什么是正态分布(正态分布中符号的含义)

什么是正态分布，正态分布中符号的含义？

Ф是标准正态分布的函数符号，首先将正态分布转化成标准正态分布，然后通过标准正态分布表查询数值，就可以算出结果了。

若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。

正态分布属于什么分析？

正态分布，也称常态分布，是统计学中一种应用广泛的连续分布，用来描述随机现象。首先由德国数学家高斯（Carl Friedrich Gauss 1777-1855）发现，所以亦称高斯分布。 正态分布现大量应用于误差分析，及质量管理上，我们常说的6西格玛理论，及千分之三原则，都来源于正态分布。

正态分布的类型？

1、正态分布类型

（1）正态分布：原始值不需转换；属于对称分布类型；用μ表示集中趋势的指标；均数与中位数的关系是μ=M（中位数）。

（2）标准正态分布：作u转换；属于对称分布类型；集中趋势μ=0；均数与中位数的关系是μ=M。

2、偏态分布类型

（1）对数正态分布：作对数转换；属于正偏态分布；均数与中位数的关系是μ＞M。

如何区分均匀分布和正态分布？

均匀分布表示在相同长度间隔的分布概率是等可能的，它的概率密度函数：

正态分布是常见的连续概率分布，若一个随机变量X服从一个位置参数μ，尺度参数为σ的正态分布记为：

它的概率密度函数：

两种分布曲线差别如下：

正态分布面积代表什么？

一个是正态分布的面积，就是正态分布阴影部分的概率值，转化为标准正态分布求。