并行处理,并行计算好找工作吗?
就业前景还比较好!
并行这一块其实是一个古老的方向,但是一直在快速发展,个人感觉有三个浪潮:
第一个浪潮:HPC和科学计算
伯克利提出了13个小矮人的并行模式
MPI、OpenMP、高性能算子库为代表基础软件
以解偏微分方程为主的,大量行业的HPC应用和科学计算,如气象、材料等等。
第二个浪潮:云计算和大数据
Google提出三架马车开始,在大规模资源调度、大规模数据ETL和处理、大规模数据分析、大规模图计算方面迅速发展,出现Spark/Hadoop/Flink/K8s等为代表的基础软件。
应用主要聚焦以数据处理和分析为主的企业计算
第三个浪潮:AI
深度学习出现后,出现张量计算,重点是大规模的张量计算和数据拟合,也出现大量的AI框架,应用聚焦于ML领域。
并行处理单元有什么用?
是计算机系统中能同时执行两个或多个处理的一种计算方法。可以同时工作于同一程序的不同方面。可以节省大型和复杂问题的解决时间。
深海迷航并行处理单元怎么获得?
深海迷航是网游版的,没有并行处理单元获得的
多任务并行处理的方法?
.分而治之法:也就是把多个任务分解到多个处理器或多个计算机中,然后再按照一定的拓扑结构来进行求解。
2.重新排序法:分别采用静态或动态的指令词度方式。
3.显式/隐式并行性结合:显式指的是并行语言通过编译形成并行程序,隐式指的是串行语言通过编译形成并行程序,显式/隐式并行性结合的关键就在于并行编译,而并行编译涉及到语句、程序段、进程以及各级程序的并行性。
多核心cpu比单核心cpu的并行处理能力强很多吗?
看OS处理的如何了。1 单核可以多线程,看上去像是并行,但是实际上不是的。但是不同的线程对资源的使用不一样,因此可以模拟多个cpu在跑。2 多核可以实际上跑多个线程,理论上比单核好。但是实际中,并不是肯定的回答。
主要看OS优化的如何,比如OS支持多核,但是app不支持,那基本上无用。
这也就是为何存在GPGPU,openCL, CUDA等技术的一个原因。
比喻,1个4G的处理器和四个1G的处理器,4G的干一件事,1G的干四件事有相同的throughput,4G的干四件事时时latency就高了.......
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