推特为什么注册不了(跨境电商有哪些平台)

推特为什么注册不了，跨境电商有哪些平台？

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1、亚马逊

亚马逊是当前全球知名的跨境电商平台，并向多个国家的第三方卖家开放。凭借独特的运营模式，亚马逊已经形成了一个完整的电商生态链，并成长为北美、欧洲、日本等多个国家和地区排名第一的网购平台，其流量不容小觑。

2、eBay

eBa创立于1995年，是一个可让全球民众在网上买卖物品的线上拍卖及购物网站。eBay的雄心就是当日达送货服务最终将推广到全美。它的计划是联合传统的快递公司、甚至是报社的送报车队，充分利用它们过剩的货运能力，提高物流的速度。eBay将与市场推广方分享用户数据。

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三星近期预告的NEON？

三星全新的神秘项目Neon终于在 CES 2020 揭开面纱。据悉，这种人形AI聊天机器人由三星技术和高级研究实验室（又名STAR Labs）开发。该公司将其Neon技术描述为“通过计算创建的虚拟人，其外观和行为类似于真实的人类，并具有表达情感和智慧的能力。”

基本上，Neon使视频聊天机器人的外观和行为类似于真实的人。该公司在与记者分享的常见问题解答中说，Neon并不是全能的智能助手，机器人，替代者或真实人类的副本。例如，它们无法告诉您天气信息或亚伯拉罕·林肯去世时的年龄。

该公司表示：“Neon不是人工智能助手。Neon更像我们人类，是一个独立但虚拟的生物，可以表达情感并从中学习。与人工智能助手不同，Neon并不了解这一切，它们也不是用户要求获得天气更新或播放您喜欢的音乐的界面。”

取而代之的是，它们被设计成可以进行对话并且表现得像真实的人类。他们形成记忆并学习新技能，但至少在现在还没有物理表现。Neon可以帮助完成“面向目标的任务，也可以进行个性化设置以帮助需要人工操作的任务”。他们可以充当老师、财务顾问、医疗保健提供者、礼宾员、演员、发言人或电视主播。

三星表示，尽管Neon可以借用真实人物的特征并具有相似的外观和声音，但它们并不能完全复制现有人类。每个Neon都是独特的、具有自己的个性。

Neon首席执行官兼STAR Labs负责人Pranav Mistry在新闻稿中表示：“地球上有数百万个物种，我们希望再增加一个。Neon将成为我们的朋友、合作者和同伴，不断学习、发展并从他们的互动中形成回忆。”

在CES 2020还没有开始之前，Neon就已经引起外界的关注。尽管存在-也许是由于-没有人真正知道它是什么的事实。Neon12月中旬启动其社交媒体帐户后在Twitter上发布了几条预告片，暗示它被称为“人工智能”。关于Neon的唯一具体事实是它由三星研究主管Mistry负责，后者于10月被任命为STAR Labs的首席执行官。

尽管Neon现实的数字人可以成为某些人的伴侣，但人们也提出了有关他们是否可能过于现实的问题。Neon的技术似乎正在调动“恐怖谷”（uncanny valley），这是一个关于人类对机器人和非人类物体的感觉的假设。

2004年的电影《极地特快》（The Polar Express）是一个无法跨越“恐怖谷”的例子。这部儿童电影的电影采用了全动画角色，看起来有些栩栩如生。然而这种现实主义适得其反，使一些观众感到不舒服。

上周六，Mistry在Twitter上发布了两张照片，这些照片似乎是虚拟化身，他称之为“ CORE R3”。在YouTube上的Good Content技术页面上发现的未公开视频，并编入视频中，显示了其他各种类似于人的化身，看起来像真实的人。

“它现在可以自主创建新的表情，新的动作，新的对话框（甚至在印地语中），与原始捕获的数据完全不同，” Mistry发推文说。

这些提示使人们对Neon的实际情况进行了推测。其是否可以替代三星的Bixby智能数字助理？它会出现在三星设备上吗？这是否意味着我们很快就会生活在HBO《西部世界》的真实版本中？

尽管Neon的研发由三星提供资金，并且是三星STAR实验室的一部分，但其并不是三星的产品。它也与首次出现在2017年的Galaxy S8中的三星数字助理Bixby无关。STAR Labs将自己描述为“一个完全独立的未来工厂，其使命是将科幻小说变为现实。”

Mistry上个月在接受印度商业新闻出版物Mint采访时表示，人工智能“在科幻小说成为现实之前还有许多年的发展之路，”这暗示着Neon的技术将不会立即可用。他表示：“虽然电影可能会破坏我们的现实感，但'虚拟人类'或'数字人类'将成为现实。数字人可以扩大其角色，使其成为我们日常生活的一部分：虚拟新闻主播、虚拟接待员，甚至是AI产生的电影明星。”

三个R

Neon由两项Neon专有技术提供动力。第一个称为Core R3，代表“真实、实时和响应”。这就是让Neon以逼真的方式快速响应的原因。第二个称为Spectra，负责智力、学习、情绪和记忆。 Neon将Core R3描述为“行为神经网络，进化生成智能和计算现实领域”的一项进步。该公司表示，“受到自然节奏复杂性的启发，并接受了有关人类外观、行为和互动方式的广泛培训。” Core R3的等待时间或响应查询所花费的时间少于几毫秒，从而使Neons能够实时做出响应

Neon在其常见问题解答中说：“ CORE R3可以通过计算创建逼真的现实，这是正常感知所无法区分的。” Neon的聊天机器人可以采用临床医生和其他专家的形式。他们也应该成为同伴，而不是数字助手。

同时，Spectra仍处于开发阶段。该公司表示将在今年晚些时候发布的Neonworld 2020上预览该技术。它没有说何时何地发生。

隐私权与安全性

Neon栩栩如生的外观引起了人们对该技术是否可用于deepfake视频以显示真实人在做或说不做的事情的疑问。Neon表示，虽然虚拟化身可能是基于真实人物的外表，但Neon背后的技术“与deepfake或其他换脸技术根本不同。”

该公司表示：“ CORE R3不会操纵单个场景，视频或序列。相反，它实时创建了前所未有的Neon独特的行为和交互。因此，CORE R3创造了新的现实。”

Neon还表示，它在设计Core R3时考虑了与隐私和信任有关的道德考量。它通过使用“最新安全协议”来保护数据。唯一可以访问人与Neon互动的人就是那个人和Neon。该公司表示，Neon也绝不会未经允许就共享私人数据。该公司称：“通过设计，隐私是Neon的核心。” “我们坚信技术的奇迹一定不能损害我们的隐私。”

该公司计划在今年晚些时候与世界各地的某些合作伙伴一起推出Neon测试版。该公司任务人们将能够许可或订阅Neons以获得专家帮助-例如，要求他们提供财务建议。它希望它们有一天出现在电影和新闻中。

Mistry在新闻稿中说道：“我们一直梦想着科幻小说和电影中有这样的虚拟生物。Neon将与我们的世界融合在一起，并成为通往更美好未来的新纽带，在这个世界中，'人类是人类'，'机器是人类'。”

Neon本周将在CES上演示其技术，并计划“展示来自各行各业”的Neon，包括瑜伽教练、银行家、K-pop明星、新闻主播和模特。参观摊位的参观者将能够观看现场演示并实时观看Neons的响应，以及与Neon会面和互动。

人工智能泡沫正在体现？

据中研产业研究院发布的《2019-2025年中国人工智能行业发展分析与投资战略研究报告》统计数据显示

国际人工智能行业发展分析及经验借鉴

第一节全球人工智能市场总体情况分析

一、全球人工智能行业的发展特点

“人工智能”涵盖了很多前沿技术和分支，却很难用一句话来定义，因为它一直处在发展当中。比如，一些在过去看来很“人工智能”的事情，现在却变成了简单的“机械重复”，像是数字的高速计算、图像的处理等。但总体上来看，“人工智能”的本质和目的一直没有发生太多变化，那就是“完成人类的部分脑力工作”。

20世纪60年代开始，就有许多科幻电影和科幻小说描述着人类对“人工智能”的憧憬和恐惧，比如斯皮尔伯格的知名影片《人工智能》。不过在现实中，长久以来，受到技术、科技发展和应用层面的限制，人工智能只是一件人人都在说，都以为别人在做，但事实上却没多少人知道该怎么做的事——无论在学术研究层面还是在应用层面都是如此。

除了投资外部团队之外，像IBM、Google、Facebook和百度等国内外科技巨头们也纷纷加强自己的人工智能方面的专业团队，招募了一批人工智能尤其是深度学习相关领域的科学家，如深度学习鼻祖之一Geoffrey Hinton加入了Google，Yann LeCun加入了Facebook担任人工智能实验室负责人，Andrew Ng(吴恩达)加入百度负责深度学习研究院等。

从人工智能的整个发展历程来看，按照应用场景和人工智能资源的集中度，可以大致分成三个阶段。

第一阶段：实验室研究阶段，这一阶段的人工智能资源高度集中。人工智能在2011年前的发展大致还处于实证研究阶段，资源高度集中在国家或大学资助的研究机构中，用于算法模型的训练和研究，人工智能还只能为极少数人接触到。这一阶段大量的工作除了在算法模型本身的研究外，还包括建立计算能力本身。

第二阶段：企业应用阶段，这一阶段的人工智能资源被少部分科技巨头掌握。在人工智能表现出一定的实际应用价值后，科技巨头们一拥而上，纷纷希望在这个领域取得突破。在少部分核心企业掌握了大规模的人工智能资源以后，其它小规模的企业一般会利用这些核心企业提供的人工智能资源接口和其支持的人工智能应用为自身的发展提供服务。由于掌握大规模的计算资源是这一模式的前提，因此这一阶段人工智能资源的集中度仍然非常高，而这将是人工智能在企业场景下的主要应用形式，即集中计算，分布使用。

第三步：个人应用阶段，这一阶段的人工智能资源被分散到个人手中。显然，依赖于云端大规模计算资源的人工智能算法限制着人工智能在消费者场景的应用，因为集中式计算意味着巨量的网络资源消耗，并且因为网络问题，难以在消费者应用场景中有稳定的表现。因此，人工智能的本地化，也就是从集中走向分布(细化到智能手机、可穿戴设备等)实现将是人工智能在消费者场景中得到普及的关键一步。伴随着人工智能的本地化实现，将使得人工智能真正延展到手持设备、家用电器、汽车等消费级应用。

图表：人工智能发展阶段

数据来源：中研普华产业研究院

二、全球人工智能市场结构

全球人工智能企业分布极不平衡，主要集中于美国、欧洲及中国等少数国家地区。排名前三的美国旧金山/湾区、纽约及中国北京，企业数量分别占全球的16.9%，4.8%与4.0%。在增速方面，整体上一直保持增长势头，直至2015年出现小幅度回落。欧洲的人工智能企业多集中于本国家的首都。在欧洲各城市中，英国伦敦的企业数量最多，为第二位巴黎的3.1倍，占全球总数的3.69%。日本与韩国的企业数量明显不及中国，日本东京仅与杭州相当，韩国首尔仅与成都相当。东亚地区排名前三的城市，北上深三城占全球总数的7.4%。虽然还远不及美国，但在全球中的重要性将日益明显。

三、全球人工智能行业发展分析

人工智能曾经在20世纪90年代互联网泡沫破裂前风靡一时，到了21世纪伊始却变成了一个禁忌，大家开始怀疑它是否存在。而到了2011年，美国资本市场再度为人工智能而疯狂。风险投资机构和顶级科技公司们开始频繁投资这个领域的创业公司，投资范围从应用层面的机器人、增强现实，到底层技术层面的深度学习算法、神经网络芯片等，人工智能项目也遍地开花。比如，Google接连投资了虚拟现实创业公司Magic Leap，收购了人工智能公司DeepMind;Face book收购语音识别公司Wit.ai等。除了投资外部团队之外，像IBM、Google、Face book和百度等国内外科技巨头们也纷纷加强自己的人工智能方面的专业团队，招募了一批人工智能尤其是深度学习相关领域的科学家，如深度学习鼻祖之一Geoffrey Hinton加入了Google，YannLeCun加入了Face book担任人工智能实验室负责人，Andrew Ng(吴恩达)加入百度负责深度学习研究院等。

图表：人工智能发展阶段

数据来源：中研普华产业研究院

从人工智能的整个发展历程来看，按照应用场景和人工智能资源的集中度，可以大致分成三个阶段。

当前人工智能的浪潮已席卷了全球，人工智能领域的公司也在不断激增。根据Venture Scanner的统计，截至到2016年初，全球共有957家人工智能公司，美国以499家位列第一。覆盖了深度学习/机器学习(通用)、深度学习/机器学习(应用)、自然语言处理(通用)、自然语言处理(语音识别)、计算机视觉/图像识别(通用)、计算机视觉/图像识别(应用)、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻译、视频内容自动识别13个细分行业。

四、全球人工智能行业竞争格局

各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入，其中美国政府主要通过公共投资的方式引导人工智能产业的发展，2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。

现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术，二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及，云计算、大数据等技术的不断发展，未来机器人技术成本的进一步降低和机器人量产化目标实现，机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括：建立开放系统机器人架构(包括通用的硬件与软件平台)、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。

由于深度学习的成功，学术界进一步沿着连接主义的路线提升计算机对人脑的模拟程度。人脑仿生计算技术的发展，将使电脑可以模仿人类大脑的运算并能够实现学习和记忆，同时可以触类旁通并实现对知识的创造，这种具有创新能力的设计将会让电脑拥有自我学习和创造的能力，与人类大脑的功能几无二致。在2013年年初的国情咨文中，美国总统奥巴马特别提到为人脑绘图的计划，宣布投入30亿美元在10年内绘制出“人类大脑图谱”，以了解人脑的运行机理。欧盟委员会也在2013年年初宣布，石墨烯和人脑工程两大科技入选“未来新兴旗舰技术项目”，并为此设立专项研发计划，每项计划将在未来10年内分别获得10亿欧元的经费。美国IBM公司正在研究一种新型的仿生芯片，利用这些芯片，人类可以实现电脑模仿人脑的运算过程，预计最快到2019年可完全模拟出人类大脑。

高科技企业普遍将人工智能视为下一代产业革命和互联网革命的技术引爆点进行投资，加快产业化进程。谷歌在2013年完成了8 家机器人相关企业的收购，在机器学习方面也大肆搜罗企业和人才，收购了Deep Mind和计算机视觉领军企业Andrew Zisserman，又聘请DARPA原负责人 Regina Dugan负责颠覆性创新项目的研究，并安排构建Google基础算法和开发平台的著名计算机科学家Jeff Dean转战深度学习领域。苹果2014 年在自动化上的资本支出预算高达110 亿美元。苹果手机中采用的Siri智能助理脱胎于美国先进研究项目局(DARPA)投资1.5亿美元，历时5年的CALO( Cognitive Assistant that Learns and Organizes)项目，是美国首个得到大规模产业化应用的人工智能项目。Amazon计划在2015年能够使用自己的机器人飞行器进行快递服务。韩国和日本的各家公司也纷纷把机器人技术移植到制造业新领域并尝试进入服务业。

五、全球人工智能市场区域分布

图表：2018年全球人工智能企业数量前五名

数据来源：中研普华产业研究院

2018年，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。

全球人工智能企业融资规模的分布，与人工智能企业分布相同。美中英三国融资规模为全球最大，但三者间的规模目前仍存在较大差距。

图表：2018年全球人工智能企业融资规模分布

数据来源：中研普华产业研究院

截止至目前，美国达到978亿元，在融资金额上领先中国54.01%，占据全球总融资50.10%;中国仅次于美国，635亿，占据全球33.18%;其他国家合计占15.73%。

中国的1亿美元级大型投资热度高于美国，共有22笔，总计353.5亿元。美国超过1亿美元的融资一共11笔，总计417.3亿，超过中国63.8亿。

六、国际重点人工智能企业运营分析

1、微软公司

(1)企业发展概况

微软，是一家美国跨国科技公司，也是世界PC(Personal Computer，个人计算机)软件开发的先导，由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年，公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond，邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。

最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office系列软件，目前是全球最大的电脑软件提供商。

(3)微软AI研究新进展

微软在人工智能方面有着很深的积淀，比如微软研究院在语音识别、自然语言和计算机视觉、机器学习方面已经有很多成果，在这些研究的基础上微软先后推出了Skype即时翻译、小冰和小娜(Cortana)这样的AI产品。

而新成立的部门必将深化这种产研的结合。微软称，整合后的新部门将包括AI产品设计、基础与应用研究实验室，以及新体验与技术(NExT)这几部分。

而为了实现AI普及的目标，微软列出了4大重点关注领域：

代理。利用AI通过Cortana这样的代理从根本上改变人机交互方式。

应用。将智能注入从相机app到Skype、Office365等的一切应用。

服务。把注入到微软应用的相同能力(如视觉、声音等认知能力，机器分析能力)开放给全球的应用开发者。

基础设施。微软称要利用Azure开发出全球最强大的AI超级计算机并开放给每个人，让个人和组织都能利用它的能力(这让人想到IBM的Watson)

从中可以看出，微软已经把AI当作一种基础能力，希望从端到端渗透到各个领域。

(4)微软加快布局人工智能

现在，小娜(Cortana)收到的指令和问题已经超过120亿条，拥有1.33亿活跃用户。小娜可以在多设备上运行。她根据你的日常生活和工作养成的技巧，已经形成了一个高效的生态系统。通常在你意识到自己有需要之前，她就能做好准备。为了让开发人员都能够使用认知能力，微软还提供了CortanaIntelligenceSuite。

微软的MicrosoftPix应用是一个图片编辑工具，它能感知，帮助你选择合适的图像。

MileIQ是一个位置提醒APP，它的智能在于帮助你量化和分类旅行。SwiftKey是一个智能键盘，使用神经网络，根据你的输入方式进行训练，能为你想要输入的下一个词建模，即使这样一个简单的任务，也会变得更加智能。它不受平台的限制。SwiftKey现在已经被30亿安卓和IOS设备使用。在Office365中，MyAnalytics会追踪你每天的工作，通过图表展示你每天的时间分配。

客户关系管理(CRM)，CRM系统一般都是孤立的，用具体的术语为客户行动建模，为管理而建，而不是销售生产率。假如销售员能够根据客户的CRM系统之外的信息行动，比如来自Twitter，Facebook，客户服务应用程序等的信息，那会怎么样呢?微软在每天交互的应用中注入智能wait，可以让销售员以一种综合的方式采取行动，使用丰富的数据模型，这些模型能在所有的地方加入智能。

微软的平台BotFramework，允许在新的应用程序中建立智能的工具包——从Build大会以来，已经有40000开发人员使用它——包括像Uber这样的品牌，在认知服务中使用人脸识别APIs来改善他们的移动应用程序，以确保乘客安全。

AI服务需要各种类型的技术。为了实现这个目标，微软们已经往我们的云中投入大量FPGA(现场可编程门阵列)，它能直接与网络对话。在云中加入FPGA达到前所未有的网络性能，提高了所有工作负载的吞吐量，包括运行如SAP这种关键任务程序。

此外，微软还有一个全球性的、超大规模的云基础框架，在云中增加了GPU，以提供更高性能的云接入，使一些从前根本不可能的方案得以实现。微软的Azure现在是世界上第一台AI超级计算机。

最后，还有研究AI的平台。微软支持所有的框架，其中，微软自己的CNTK是最快的分布式运算神经网络框架，也是唯一开源的可扩展的深度学习工具包。

(5)微软人工智能发展计划

2017年7月，微软宣布建立一个专注于人工智能的全新研究实验室Microsoft ResearchAI，Eric Horvitz计划将不同的学科结合起来，以期创建更多通用的学习系统。

该新实验室将以位于华盛顿州雷德蒙德的总部为基础，由来自感知、学习、推理和自然语言处理等人工智能研究的多个子领域中的科学家组成。人数超过100人，约占微软研究院研究人员总数的十分之一。新的实验室系全球微软研究部门下属机构，微软雷德蒙研究院院长EricHorvitz同时担任MSRAI的负责人。

(6)、微软建立机器学习工具

无论是学术界的研究人员还是工业界的开发者，DMTK可以帮助他们在超大规模数据上灵活稳定地训练大规模机器学习模型。当前版本的工具包包含以下几个部分：

1.DMTK分布式机器学习框架：它由参数服务器和客户端软件开发包(SDK)两部分构成。参数服务器在原有基础上从性能和功能上都得到了进一步提升——支持存储混合数据结构模型、接受并聚合工作节点服务器的数据模型更新、控制模型同步逻辑等。客户端软件开发包(SDK)支持维护节点模型缓存(与全局模型服务器同步)、节点模型训练和模型通讯的流水线控制、以及片状调度大模型训练等。

2.LightLDA：LightLDA是一种全新的用于训练主题模型，计算复杂度与主题数目无关的高效算法。在其分布式实现中，我们做了大量的系统优化使得LightLDA能够在一个普通计算机集群上处理超大规模的数据和模型。例如，在一个由8台计算机组成的集群上，我们可以在具有2千亿训练样本(token)的数据集上训练具有1百万词汇表和1百万个话题(topic)的LDA模型(约1万亿个参数)，这种规模的实验以往要在数千台计算机的集群上才能运行。

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anonymous是什么意思？

“anonymous”一词的意思是没有名字或身份。Anonymous组织则是一个黑客或黑客活动分子(hacktivist)团体。他们拥有自己的网站和IRC(即网络中继聊天)频道，经常在线举行会议，集思广益讨论某个问题。该组织不是向成员下达命令，而是利用一个表决系统，选择最佳方式来处理出现的任何情况。 Anonymous组织以主动实施黑客攻击而著称，其中就包括分布式拒绝服务(DDOS)攻击手段，对政府网站、知名企业网站和宗教网站进行攻击。他们的口号是：我们是Anonymous(We are Anonymous) 我们是军团(We are Legion) 我们不会宽恕(We do not forgive) 我们不会忘记(We do not forget) 我们来啦(Expect us) 每次攻击，Anonymous都会在目标网站上留下这样的口号。 Anonymous黑客攻击手段 Anonymous组织成员都拥有一流的黑客攻击技术，但他们往往使用传统的“黑帽”技术和方法。实际上，他们的攻击手段与其他黑客相类似。例如，他们也使用与其他黑客一样的工具，在对网站实施SQL注入式攻击时，喜欢使用SQLmap、havij等手段。换句话说，Anonymous组织成员可以充分利用许多网站上常见的网页应用漏洞。 Anonymous组织成员由两类黑客组成：

1：专业黑客专业黑客由一些技术娴熟的成员组成，他们擅长编程和网络技术。根据他们展示的黑客技能，可以判断他们是否具有真正的黑客攻击经历，是否聪明绝顶。

2：业余黑客业余黑客人数众多，由来自世界各地的数万志愿者组成。他们在专业黑客的指导下，主要任务是，通过下载和使用专有攻击软件，或以大量流量阻塞网站正常运转，实施DDOS式攻击。实施这种攻击的技术要求并不高。在Anonymous组织，业余黑客与专业黑客的人数之比为10:1。 Anonymous组织实施攻击的最主要目标是，从网站或服务器窃取数据。一旦这个目标没有达到，他们便会尝试采用DDOS手段再次攻击。Anonymous是一个管理完善的组织。在选择攻击目标之前，他们会在互联网上进行投票调查。调查完成之后，最终确定攻击目标。 Anonymous组织实施了多次臭名昭著的攻击行动，如2010年震惊全球的“Pay Back”。在这次行动中，Anonymous成员利用DDOS方式对PayPal、维萨、万事达等知名电子商务公司实施攻击，令其服务彻底陷入瘫痪。此外，Anonymous还实施了其他多起攻击行动，如“以色列行动”(Operation Israel)、“Facebook行动”Operation Facebook、“加沙行动”(Operation Gaza)等。在投票确定了攻击目标以后，Anonymous开始分三个阶段实施他们的攻击。这三个阶段分别是： 1、人员招募和沟通 2、侦查和应用攻击 3、DDOS攻击人员招募和沟通阶段在这个阶段，Anonymous会利用社交媒体招募成员，宣传他们的行动。特别是，他们会用到Twitter、Facebook、YouTube等热门社交网站，为攻击寻找正当理由。从本质上讲，这些其实都是具有某些具体目的的黑客攻击行为。他们会通过Twitter、Facebook、YouTube等社交媒体传播信息。这一阶段的内容：解释攻击行动的政治意义。在这种情况下，Anonymous会创建一个网站，为攻击寻找借口；同时利用Twitter和Facebook等社交媒体，将人们的注意力吸引到这家网站。此外，Anonymous还会利用YouTube视频，大肆诋毁攻击目标，为攻击进一步找借口。侦察和应用攻击阶段在这个阶段，Anonymous会让成员逐步熟悉攻击工具。他们利用匿名服务来隐藏自己的身份，保持低调。跟DDOS攻击阶段相比，他们在这个阶段的攻击流量相对较低。然而，侦查流量也比平常要高。攻击者试图利用Havij、Acunetix Web等漏洞扫描工具，对网页应用进行渗透。 Havij：这是一种自动化SQL注入工具(Injection tool)，帮助渗透测试人员发现并利用网页上的SQL注入漏洞。通过这一软件，用户可以操作后端数据库指纹，检索DBMS用户和密码Hash值，从数据库中提取数据，运行SQL程序，甚至是访问重要的文件系统，执行操作系统上的命令等。 Acunetix：Acunetix网页漏洞扫描器(Acunetix Web Vulnerability Scanner)是一种自动化“黑盒子”扫描仪，能检查网站和网页应用上的漏洞，如SQL注入、Cross Site脚本和其他漏洞。一旦攻击者成功找到这些漏洞，Anonymous就会用经过他们修改的页面，替换攻击对象的网站主页，上面还有Anonymous的口号以及向全世界发出的信息。 DDOS攻击阶段 DDOS攻击是Anonymous组织最为致命的攻击手段，通常由专业黑客来完成。如果无法渗透入网页应用，Anonymous便会采用这种攻击手段，每当他们实施这种攻击，最后总能取得成功。但在决定实施DDOS攻击之前，Anonymous会在IRC频道、Facebook、pastebin等各种社交媒体中，提供一个攻击工具列表。Anonymous组织最常用、最具攻击力的一些工具包括，H.O.I.C、Pyloris、Qslowloris、Torshammer等。 H.O.I.C：亦称“高轨道离子加农炮”(High Orbit Ion Cannon)。这其实只是一个简单脚本，不断向目标服务器发送HTTP POST和GET请求。同时，它还是一个跨平台工具，在Windows、MAC和Linux等平台上很容易使用。 PyLoris：这是一个同时支持Linux和Windows的工具，还包括一项名为“TOR Switcher”的功能，允许黑客经由匿名Tor网络实施攻击，并在Tor“身份”之间转换，根据用户自定义的时间间隔不断变换攻击位置。但在使用这一工具之前，需要在系统中安装TOR浏览器和Python工具

tweets是什么软件？

Twitter是什么软件Twitter（非官方中文惯称：推特）是国外的一个网站，是一个社交网络及微博客服务。用户可以经由SMS、实时通信、电邮、Twitter网站或Twitter第三方应用发布更新（称为tweets），输入最多140字的更新，允许用户将自己的最新动态和想法以短信息的形式发送给手机和个性化网站群，而不仅仅是发送给个人，你可以在别人跟帖，别人也可以跟你的贴，对所有人都是开放的。

推特的基本信息

推特（英文：Twitter）是国外的一个网站，它利用无线网络、有线网络、通信技术进行即时通讯，是微博客的典型应用。它允许用户将自己的最新动态和想法以短信息的形式发送给手机和个性化网站群，而不仅仅是发送给个人。

2006年，博客技术先驱埃文·威廉姆斯（Evan Williams）创建的新兴公司Obvious推出了Twitter服务。在最初阶段，这项服务只是用于向好友的手机发送文本信息。2006年底，Obvious对服务进行了升级，用户无需输入自己的手机号码，而可以通过即时信息服务和个性化Twitter网站接收和发送信息。

国内从07年开始陆续出现了像大围脖、饭否、叽歪、嘀咕、Follow5、新浪微博、腾讯微博等类推特产品，虽然界面各异，但是主旨都是一句话微博客的应用。

Twitter使用方式

进入Twitter. com点击“Join forfree（免费加入）”。最好是利用你的真实姓名或常用ID来注册，否则你的朋友无法容易的找到你，另外上传一个照片同样对你有所帮助。需注意的是，假如你选择“Protect my updates（保护我的补充资料）”选项的话，其他人就无法在没有取得你认证的情况查看你的信息。

当你拥有一个Twitter帐号后，就可把你的用户名告诉你的朋友，或者发送你位于Twitter个人页面链接给他们。当然，所有的用户都会有自己的个人页面

以上就是关于Twitter是什么软件的全部内容。希望可以帮助到大家。

正文

推特为什么注册不了(跨境电商有哪些平台)