、勇于承担责任，为他人的错误负责

勇于承担责任的心态是自信的源泉。在项目的实施过程中，不可避免地会遇到很多棘手的问题，包括技术、客户关系、合作伙伴的管理，还会面临各种风险和冲突，一个合格的项目经理应该能够勇敢地站出来有所担当，积极解决问题，不推卸、不埋怨、不辩解，面对内部和外部的质疑、不理解，坚持不卑不亢，用事实说话，想方设法去沟通和协调，最终圆满解决问题，而回避责任、绕道困难会造成自我认识的模糊和自我怀疑，不可能产生真正的自信心。

由于项目经理要对整个项目负责，因此就不可避免地要为团队成员的工作包括所犯的错误负责，在解决问题和承担责任的过程，项目经理才能不断成熟。

速马鲜生靠谱吗？

速马鲜生加盟——生鲜自助售卖、应用场地不限，住宅小区/商业区，便利店均可

速马鲜生,深圳市速马鲜生农业科技有限公司、定位于健康生态农副产品一站式供应商，服务于全国各大社区内居民，供应品类含蔬菜、水果、肉禽蛋、豆制品等居民日常生活所需，是“深圳市菜篮子工程供应社区”的项目独家运营方。

公司集软件、设备研发、品牌望造、渠道投放以及供应链增值服务为一体运营商，拥有智能生鲜社区实体店成熟的运营管理团队。速马鲜生“社区菜篮子”实现不出社区，一部手机从从扫码开门、挑选货品、自动支付一站式供应，操作十分简便，目前业务已覆盖至深圳、广州、东莞等城市，已同、万科、碧桂园、金地、三正等物业先后达成战略合作，为近500万居民提供一站式服务。

一.项目优势：

1、投资

不需参与经营，每日/月/年查看营业额数据即可进行分润。

2、场景

应用场地不限，住宅小区/商业区，便利店均可。

3、成本

只需要创业者个人或1名管理员手机后台管理操作。

4、安全

24H全程无死角监控，搭配最新智能电子锁技术。

5、智能

远程智能温度调节和控制。

6、便捷

安装便捷，位置移动方便，灵活出租陈列柜的数量及位置。

7、运营

全程托管，保姆式服务。

8、服务

硬件维修服务/系统维护升级。

二.产品特点：

支付：与微信、支付宝合作，免密支付，关门自动结算扣费。

简便：手机二维码开门，多种商品可同时选购，体验更佳。

节约：利用称重识别费用计算，减少人工成本

监控：实现云端即时监控商品数量，精准补货及线下安全。

精准度：智能容错纠错，精准度达到2克，精准率99.8%以上

自动称重：安装重力感应系统，取走商品自动减重。

温度：冷风系统 零下5度-15度温区可精准设置，应对不同果蔬需求。

降低：发泡箱体，降低能量失散，节约电能

新鲜23h：采取23小时下架制，超过23小时的商品全部当夜下架，每晚6-9点限时促销。

安全：垫子门锁，保障货物安全：UPS断电防护，安全可靠。

语音：智能语音客服提示，让购物过程更加流畅。

外观：对商品外观形状无需求，可瘦商品种类广泛

三.功能定位：

功能介绍：

硬件 自动称重：安装重力感应系统，取走商品自动减少重量，精准度2g，精准率达到99.8%

温控系统：23h风冷系统，-5-15度精准温度控制，应对不同果蔬，肉禽蛋类等需求，降低能量损耗

后台系统：

每日/月/年 营业数据分析，会员管理系统

截止2020年3月，速马已与8家直供蔬菜农产品合作，销售社区智能生鲜设备近2万多套，，遍布珠三角近100多个社区。公司立于利他、共享、透明、良知为企业文化使命，以健康供应为根本，以生态特色供应为目标，让社区居民都能享受绿色食品，让每一位社区居民都健康幸福，家庭美满，为社会健康、和谐、发展，走向共赢。

四.品牌形象：

我们的目标市场

地级市：300个

小区数量：35万个

可布设备：4-6台

单台日均销售额：1000-4000元

设备规模：600万台

生鲜市场：3万亿

传统生鲜行业痛点分析，及无人售货柜优势

运营：请人难，年轻人不愿意

答：自主售卖设备，不需要人工参与。

数据：

收支不明，无进销存数据

答：所有数据云平台管理。

管理：

规模发展难，无团队管理

答：给运营商提供全数据管理方案。

模式：

网店抢单，线下生意难做

答：机器是流量入口，线上线下结合。

工资：

人力成本高，盈利能力低

答：1个人看20个点位以上，降本赠效

时间：

营业时间长，全年无休

答：闲时全机器值班，忙时人工配合。

财务：

财务不清晰，店员作弊私吞

答：扫码支付，全流程无现金。

损耗：

无保鲜，商品损耗率过高

答：无人售货冰柜保鲜，降低耗损。

发展趋势

据有关资料统计，我国便利店行业年销售额近1600亿元，门店数超过600万家，行业的年复合增长率达到13%。移动支付、大数据征信奠定基础物联网与人工智能快速发展，多种技术的完善和成熟，为无人零售打下坚实的基础。

消费习惯

无现金的支付方式省却了消费者取钱和收纳及收银找零的过程，提高了日常事务的效率，并且避免了现金被盗的情况，省去了现金收纳盘点的过程，为无人零售模式奠定了基础。

五.落地要求

1：目标小区在1000户以上，户数不达标不考虑

2：小区入住率90%以上，主要以老人，小孩为多的小区优先考虑。

3：小区周边1公里内没有蔬菜水果供应，没有大型超市及市场，配套设施不全区域优先考虑

投资回拨：

速马鲜生“社区菜篮子”社区投入回报统计

某1000户小区，按20%的人群使用生鲜柜，按每户每次15元消费计算。

收入类估算：

1. 单日营业额：1000户*20%*15元/天=3000元/天 月营业额3000*30天=9万

2. 单日利润3000*30=900 月利润9万*30=27000元

成本类估算：

1. 果蔬损耗(按利润额的10%)月耗损：2.7万*10%=2700元

单日损耗：900*10=90

2.设备运营水电费

30度/天*30天=900度/月 0.7-1.3元/度 月水电费约600-1000元/月

店长工资：

3500元/月+提成

按投入12万计算 10-12个月回本

速马鲜生·社区菜篮子

以健康供应为根本，以生态特色供应为目标，让社区居民都能享受绿色食品，让每一位社区居民都健康幸福，为人民、健康、便捷、实惠、向社会贡献微薄之力。

六.使用流程：

小程序

阿里云服务器，三十种营销模块任意组合

扫码开门

通过微信、支付宝、扫码开门(信用分需大于550分)或IC卡刷卡开门

自由选购

挑选商品，系统自动识别价格及重量

关门自动结算

关门自动结算，最新一代免密自动扣款、安全、方便、快捷

速马鲜生加盟优势:创业好项目,省心捞金

1.品牌优势：

速马鲜生在全国的知名度很高，在行业内也获得很多的荣誉称号，加盟商在加盟之后就可以享受一系列品牌带来的影响力，可以提高利润。

2.市场优势：

速马鲜生熟悉市场，分析市场，做最准确的市场定位，让你的经营更加顺畅。

3.投资优势：

用成熟的经营经验来帮助您做投资预算及投资收益分析。

4.产品优势：

速马鲜生品牌产品质量可靠、性价比高、服务完善，值得投资。成功的经营模式是加盟商走上创富快车的关键，经营模式简单地说就是赚钱的方式，在如今市场竞争如此激烈的大环境下，更终成功的经营模式。

5.经营优势：

店铺促销物料的设计、制作服务，与同地段各种品牌的联合促销，联合活动等;

6.物流优势：

总部具有强大的物流体系，并与多家行业界出色的物流公司建立长时刻的合作关系，速度、安全具有保证。并针对不同区域、不同店铺拟定了规范化的发展标准，全面缩短货品的流转时刻，保证货品到达的准确率。

7.技术优势：

速马鲜生拥有强有力的专家团队和执行团队，严格的管理，专业的服务为其奠定了大品牌的形象和口碑。

8.培训优势：

速马鲜生总部提供专业培训师进行系统的专业培训至熟练掌握管理，运营服务、技术等专业技能。

9.服务优势：

整店输出的经营模式、科学完善的售后服务，能够保障店铺的顺利经营和发展。

速马鲜生加盟支持:全程360度扶持,创业无忧省心省力

➊品牌形象：

速马鲜生的市场知名度颇高，加盟后依托品牌强大的知名度、美誉度和品牌实力，加盟店可以很轻易的获得好的业绩和更高的利润，让加盟商的创业之路更加的平顺。

➋整店输出：

从店面选址、装修设计、店面经营管理、全程跟踪，一切以满足加盟商的需要为首要任务，并为每位投资者配备专属营销管家，为投资者轻松盈利保驾护航。

➌开业指导：

开业前为每家加盟店配备一小组技术人员，负责开业策划和开业指导，并负责店内员工培训。协助加盟店顺利开张直至能够独立运营。

➍市场运营：

总部高级运营专家策划开业运营，提供全国统一品牌运营指导系列手册。

➎选址装修：

加盟商向总部提供店内平面图，总部免费设计，装修完成后，总部派人验收。

➏物资配送：

速马鲜生加盟总部自有原料工厂和物流配送中心，统一配送，降低成本。

➐培训支持：

速马鲜生总部对加盟商提供有针对性的培训服务。

➑技术支持：

强大的技术研发团队，为新菜品定期推出提供保障，并提供严格标准化产品技术管理支持。

➒区域保护：

规范布局门店，一定区域范围内限额加盟，保证让加盟商拥有较为广阔的经济发展空间。

➓跟踪服务：

指导加盟店做好开店工作，并对开店作业实施全程跟踪服务。

⓫后续支持：

开店后由专业的运营团队不定时下店指导服务以及店铺的经营情况分析。

⓬媒体广告支持：

与全国媒体合作逐步在各区域进行广告宣传。

⓭活动策划支持：

对在经营过程中发展的问题和困难，由专业的团队进行分析并给出营销方案，共度难关。

速马鲜生加盟费用多少钱?投资费用少,创业难度低

速马鲜生拥有非常丰富的产品系列。与其他万年不变的品牌相比，速马鲜生始终秉承着创新的品牌理念，坚持不断研发新产品，定期更新，这样的用心态度使得速马鲜生在当下的市场当中收获了不错的口碑。

在如今的市场环境下，该加盟品牌就是比较热门的一个项目，投资成本一般5-10万元左右，。有更多的人选择通过该加盟品牌来进行创业，品牌店自上市以来就有着不错的口碑，在市场上已经征服了一众顾客。

随着人们消费观念的升级，速马鲜生在市场当中突出重围，成为众多群众的心仪之选。速马鲜生的市场竞争优势明显，投资模式灵活，品牌店可大可小，市场的知名度高，投资潜力巨大。

注:该分析仅供参考，一切以实际咨询为准。

速马鲜生加盟利润怎么样?利润丰厚,前景无限

如今经过将近十几年的发展，国内的速马鲜生加盟体系已经越来越完善了。很多人还会担心自己从来没有过经商经历，这个问题其实也不用太担心。速马鲜生加盟品牌会针对你在经营时遇到的各种问题，安排不同部门的人去帮你解决。加盟特轻松。

速马鲜生品牌对于加盟商的投资扶持政策也是非常全面的，投资利润丰厚，在选址、原料供应、运营、督导等方面全方位的提供服务，帮助加盟商顺利创业，如果你也想加入速马鲜生就赶快与我们联系吧!

就好比很多创业者看中速马鲜生，也想知道加盟速马鲜生有风险吗?直白点告诉大家，是有风险的。不过我们看线下开起的每一家品牌品牌店，哪个不是生意火爆呢?正因为速马鲜生总部有着成熟的运营模式，会把这些风险一一化解，创业者们才能轻松当老板，轻松赚大钱。

速马鲜生加盟条件：

㊀文化理念

具有品牌经营意识，能配合公司品牌的长期推广与维护。

㊁资金能力

具备一定的资金投入和资金周转能力。

㊂投资意识

具有企业家精神和风险承受能力。

㊃经营场所

具备合法的经营资格和固定的经营场所，并能诚信经营合作。

㊄创业精神

能吃苦耐劳并愿为创业持续拼搏、奋斗。

㊅服从认同品牌

强烈的事业心、责任感和良好的个人商业信誉。

㊆合法经营资格

具有合法的经营资格，对我们的项目有所了解。

速马鲜生加盟流程：

⑴咨询领取免费资料：

在线留言获取速马鲜生项目资料。

⑵实地考察：

实地考察：可以去标准店或者来公司总部考察。

⑶填写申请表：

加盟商根据实际情况详细填写加盟申请表，以便于公司更好的为加盟者服务。

⑷审核资格：

速马鲜生加盟商必须根据要求提交相关材料至总部加盟管理中心，总部进行审核。

⑸签订合同：

签订合作合同;

⑹选址位置：

加盟商将预选出的店铺交给公司进行评估，公司分析后提出建议供加盟商参考。

⑺装修布置：

总部设计部提供装修方案并予以指导;

⑻前期培训：

在店铺装修的同时，总部对加盟店技术人员现场培训，培训人员1-4人，时间不限(一般7天左右)直到学会为止，满意为止。

⑼开业准备：

合作店经过严格地培训完毕后，认真地做好开业前的准备工作：装修、办理相关的营业手续、适量的广告宣传、开业促销计划等。

⑽贴心指导

总部完善的物流供应体系配送所有设备物料，市场人员到位，免费提供开业促销方案和开业活动支持。

⑾尝试营业：

总部协助加盟商店铺试营业并提供营销方案。

⑿正式开业：

速马鲜生加盟总部带店人员协助加盟商共同完善管理，选择吉日举行开业典礼，之后即可正式营业。

速马鲜生加盟常见问答：

提问：速马鲜生品牌加盟条件要求高吗？

回答：速马鲜生品牌加盟条件要求不高，只要是合法公民，具有一定的经济基础能力就能够加盟这个项目。在加盟之后可能还有一些具体的要求，可以在了解的过程中和创业顾问详细询问。

提问：速马鲜生品牌加盟费用高吗？

回答：本页已经提供加盟费，加盟投资总额等费用，详细请看上方介绍。

提问：速马鲜生加盟品牌怎么样？加盟能赚钱吗？

回答：速马鲜生旗下已经运作过许多优秀项目，在市场上口碑也较不错，有总部为投资代理者支持，赚钱自然较简单。

马云的达摩院有多少科技人才？

阿里巴巴达摩院成立于2017年10月11日，致力于探索科技未知，以人类愿景为驱动力，开展基础科学和创新性技术研究，2017年马云曾经宣布，要在未来3年之内，投入1000亿人民币用于阿里巴巴达摩院的技术研发，达摩院的目标就是打造全球最顶尖的研究机构之一。

所以自从达摩院成立之后已经引用了很多全球顶尖的科学家，虽然从绝对量来看，目前达摩院的人数并不是很多，但是他们每个人在自己的领域之内都具有很大的影响力，所以一个人可以顶上很多人。此外，达摩也依赖于阿里巴巴这个大家庭，实际上阿里巴巴目前所拥有的工程师队伍至少达到3万人以上，这些人随时都有可能会参与到达摩院的一些科学研究当中。

目前达摩院既有专职的科学家，也有一些兼职的科学家，这些科学家来自全球各地，他们主要分布在机器智能、数据计算、机器人、金融科技、 X实验室5个领域14个实验室里面，具体如下：

学术委员会成员。

高文：北京大学博雅讲席教授、信息与工程科学部主任，中国工程院院士，IEEE Fellow，ACM Fellow，国家自然科学基金委员会副主任。

梅宏：北京理工大学教授、副校长，中国科学院院士，发展中国家科学院院士。

吴朝晖： 浙江大学校长，中国科学院院士，之江实验室副理事长。

黄如： 北京大学信息科学技术学院教授、院长，中国科学院院士。IEEE Fellow

Michael I. Jordan： 加州大学伯克利分校教授，美国工程院院士, 美国科学院院士, 美国人文与科学院士。

周以真：哥伦比亚大学教授、数据科学研究所主任，IEEE Fellow, ACM Fellow。

Henry M. Levy：华盛顿大学教授、计算机科学与工程学院院长，美国工程院院士，IEEE Fellow，ACM Fellow

George M. Church： 哈佛大学&麻省理工学院教授，美国工程院院士, 美国科学院院士，“人类基因组计划”领军人物

Avi Wigderson ：普林斯顿大学高等研究院教授, 美国科学院院士, 美国人文与科学院士 。

1、语音实验室

致力于语音识别、语音合成、语音唤醒、声学设计及信号处理、声纹识别、音频事件检测等下一代人机语音交互基础理论、关键技术和应用系统的研究工作。形成了覆盖电商、新零售、司法、交通、制造等多个行业的产品和解决方案，为消费者、企业和政府提供高质量的语音交互服务。

研究团队

鄢志杰： 达摩院语音实验室负责人， 中国科学技术大学博士，IEEE高级会员。曾任微软亚洲研究院语音团队主管研究员。

付强： 达摩院语音实验室研究员，西安电子科技大学博士，曾获中国科学院杰出科技成就奖（2014年）、中国语音产业联盟先进个人（2016年）。

马斌： 达摩院语音实验室研究员，香港大学博士。加入阿里前，他是新加坡资讯通信研究院 （I2R）的语言技术部门负责人和资深研究员。曾获新加坡总统科技奖。

冯津伟： 达摩院语音实验室研究员，弗吉尼亚理工大学博士。曾主持开发基于麦克风阵列的视频跟踪系统。

李威： 达摩院语音实验室资深算法专家， 香港大学计算机系博士。曾任百度语音技术部资深工程师，负责百度语音识别声学模型、语音合成核心算法及训练流程的研究和开发工作。

高杰：达摩院语音实验室资深算法专家 ，中科院博士。曾任微软STC语音科学家，负责基于分布式计算平台的超大规模语音识别模型训练系统的研究和开发工作。

雷赟：达摩院语音实验室资深算法专家， 德州大学达拉斯分校博士。曾任Facebook和SRI的研究科学家。

王雯： 达摩院语音实验室资深技术专家， 普渡大学计算工程博士。在IEEE/ACL会议和期刊上发表了100篇以上的论文，曾任SRI资深研究科学家。

2、视觉实验室

致力于研发与运用图像和视频的分析和理解、三维视觉等技术，构建以图像视频为媒介的产品和应用，提升商业效率或创造商业新机会，广泛应用于新零售、新媒体、新制造等领域。

研究团队

任小枫： 达摩院视觉智能实验室负责人， 华盛顿大学计算机科学与工程系客座教授，拥有加州大学伯克利分校博士学位，曾担任亚马逊资深主任科学家，负责Amazon Go计算机视觉算法的研发。

ZELNIK, Lihi：达摩院以色列实验室负责人， 曾任以色列理工学院电气工程系的副教授，纽约康奈尔大学的客座教授。拥有魏茨曼科学研究所计算机科学博士。

潘攀： 达摩院视觉智能实验室资深算法专家， 拥有伊利诺伊大学芝加哥分校博士学位。拍立淘以图搜图的创始人之一。

刘铸：资深技术专家，纽约大学博士，曾任AT&T科研实验室主任科学家，哥伦比亚大学和纽约大学的客座教授。拥有140多项美国专利。

Itamar Friedman：资深技术专家 ，拥有以色列理工学院电子工程学院的计算机视觉和机器学习硕士学位，他曾是Visualead的首席技术官。

3、语言技术实验室

致力于实现人与机器之间用自然语言进行有效沟通的各种理论和方法。包含自然语言处理核心技术，如分词、词性、句法、语义等多语言基础模块，以及情感分析、信息提取、机器翻译和机器阅读理解等技术的研究，已经在客服、资讯、司法、医疗等场景有广泛的应用。

研究团队

司罗：达摩院语言技术实验室负责人 ，卡内基梅隆大学博士。曾任普渡大学计算机系终身教授。

黄非： 达摩院语言技术实验室研究员 ，卡内基梅隆大学博士。曾担任ACL、NLPCC等领域主席、IJCAI资深程序委员。曾在Facebook、IBM Watson等从事NLP相关工作。

葛妮瑜： 达摩院语言技术实验室研究员 ，布朗大学计算语言学博士。曾任职IBM研究院，从事自然语言处理和机器翻译工作。

陈博兴： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 中国科学院博士。曾是新加坡信息与通信研究所、加拿大国家研究委员会研究员。

骆卫华： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 曾任中科院计算所高级工程师，承担国家重大专项或自然科学基金课题十余项。

张琼： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 浙江大学博士，曾在雅虎工作。

刘晓钟： 达摩院语言技术实验室资深算法专家， 雪城大学博士。曾任印第安纳大学布卢明顿分校信息与计算学院终身教授。

李林琳：达摩院语言技术实验室高级算法专家， 萨尔大学计算机博士。曾就职于巴黎LIMSI-CNRS研究所、微软奥斯陆、百度。

4、决策智能实验室

致力于通过研发与运用机器学习和运筹优化技术构建智能决策系统，提升业务运营效率、降低运营成本和增加运营收益。与合作伙伴在计算资源优化、新零售、智慧物流等行业构建多个创新系统，在各类公共事业的场景中提升人效、能效、物效。

研究团队

姚韬： 达摩院决策智能实验室研究员， 拥有斯坦福大学管理工程与科学系博士学位，美国宾州州立大学工业工程系终身教授。

许欢： 达摩院决策智能实验室资深算法专家， 加拿大麦吉尔大学电子工程系博士。曾任新加坡国立大学副教授，佐治亚理工大学助理教授。曾任NIPS领域主席。

谭剑： 达摩院决策智能实验室资深算法专家， 哥伦比亚大学电子与计算机系博士，俄亥俄州立大学电子与计算机系助理教授，IBM沃森实验室研究员。

张京桥：达摩院决策智能实验室资深算法专家， 拥有伦斯勒理工学院博士学位，曾任亚马逊Device部门应用科研资深经理。

杨程： 达摩院决策智能实验室资深算法专家， 10余年机器学习、数据挖掘等经验，曾负责搜索推荐、智能营销、供应链优化等商业化算法，多次参与双11等极端环境下的大规模实时机器学习项目，目前关注新零售场景中的在线学习、动态优化等智能决策研究。

5、城市大脑实验室

致力于通过互联网和人工智能，打通城市数据管道，发掘数据价值，构建城市新的基础设施。已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等落地，覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域。 是首批国家人工智能开放创新平台之一，是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一。

研究团队

华先胜： 达摩院城市大脑实验室负责人 ，北京大学应用数学博士，IEEE Fellow，ACM杰出科学家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等国际会议程序委员会主席，全球MIT TR35获得者。研究。

张磊： 达摩院城市大脑实验室高级研究员， 西北工业大学自动化学院博士，IEEE Fellow。曾在香港理工大学电子计算学系任研究助理和副研究员，加拿大麦克马斯特大学博士后。香港理工大学电子计算学系讲座教授。

6、计算技术实验室

致力于计算、存储、互联方向的前沿性研究，探索从系统软硬件架构到芯片设计技术的全栈实现。采用自上而下基于应用驱动和自下而上基于新技术的研究方法，利用系统架构、计算机体系结构、芯片设计优化等领域的技术积累，在计算资源优化、新计算体系方向等构建创新系统，提升计算能力。

研究团队

谢源 ：达摩院计算技术实验室负责人 IEEE Fellow，普林斯顿大学博士。

骄旸： 达摩院计算技术实验室研究员， 负责组建芯片开发工程团队，目前的开发重点是人工智能芯片。曾在华为创建并领导美国和上海的技术团队进行全新GPU开发；在三星作为GPU团队的核心成员，参与项目的规划和创建团队。

何建德： 达摩院计算技术实验室资深技术专家， 曾在硅谷从事计算机绘图芯片设计工作。

陈义平： 达摩院计算技术实验室资深技术专家 ，美国佛罗里达大学电机硕士学位。曾先后就职于S3、AMD，并在AMD参与Machine-Intelligent系列产品开发。

李伟良： 达摩院计算技术实验室资深技术专家， 负责组建AliNPU上海ASIC团队。曾在S3 Graphics从事图形芯片的设计，后供职于AMD。

尹莉： 达摩院计算技术实验室资深技术专家， 负责芯片技术部软件部门，精于体系结构、编译器以及系统性能优化。曾在S3 graphics图形芯片架构部门，负责图形芯片可编程流水线以及后端编译器优化；后在Intel MLT部门从事二进制翻译、虚拟机以及spark性能优化。

张涛： 达摩院计算技术实验室Research Scientist， 宾夕法尼亚州立大学博士。曾在苹果担任高级平台架构师，起草iPhone内部SoC的性能标准制定以及内存性能建模和评估。

柳春笙： 达摩院计算技术实验室Research Scientist 杜克大学博士。曾就职于Nvidia，Altera（Intel），华为海思等设计公司。

蒲宇： 达摩院计算技术实验室Research Scientist， 荷兰TU Eindhoven博士。曾任日本东京大学特任研究员；IBM苏黎世实验室研究员；担任IEEE TCAS副主编与多个国际学术会议委员。

程超： 达摩院计算技术实验室Research Scientist， 明尼苏达大学电子与计算机工程博士。曾任职于高通，从事无线系统算法的研发，并曾任职于Intel和Marvell。

7、智能计算实验室

致力于下一代海量、异构数据的分布式存储、管理、查询、分析和机器学习系统与算法的研究和应用。通过并行与分布式数据处理和云上系统资源管理，多场景、多模态、异构计算引擎融合统一系统智能与自治化，数据安全隐私计算等关键技术，为各行业、各场景提供高效的算法支持和安全、可靠、强有力的计算引擎。

研究团队

周靖人： 达摩院智能计算实验室负责人 ，哥伦比亚大学计算机博士，IEEE Fellow。拥有几十篇顶级会议和期刊论文，并持有多项专利发明。曾任微软研究院研究员、微软研发合伙人。

丁博麟： 达摩院智能计算实验室资深技术专家， 伊利诺伊大学香槟分校博士。研究成果发表于SIGMOD等多个领域的顶尖国际会议，曾担任美国微软研究院研究员。

钱正平： 达摩院智能计算实验室资深技术专家， 华南理工大学博士。在系统及相关领域顶级会议发表多篇论文，任微软亚洲研究院主管研究员。

杨红霞： 达摩院智能计算实验室资深算法专家， 杜克大学博士。拥有顶级论文30余篇。曾任IBM Watson研究员、Yahoo！主任数据科学家等职。

曾凯： 达摩院智能计算实验室高级技术专家， 加州大学洛杉矶分校博士，曾在美国加州大学伯克利分校AMP Lab从事博士后研究。曾任微软资深科学家。

于文渊： 达摩院智能计算实验室资深技术专家 爱丁堡大学博士。研究成果发表于SIGMOD等多个领域的顶尖国际会议，曾获SIGMOD2017和VLDB2010最佳论文奖，VLDB2017最佳演示奖。曾担任七桥科技CEO、美国Facebook 研究科学家等。

8、数据库与存储实验室

致力于新硬件加速、智能与自治化数据库、云上数据管理和系统资源调配、多态数据引擎、非结构化数据管理、数据库核心算法、数据存储、并行与分布式数据处理、数据安全等关键技术研究，实现数据库系统和底层存储系统高并发、高可靠性、分布式处理、数据一致性以及高响应和深度的数据分析能力。

研究团队

李飞飞：达摩院数据库与存储实验室负责人， 犹他大学计算机系终身教授。曾获ACM、IEEE、Visa、Google、HP、华为等多个奖项，获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖、IEEE ICDE 2004最佳论文奖、美国NSF Career Award、中国基金委海外重点研发奖，2018年ACM杰出科学家等。担任多个国际一流学术期刊和学术会议的编委、主席。

曹伟： 达摩院数据库与存储实验室资深技术专家， 阿里云数据库团队负责人，计算机协会数据库专委会委员。

吴结生：达摩院数据库与存储实验室研究员， 俄亥俄州立大学计算机博士学位。2014年加入阿里云西雅图，任职存储基础平台和云存储的负责人。曾就职于微软 Azure 存储团队 （2008-2014年）， Ask.com 基础设施团队（2004-2008年）和中国科学院计算技术研究所（国家智能计算机研究开发中心，1996-1999年）。

占超群： 达摩院数据库与存储实验室研究员， 集团数据库事业部 OLAP Platform负责人，先后担任多个阿里巴巴以及专有云大数据商业项目总架构师。

汪晟： 达摩院数据库与存储实验室Research Scientist ，新加坡国立大学计算机博士。曾留校从事博士后研究。

张铁赢： 达摩院数据库与存储实验室Research Scientist，曾就职于中科院计算所和卡耐基梅隆大学，CCF数据库专委委员，CCF大数据专委委员。

9、智能交通实验室

致力于机器学习、自动驾驶、物联网通讯、云端调控等技术研究，满足传统物流配送行业在人力成本、货物安全、交付速度、节能环保等方面的诉求，打造“车-路-云”一体化的智能物流网络，实现智能、精准、快速、高效、安全、环保的货物流转和投递。

研究团队

王刚 ：达摩院智能交通实验室负责人， 伊利诺伊大学香槟分校博士，曾任新加坡南洋理工大学终身教授。全球MIT TR35获奖者，人工智能顶尖期刊IEEE TPAMI编委，ICCV 2017和CVPR 2018领域主席。研究领域包括深度学习及其在计算机视觉、自动驾驶上的应用。

10、金融智能实验室

致力于满足金融领域对AI技术的安全性、可靠性、实时性、对抗性的更高要求，在图像识别、智能问答、知识图谱等方面有着业界领先的研究成果和成熟的商业产品，通过与商业伙伴的合作，提升其智能化的能力，推动金融业的智能进步。金融智能作为蚂蚁金服核心技术引擎之一，被广泛应用于智能客服、交易风控、支付营销、保险智能理赔、贷款准入、反欺诈反套现、财经资讯

研究团队

漆远： 达摩院金融智能实验室负责人， 蚂蚁金服副总裁，麻省理工学院博士，曾任普渡大学计算机科学系和统计系终身副教授。

宋乐： 达摩院金融智能实验室研究员， 悉尼大学博士，世界知名机器学习专家，曾任佐治亚理工学院终身副教授。

11、区块链实验室

致力于区块链中共识协议、密码学安全、跨链协议等技术的研究和应用，以商业与金融等应用场景为突破口，率先实现有自主权的工业级/金融级区块链系统。

研究团队

张辉 ：达摩院区块链实验室负责人， 南加州大学计算机科学博士。现IEEE Senior Member，发表40多篇顶级学术论文。曾担任NEC Labs America部门主管。

俞本权： 达摩院区块链实验室研究员， 曾任谷歌主任工程师，并完成了YouTube E-Commerce 平台建设、youtube.com/movies的创建、承担Google Analytics的数据和后台系统架构设计，并主导下一代谷歌分析后台的研发。

闫莺：达摩院区块链实验室资深技术专家， 复旦大学计算机系博士，现任中国软件协会区块链创业学院及区块链专委会专家、中国电子学会区块链专家委员。曾任微软亚洲研究院主管研究员、区块链负责人。

胡丹青： 达摩院区块链实验室高级产品专家， 威斯康星大学麦迪逊分校经济学博士。曾就职于上海清算所发行托管部。

李书博： 达摩院区块链实验室高级技术专家， 北京邮电大学硕士。曾担任海航科技技术研究院研发总监、三星电子中国研究院云计算部门负责人。

李怀勇： 达摩院区块链实验室资深专家， 厦门大学MBA。精通大数据行业，带领团队实现了保护用户隐私下的数据安全共享新技术及新模式的突破。现负责区块链及安全计算平台业务发展。

殷山： 达摩院区块链实验室高级技术专家， 南京大学硕士。研究领域包括网络安全和密码学、大数据计算架构设计、机器学习平台方案实现。曾任趋势科技技术经理、三星电子中国研究中心创业事业部项目负责人。

12、生物识别实验室

致力于各种模态生物识别核心技术的研发及其在金融和民生场景的应用，目前已经具备了人脸、眼纹、虹膜、声纹、掌纹、行为特征等多模态的生物识别核心算法研发能力，并且研发了全球独有眼纹技术专利和领先的活体检测，累积服务超过3亿用户。

研究团队

蒋国飞： 达摩院金融科技研究领域负责人 / 生物识别实验室负责人， 蚂蚁金服副总裁。拥有160多篇顶级论文，曾获SIGKDD等会议最佳论文奖。任NEC集团副总裁，领导NEC全球研发。

李亮 ：达摩院生物识别实验室资深算法专家 ，中国科学院自动化所博士，中国科学院大学博士后。曾就职于索尼中国研究院。目前负责蚂蚁金服生物识别算法与模型的研发以及基于生物识别的身份认证体系建设，在国际期刊和会议发表论文十余篇。

宋杨 ：达摩院生物识别实验室资深算法专家， 早稻田大学工学博士，2016年加入蚂蚁金服，目前从事多媒体和机器视觉系统的研发工作。曾在华为和富士通研究所（东京）工作，发表40篇论文。

陈继东： 达摩院生物识别实验室资深数据技术专家， 中国人民大学计算机应用博士，复旦大学计算机学院博士后。现任蚂蚁金服全球可信身份平台ZOLOZ亚洲区总经理，负责生物识别技术研发与全球化商业应用。带领团队将人脸识别技术在网商银行和支付宝等场景成功应用，实现刷脸支付全球首次在肯德基的商业落地。曾任EMC中国研究院大数据实验室主任。

13、量子实验室

量子实验室的目标是实现量子计算的潜力。

研究团队

施尧耘： 达摩院量子实验室负责人， 北大计算机本科、普林斯顿计算机博士。在加州理工学院的量子信息中心做博士后研究后，他加入密歇根大学安娜堡分校，历任电子工程和计算机科学助理教授、副教授和正教授。研究涉猎量子信息科学的多个领域，包括量子计算复杂度、量子计算经典模拟和量子密码学。他在阿里巴巴致力于建设一个跨学科的国际团队，以实现量子计算颠覆性的潜力。

马里奥·塞格德：达摩院量子实验室科学家， 马里奥为芝加哥大学博士。在贝尔实验室和普林斯顿的高级研究所工作后，任职罗格斯大学计算机科学系教授。马里奥于2001年和2005年两获哥德尔奖，分别基于他在Probilistic Checkable Proofs和流计算的空间复杂度上的贡献。

14、人工智能实验室

致力于研究前沿科技并与商业结合，将人工智能技术赋能机器，服务20亿消费者。当前孵化出天猫精灵个人助手等产品。实验室的使命是让机器拥有智能，让人性充满光辉，将基于阿里巴巴强大消费者沟通渠道和完善的服务生态，立志成为下一代人机交互入口。

研究团队

陈丽娟：达摩院人工智能实验室负责人， 淘宝网第一代产品经理，淘宝网产品团队总负责人；阿里旗下购物比价网站一淘网总经理；阿里巴巴智能生活总经理、阿里巴巴IoT创建人。

聂再清：达摩院人工智能实验室研究员， 美国亚利桑那州立大学博士学位（师从美国人工智能学会主席Subbarao Kambhampati教授），现任阿里巴巴达摩院人工智能实验室北京研发中心负责人，语音助手首席科学家，教育部人工智能专家组咨询组专家。曾就职于微软亚洲研究院，任首席研究员，负责微软自然语言理解、实体挖掘的研发工作。他是微软学术搜索，人立方，以及企业智能助理EDI的发起人和负责人，也是微软自然语言理解平台LUIS的技术负责人。

李剑叶： 达摩院人工智能实验室研究员 ，拥有清华大学美术学院文学硕士学位，德国iF学生设计奖评委，中国红星设计奖评委，清华美院工业设计系客座讲师，研究方向为智能硬件、机器人工业设计。有16年工业设计经验，曾任锤子科技设计副总裁，飞利浦香港设计中心资深顾问。

陈颖： 达摩院人工智能实验室研究员，芬兰坦佩雷理工大学博士，北京大学学士与硕士。现任阿里巴巴人工智能实验室人工智能与边缘计算首席科学家，边缘计算实验室负责人，负责IOT产品。加入阿里巴巴之前在美国高通公司担任首席工程师。曾担任MPEG国际视频编码标准(H.264/AVC,H.265/HEVC系列)联席主编，获得过国际标准组织及国际电气工程委员会ISO/IEC杰出贡献奖。

茹忆： 达摩院人工智能实验室研究员， 中国第一代智能手机和IoT产品的研发和制造者，15年智能硬件的研发经验。曾为摩托罗拉Linux内核研发负责人，负责摩托罗拉Ming系列智能手机Linux内核研发。2016年加入阿里巴巴负责天猫魔盒和电视系统的产品和研发，发布了桌面5.0系统，并开发了阿里第一款人工智能语音助手天猫精灵。建立阿里巴巴第一个具备全球领先水平的声学实验室，成为领先行业的智能声学测试标准和方法。

杜海涛： 达摩院人工智能实验室产品总负责人， 拥有14年互联网和人工智能产品经验。研究方向为面向用户的大数据、语音交互、图像视觉及多模态融合的新一代人机交流系统的相关产品研究工作。帮助AI Labs近两年拿下31项人工智能产品相关产品专利，开创性的研发了中文领域最新一代的人机交流系统及硬件产品-天猫精灵。

刘旭：达摩院人工智能实验室总监， 在HP工作近10年，担任HP中国研发中心Chief of Staff。

李名扬： 达摩院人工智能实验室资深算法专家， 毕业于加州大学河滨分校电子工程专业，博士毕业以后在Google Tango/Daydream 从事AR/VR算法研发以及基于不同的硬件设备的产品化的工作，在2017年底加入阿里巴巴人工智能实验室。