卡方值(spss交叉表结果怎么描述)

卡方值，spss交叉表结果怎么描述？

卡方检验是以卡方分布为基础的一种常用的假设检验方法，原假设为 H0：观察频数与期望频数没有差别。如果分析结果P值（统计量取极端情况的概率值）很小，说明观察值与期望值差别较大，应当拒绝原假设。

卡方检验最常用于考察

分类变量在两组或多组间的分布是否具备显著性差异。

也可用于检验两种方法的结果是否一致，比如使用两种方法诊断同一批人，结果是否一致。

SPSS的操作为：

第一步：将样本数据录入SPSS，在变量视图中设置好变量的类型；

第二步：分析——描述统计——交叉表，分别把要考察的分类变量和分组的变量放入行和列中。分类变量比如对某种诊断的反映结果（本例中为对问题1的选择结果，1或0）；分组变量比如1、0两个组，本例是考察这两个组在问题1的结果上是否具备显著差异性。

第三步：设置分析条件，点开”精确“按钮，设置置信水平为95%（或者更严格的99%），点击继续；点开”统计量“，选中"卡方"、“相关性”。其他选项默认或者按需选择即可。

第四步：结果解读。以上输出的结果如下，这里说一下卡方检验结果表。

表中给出了多种检验结果，其中Pearson卡方是最标准也是最常用的卡方检验结果，适用于样本量充足的情况（脚注中说明了0单元格的期望计数少于5，最小期望计数为6.3，说明该样本量已满足Pearson卡方的要求），只需要看Pearson的结果即可。

这里Pearson卡方检验结果sig<0.05，说明这两个组在问题1上具有显著性差异，该差异满足95%的显著性水平。

卡方值用什么字母表示？

希腊字母χ。

卡方值是非参数检验中的一个统计量，主要用于非参数统计分析中。它的作用是检验数据的相关性。如果卡方值的显著性(即SIG.)小于0.05，说明两个变量是显著相关的。

卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著.(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值.

execl怎么用卡方值计算p值？

2、随便选择一个空白表格，并点击函数fx。

3、在选择类别为统计以后，确定函数为TTEST。

4、分别点击第一组和第二组数值并选中第一组和第二组方框数据，注意尾数和类型都输入2。

5、通过确定第四步的操作，就可以用卡方值计算p值了。

高中数学卡方的问题？

如果k＞10.828，那么有99％的把握X和Y有关，

如果k≤2.706，那么没有足够的把握X和Y有关。

至于2.706和10.828之间的数，查表有相应的概率值

趋势性卡方检验结果怎么解释？

是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，它主要用来检验在两组等级资料内部构成之间的差别是否有显著性，以及两组变量间有无相关关系等。

卡方检验结果共分三种情况：

1、如果卡方值越大，二者偏差程度越大；

2、如果卡方值越小，则二者偏差越小；

3、若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。