指数曲线(指数函数的斜率怎么计算)

指数曲线，指数函数的斜率怎么计算？

即y'=e^x.

对于不同底的指数函数y=a^x,其y'=lna* a^x

1、已知平面中二点坐标A(x1,y1), B(x2,y2)

则直线AB的斜率k=(y1-y2)/(x1-x2)

2、已知直线方程Ax+By+c=0,则其斜率k=-A/B，在Y轴上截距-C/B

3、已知直线斜率k，和直线上一点坐标(x0,y0)，则直线方程：y-y0=k(x-x0)

点斜式

4、已知直线在Y轴上截距b，和直线斜率k，则直线方程：y=kx+b

5、若二直线平行，则二直线斜率相等：k1=k2

6、若二直线垂直，则k1=-1/k2或k2=-1/

matlab里如何用指数函数来实现曲线拟合？

在拟合函数过程中，不管用nlinfit（）函数还是用lsqcurvefit（）函数去拟合非线性函数，都要先确定一组初始值，初始值选择好与坏，直接影响其拟合精度（即相关系数）。

但初始值选择实际是有一定的难度，一般方法也是最有效的方法，用随机函数rand（）来初定初始值，看相关系数是否接近于1，如不行，再调整初始值，rand（）*某个数的倍数，再拟合，或作图看原始点是否在拟合曲线附近，直到相关系数接近于1，结束拟合。

指数回归模型转换为线性回归模型？

将指数回归模型两边取对数，再令z=lny，即可转化为线性回归模型。