拉丁方(为什么在进行奇数个拉丁方设计的时候)

拉丁方，为什么在进行奇数个拉丁方设计的时候？

100个自然数的和是10000，即偶数个自然数之和是偶数rn那么这100个自然数中的奇数的个数一定是偶数个rn而奇数的个数比偶数多，那么奇数最少有52个，rn此时偶数的个数最多，为48个

控制外来变量影响的统计方法？

1.消除法：采取一定的手段或措施，消除可能对实验结果不利的各种环境刺激、实验条件的额外因素或主试被试方面的主观因素比如，双盲实验和单盲实验。

双盲实验：在主试者与被试者都不知道实验的目的情况下实施实验（单盲就是要么主试要么被试不知道实验目的）

2.恒定法

恒定法：当额外变量无法消除或很难消除时，使额外因素在实验过程中保持在相对恒定的水平以排除其变化对结果造成的干扰。比如在实验过程中保持光照、温度等的恒定。

3.随机取样法

随机取样法：平衡被试间个体差异因素的一种常用方法，通常以抽取被试样本和被试分组来实现该方法从理论上保证被试的代表性，不同实验处理组的被试特质基本处于相同水平，以此来保证不同组实验结果的可比性。比如被试的随机取样、随机分组，实验刺激的随机呈现等。

4.等组匹配法

等组匹配法：根据被试某些方面的特征或行为表现，将被试认为地划分为具有相同特制的若干组，使各组特制基本相同。比如将20名男性和30名女性均匀分配到两组，各组分别有10名男性15名女性。

5.抵消平衡法

抵消平衡法：在额外变量既不能消除也不能保持恒定的情况下，通过实验程序设计的方法抵消或平衡额外因素带来的误差。通常其用来应对实验中的顺序误差、空间误差、习惯误差、疲劳效应、练习效应等，如ABBA法和拉丁方设计。

6.统计控制法

当实验中某些额外因素未能加以有效控制时，可以采用提出极端数据，统计校正或根据主试观察提出不可靠的数据，保证实验数据的可靠性。一般用在实验之后。

关于拉丁方实验的正确描述？

拉丁方是一种为减少实验顺序对实验的影响，而采取的一种平衡实验顺序的技术。采用的是一种拉丁方格做辅助，拉丁方格就是由需要排序的几个变量构成的正方形矩阵。

什么叫设计有效率？

在相对意义上，对设计能否以最小的人力和物力消耗，获得最多的信息与资料的一种度量。科克伦和考克斯在1957年沿用费歇的思想方法，定义了设计的相对效率RE，(n 1)/(n 3)S2RE=111其中S2及n1和n2分别表示有关设计的误差均方和自由度。

利用这种思想，将上述公式稍加变换就可得到随机化完全区组设计相对于完全随机化设计的效率、拉丁方相对于随机化完全区组的效率、实验数据的协方差分析相对于不用协方差分析的效率。回归设计的G效，实际上也是一种相对效率的度量。