人工智能7大应用领域(人工智能在工业领域有哪些应用)

人工智能7大应用领域，人工智能在工业领域有哪些应用？

人工智能在工业领域上的应用非常多，比如自动驾驶汽车所需的高效、可靠的数据整合都需要人工智能来实现。 人工智也可以用在工业领域的很多方面，像是RS PRO关注的MRO行业，目前正在致力于推动工厂预测性维护的发展。人工智能可以深化人机交互，实现质量测量检测自动化，提高生产力。

人工智能在支付领域应用？

中国两大移动支付工具要想走向国际市场深耕，必须由AI赋能，这是必由之路。一方面线下支付走向比扫二维码更加方便的刷脸支付，需要人工智能技术深度介入，主要是在人脸识别技术精确性上。同时，指纹支付的唯一性决定了，指纹支付也可以像刷脸一样，撇开手机扫码了。这背后都需要AI技术登场。

另一方面就是移动支付和线下刷脸支付和指纹支付的安全性必须AI赋能和守护。通过人工智能技术把住支付过程安全和发生风险后及时追回赔付，非常重要。AI看似给网络支付赋能，本质是给移动支付工具增信，以赢得更多客户使用。

当然，把移动智能支付作为一个金融生态入口的话，那么人工智能就更有用武之地了！

AI在各行业领域的应用情况究竟如何？

人工智能的火热已经不需要我赘述，受资本热捧，人工智能创业企业估值都很高。

有机构的调查结果显示，98%的人工智能企业估值超过为5亿人民币，均值为10亿人民币左右。人工智能创业要想发展，就必须强调应用，拒绝神话需求。

针对国内人工智能产业主要说一下以下三个领域对人工智能的应用。

人工智能在医疗领域的应用主要包括：辅助诊疗、医学影像、药物挖掘、健康管理、急救室和医院管理、可穿戴设备、营养管理、虚拟助手等。

利用大量的病例数据迭代出某些疾病共同有的指标特征，在人工智能+医疗的应用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。今年2月份，IBM Watson在天津市第三中心医院协助医生给一个胃癌晚期患者开出了诊断方案，用时仅10多秒， Watson提供诊治服务的疾病包括乳腺癌、肺癌、结肠癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宫癌等多种癌症。

通过海量汲取医学知识文献相关，包括300多份医学期刊、200多种教科书及近1000万页文字，IBMWatson在短时间内迅速成为肿瘤专家，从而能够迅速的产出诊断结果，有效的提升诊疗效率和诊疗水平。

人工智能是未来教育的推动力，教育肯定是需要大量数据的，这些数据需要有更好的更低成本的云存储方式。人工智能提供了像深度学习这样更好的算法。下一步甚至出现专门为深度学习设计的芯片（ DPU）。这些都有助于人工智能更深入、更广泛的应用，从而提升个性化的教学效率和效果。

人工智能中的语音识别技术可以很好的反馈学生的学习效果和老师的教学效果，同时图形和视频的有效处理也能提高学习的效率，有效聚类相同内容的教学视频，智能化的数据处理技术将传统不能解读的数据解读出来。

从趋势来讲，会计师的全球性思维、前瞻性思维和战略决策的能力，机器永远无法替代。但是一些初级的财务工作被替代，但同时会有新的岗位产生。比如说机器人的控制者，如何制定新的编码规则，同时这些规则需要人去不断地更新和纠错。另外，像IT和财务结合的这类新兴的跨界职位会产生。

人工智能教育的优点和缺点？

随着科技的发展，我们会发现以前只能够在电影中见到的东西，可能要在这个时代呈现在大家的面前了，比如说AI。那么今天就来和大家说说人工智能对于教育的利弊？

人工智能对教育的利弊：

好处：为教师节约大量的时间，将会以新的面貌呈现在大家面前，教育成本更低。

坏处：需要家长承担更多的责任、教育好孩子。会让两极分化更加的明显，让孩子的人际交往能力变差。

身在大时代的你看到的趋势是什么？

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中共中央政治局常务委员会3月4日召开会议，会议指出，要加大公共卫生服务、应急物资保障领域投入，加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。而此前，2018年12月，中央经济工作会议把5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设列为2019年经济建设的重点任务之一。据央视新闻2019年3月2日的报道，“新基建”指发力于科技端的基础设施建设，主要包括七大领域：5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网。

2020年开年的首场国常会，“新基建”再次被提及，会议提出，大力发展先进制造业，出台信息网络等新型基础设施投资支持政策，推进智能、绿色制造。

中国将迈入后工业化时代，工业结构不断优化，高端制造产业投资占比将不断提 升。目前中国已进入到工业化后期向后工业化时代过渡的阶段，全社会固定资产 投资增速放缓，中国经济发展已经由要素驱动、投资驱动向创新驱动转变，带来 中国工业结构不断优化。实际上，我国重点发展的各大新兴产业，如工业互联网、车联网、企业上云、人工智能、远程医疗等，均需要以5G作为产业支撑；而5G本身的上下游产业链也非常广泛，甚至直接延伸到了消费领域。

新基建涉及到的领域:

“新基建”七大领域中，又有哪些投资机会？

5G基建

近期，针对5G建设政策层面的鼓励接连不断。2月22日，工信部召开“加快推进5G发展、做好信息通信业复工复产工作电视电话会议”，相关会议与文件，对5G发展提出明确要求。此外，国家广播电视总局3月2日在京召开电视电话会议，启动全国有线电视网络整合和广电5G建设一体化发展工作。随着5G标准的完善和SA独立组网技术的成熟，5G建设将逐步提速，2020年全年建设基站数量或突破70万，并且在2021年和2022年继续明显增长；同时，政府层面有望继续出台一系列支持5G建设的优惠政策，包括资金支持、建设支持和用电支持。5G网络的快速扩张将会推动5G业务和应用的快速普及，从而带动数据流量高速增长，配套网络平台服务需求也会随之提升，数据中心、云计算有望从中获益。

大数据中心

大数据中心也是政策大力推动的新基建方向。相关数据显示，2019年我国IDC市场规模达到1560.8亿元，同比增长27.1%，远高于世界平均水平（约11%）。国内数据中心项目会出现快速增加，尤其是一些绿色、大型或者超大型的数据中心会增多。地域结构上看，北上广深地区由于政策限制增长空间有限，但周边省市数据中心新建、扩建的投资需求将会显著增多，另外一些环境适宜、电价优惠、土地资源相对充裕的地区，西北、西南等，数据中心数量也会有较大的增长潜力。

随着新基建的推进，无论是公有云还是私有云建设都会提速，数据中心新建和扩容步伐会加快，相关设备及服务的需求也会快速增加。

特高压

近期，国网发布《2020年重点工作任务》，强调年内核准南阳-荆门-长沙、南昌-长沙、荆门-武汉、驻马店-武汉、武汉-南昌特高压交流，以及白鹤滩-江苏、白鹤滩-浙江特高压直流等工程。国网发布《2020年重点工作任务》后，预测特高压仍有约1000亿元的投资体量与约300亿元核心设备订单等待释放。特高压作为新基建重点板块，全年成长空间与趋势确定。

未来电网投资以效益为先，电力物联网、电力芯片、特高压、配网建设等有利于电网降本增效、长线发展的领域仍有结构性增长。推荐国电南瑞，建议关注：长高集团、平高电气、许继电气、炬华科技、国网信通、长缆科技、中国西电、远光软件、林洋能源、海兴电力等。

充电桩

中国充电桩目前共保有121.9万根，其中公共桩51.6万根，私人桩70.3万根。认为“新基建”对充电桩的建设驱动主要在以下几方面：

1）驱动公共桩建设提质且区域均衡发展，直流桩占比将持续提升，省份间差异有望缩小。

2）推动优质场站建设，完善配套设施申报流程办理。

3）推动小区、商场等停车位充电桩建设。

4）促进对运营商的建设与充电运营流程支持。

根据《新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）》（征求意见稿）规划，到2025年新能源汽车销量占汽车销量的25%左右，保守预计新能源汽车销量700万辆左右。以新能源汽车保有量 2000万辆、车桩比1:1估算，需要的充电桩数量约1880万台，充电设备市场空间约2800亿元，充电和服务市场将约400亿元。充电桩的加速投资将拉动充电设备需求显著增加，带动相关产业链公司收入和利润增长。

新能源汽车充电桩受益于本轮新基建的启动，看好技术优、市场应用积累深的充电桩设备生产企业，长期看好充电桩运营企业，推荐特锐德、科士达。

工业互联网

按照工信部的规划，我国工业互联网发展将按照“三步走”的战略推进，2025年属于第一个规划期，重点是进行工业互联网基础设施和平台建设。工业互联网作为国内“新基建”的代表，也是近年来国家政策引导和发展的重点，在疫情期间中央政治局常务会议上也在要求加大对该领域的投入力度，行业将进入发展的快车道。

城际高速铁路和城际轨道交通

财政较好的省份2020年交通基建投资有望持续增长。据各省交通运输工作会议，2020年交通基建投资规划区域分化仍十分明显，认为2020年财政实力较强省份交通投资较高的增长目标有望带动全国的交通投资继续实现稳健增长，十三五目前高速公路建设进度相对滞后，各省市2020年公路投资有望加速，华东等地的交通投资高增速目标有望助区域内基建设计、工程龙头基本面持续超预期。

人工智能

近期，政策也在不断加码人工智能领域发展。教育部、国家发展改革委、财政部近日发文，指出要依托“双一流”建设，深化人工智能内涵，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系，探索深度融合的学科建设和人才培养新模式，着力提升人工智能领域研究生培养水平，为我国抢占世界科技前沿，实现引领性原创成果的重大突破，提供更加充分的人才支撑。3月3日，科技部等5部委印发《加强“从0到1”基础研究工作方案》，重点支持人工智能等重大领域，推动关键核心技术突破。新时代证券指出，2019年9月，《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》提出推进人工智能基础设施建设，到2023年建设20个左右试验区。如今，我国人工智能技术已运用于智能安防、医疗、金融和教育等领域。根据前瞻产业研究院预测，2020年我国人工智能市场规模增速45%，远超全球市场规模增速水平。