lora网关(lora物联网射频原理)

lora网关，lora物联网射频原理？

LoRa技术的原理：

LoRa就是一种窄带无线技术，是Semtech公司定义的一种物理层调制方式，是基于非授权频谱的广域网通信技术。LoRa是使用到达时间差来实现地理定位的。

而要了解LoRa定位如何工作，就要来看看从终端节点到服务器的数据传输步骤。LoRa定位的前提是所有的基站或网关共享一个共同的时基。

当任何一个LoRaWAN终端设备发送一个数据包时，会被其所在网络范围内的所有网关接收，并且每个报文都将会报告给网络服务器。所有的网关都是一样的，它们一直在所有信道上接收所有数据速率的信号。

5g时代的智慧道路交通有几部分？

智慧交通运用5G智慧合杆实现道路环境全方位感知监测、道路安防能力提升、路况实时掌握、交通违规智能管理，以及充电桩、wifi、信息发布等多元化服务。

智慧交通5G合杆功能：

1、云平台远程监测、管理、控制，多级联动高效智能。

2、计讯物联专用5G智慧灯杆网关,集成了包括防浪涌系统，电源转换系统，交流/直流电源控制和计量系统，数据采集系统，网络路由和交换系统，以及灯控系统等，配合智慧终端设备管理平台系统工作。

3、杆体载有LED信息屏，交通路况、环境、气象信息实时发布。

4、电子眼违章抓拍，车速检测，平台数据监测存储，严格进行交通违规执法。

5、多目标雷达车流量监测，实时反馈管理平台，凭条通过控制红绿信号灯周期，实施交通调流调控。

6、充电桩功能为新能源车辆解决充电难题。

智慧交通合杆系统组成：

感知层：高清摄像头、测速仪、led屏、环境监测传感器、照明控制器等设备仪表。

传输层：智慧灯杆网关TG473，感知层数据采集、数据边缘计算处理、协议转换、数据上传平台、上位机命令执行。

平台层：数据接收、数据管理、异常警告、命令下达、远程配置维护。

5G智慧灯杆网关核心应用：

1、支持2个光纤口、7×LAN、1×WLAN、2×RS485、1×AC220V输入、3×AC220V输出、1×DC24V输出、1×DC12V输出。

2、支持WIFI(可选)，5G/4G(可选)，网口，光口等方式接入互联网，可多网同时在线。

3、支持多种无线扩展方式，LoRa、ZigBee、蓝牙等

4、支持主动轮询MODBUS设备，帮助客户省却输入繁琐的SCADA Modbus指令

5、超强的边缘计算计算能力，整合数据采集、处理、执行，实时分析，安全高效；标准Linux系统支持用户二次开发。

6、可外接PLC载波ZigBee/LoRa等单灯集中器，实现非智慧杆路灯的单灯集中管理。

5G最大的赢家会是移动吗？

5G是一个庞大产业链，从芯片、到运营商，从通信企业到应用层，并非某一家成为这个时代的赢家，就如同互联网发展离不开网络，但从企业层面来看，似乎互联网企业更受益，或者说是赢家，例如腾讯和阿里，市值远远高于中国移动等其他运营商。

5G的意义不在于某家公司获利，而是将开启一个崭新的万物智能新时代，并加速社会数字化变革。在我看来，信息通信技术的发展，给人们的生活带来了翻天覆地的变化，3G技术促使信息科技向移动互联转变，而4G通信技术则让移动互联网蓬勃发展，人们的生活也因4G变得更加多姿多彩，不管是工作、学习、社交，亦是休闲、娱乐、购物，丰富的移动互联网已渗透社会方方面面。然而信息科技不断前进，LoRa和NB-IoT低功耗广域网连接规模日益扩大，促使移动互联网向万物互联转变。

5G将至，4G将成过去，球各国积极推进5G技术发展，重金投入支持5G技术发展，促使5G加速向我们走来。因5G技术让一切设备互联成为可能，将加速万物互联时代到来，并在云＋IoT+AI等技术应用，万物互联最终演变万物智能，引发社会数字化变革。

移动互联网的蓬勃发展受益于3G和4G普及，而5G将开启一个新时代，在物联网资深专家杨剑勇看来，物联网作为全新的连接方式，芯片、运营商和通信等厂商共同推进下，将实现千亿量的连接，大连接也将带来巨大机遇，以5G支撑的大连接，不仅会掀起新一轮的移动变革，并结合云端和人工智能等技术，推动社会变革，进入一个万物感知的智能社会。

华为

华为希望与各企业一起探索5G应用，创造新商业模式，共建万物互联的智能世界，对于华为来说，站在新时代的起点，在全球和部分运营商进行5G预商用测试，通过“芯、端、云协同赋能全社会。本月初，华为和英特尔成功完成2.6GHz频段基于3GPP Release 15标准9月份版本、SA架构的5G NR互操作性测试，该测试的完成是2.6GHz频段5G NR产业成熟和大规模商用发展的关键里程碑。

在今年早些时候，华为发布面向5G时代的SingleRAN Pro方案，支持5G并兼容3G和4G网络，同时，华为面向全球运营商还发布了5G Power方案，保障5G网络演进过程中能源更简单、更可靠、更高效，避免改造，助力5G网络快速部署。另外，据了解华为拥有61项5G专利，占全球的22.9%，位居全球第一。

中兴通讯

在今年1月中兴通讯曾公告拟非公开发行A股，募集不超过130亿元资金投向5G技术研究，完成5G终端全面技术布局。在全球积极发展5g技术的情况下，其5G产品和解决方案与全球 5G 商用时间表保持节奏一致，已具备系统商用能力，并与客户进行了5G 的测试和验证。

在11月，中兴通讯正式发布5GC自动化集成方案，提供5GC网络集成规划设计、方案验证、测试设计、集成部署、集成测试等一系列端到端、一站式服务，并提供开放的OPENLAB实验室和预集成工作流。就在近日，中兴通讯作为中国移动5G战略合作伙伴，积极参与中国移动组织的5G技术验证及多城市试验网测试，共同携手推进实现2019年5G预商用、2020年5G规模商用。

中国移动

中国移动积极实施5G网络领航者计划，推进2.6GHz和4.9GHz的5G网络试验，加速5G网络端到端成熟和规模应用，并推进5G芯片、终端产品商用和创新，预计明年上半年推出5G智能手机，并孵化一批可落地、可推广的5G示范应用。

在中国移动还宣布在全球规模最大的5G试验网启动，全面启动面向商用5G测试，测试将在17个城市进行，包括在杭州、上海、广州、苏州、武汉5个城市开展规模试验，以及在北京、成都、深圳等12个城市的开展应用示范。

英特尔

英特尔近期推出XMM8160 5G调制解调器，为手机、PC和宽带接入网关等设备提供5G连接而优化的多模调制解调器，是市面上最新LTE调制解调器的3到6倍，带来各种特性和体验，加速5G普及，将在2019年下半年推出。

该款调制解调器为大规模应用而设计，凭借全球范围运营商支持，广泛的平台认证和广泛的原始设备制造商支持，英特尔XMM 8160调制解调器将为运营商和设备制造商提供可充分信赖的5G能力以助力其全球部署。

在今年早些时候，英特尔还与百度成立5G+AI 边缘计算联合实验室，共同探索5G网络新商业模式和机遇。作为拥有端到端全面解决方案的5G行业先行者，英特尔将与300多家行业合作伙伴、30多家电信业务提供商、126+Network学院会员、40+边缘计算会员、开源社区和标准化组织并肩，一道更好地建设5G，实现共赢。

高通

高通早在十几年前就在探索5G未来，并联合产业链优势资源来共同推动应用落地，将世界带向5G，促使万物互联的时代更快的到来。在即将到来的5G时代，高通也做足了准备工作，其全球首款全集成5G新空口毫米波及6GHz以下射频模组还获得世界互联网领先科技成果奖，作为敢为人先，突破无线技术的边界，率先推出全球首款支持 5G 的移动产品，领世界迈向5G。

5G不只是网速的提升，是让万物互联成为可能，并结合云与人工智能等技术，推动社会变革，进入一个万物具有感知的智能社会。支撑千亿，甚至万亿的海量链接，5G则是利器，让一切设备互联激活万物智能，物联网平台、沉浸式VR体验、智慧生活、无人驾驶汽车将是5G时代最大应用场景。

物联网平台

5G技术带来大规模连接，也让诺基亚迎来重大变革，在推进向物联网时代转型中，客户通过诺基亚物联网 IMPACT 平台能够更加便捷地为智能照明、智能交通及自动驾驶等物联网垂直应用部署，目前该平台管理了安全地管理了超过15亿部设备。

无人驾驶汽车

无人驾驶汽车成为当前最热门的风口，科技巨头们积极发展无人驾驶技术，面向该方向的创新企业也备受资本青睐，但无人驾驶汽车要实现大规模上路还有很长的一段路要走，超高可靠与低延时的通信成为关键之一。

为了支持5G和无人驾驶，作为芯片巨头英特尔，是推动5G在无人驾驶领域发展的核心力量，携手行业伙伴应对海量的汽车和数据，而5G技术正是其中重要一环，包括英特尔还与丰田携手，于去年11月利用英特尔5G汽车平台在东京的街道上向丰田汽车传输了千兆数据。这是英特尔GO汽车试验平台的首次现场路测，由英特尔技术提供连接支持的汽车，在行驶中实现了实时的5G连接，创造了5G的历史。

沉浸式VR体验

苹果和谷歌都在全力推动虚拟现实技术发展，苹果早前发布了AR开发工具包ARkit，运用 ARKit 为数以亿计的 iPhone和iPad用户构建各式各样的增强现实体验。同时，谷歌也发不了增强现实工具ARCore，为 安卓设备提供增强现实体验，目前支持ARCore的设备量已达2.5亿。

最后

中国证券报早前引用物联网高级顾问杨剑勇一段话表示，5G作为通信技术风口，可支撑海量物联网设备连接，从智能交通到智慧城市，从智能制造到智慧工厂，从智能家居到智慧生活等等。低功耗、低时延的5G技术可提供用户所需的连接灵活性，以及驱动标准物联网构建模块通信所需的核心工具，将成为物联网发展的推进器，加快物联网的落地和普及。

lora和zigbee哪个更适合工业？

zigbee更适合工业。

zigbee低功耗、自组网、节点数多。但手机中没有ZigBee模块，需要额外的网关接入ip网络。ZigBee mesh网络复杂、用户DIY的可能性小，可能更适用于工业物联网。

早期的ZigBee智能家居产品有很多私有协议，使得产品互通困难。ZHA和ZLL做了不少互通尝试，ZigBee3.0也风风火火，都想解决lot时代互通问题

物联网是传销吗？

物联网肯定不是传销！

但是我知道最近很多传销机构利用物联网的概念在宣传。

有一段时间，很多根本不懂物联网，甚至连科技概念都不懂的人，突然加入物联网群，咨询物联网的概念，这是一个利用一个知名家族的名气，筹资并承诺高回报的机构。

这个机构的特点是，募资并承诺高回报。

宣传的对象是根本不懂物联网、高科技的人。我一直怀疑这个机构是传销组织。

物联网概念流行了，传销机构利用这个概念开始骗人了。

但物联网绝对不是传销。

关于IBM对物联网技术架构的解释，最早用了八层架构，后来这八层架构解释不清楚，衍变成为了物联网生态，技术上分了七层，如图。

这个IBM的物联网生态图非常经典，我用这张图预测了很多物联网的趋势。

但后来IBM的技术架构是分三层的：感知、连接、智能。

而电信研究院对物联网的架构如图。

感知层对应与IBM的感知，网络层对应与IBM的连接，应用层对应于IBM的智能。以下我们分别讨论：感知层、网络层和应用层。

感知层：

看一下感知层，实现对物理世界的智能感知识别、信息采集处理和自动控制；包括了传感器、执行器，RFID，二维码和智能装置。

传感器、执行器

学过自动化的朋友都了解最原始的控制系统包括：传感器、控制器、和执行器；而物联网的架构在底层包括传感器、执行器，而控制器的功能是在更大的范围内实现的，比如在应用层的应用＋智能是在更大的范围内实现控制闭环。

传感器是一种检测装置，能够感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成电信号或者其他所需的信息形式输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

传感器主要是感知环境的状态。按照传感器的原理，有半导体传感器、激光传感器、机械传感器、视觉传感器、液位传感器、磁传感器等等不同类型的传感器。

但是随着物联网行业的发展，需要更多的设备使用传感器。而随着使用量的增加，对传感器的尺寸、功耗有更高的要求，所以微机电系统（MEMS, Micro-Electro-Mechanical System）的使用越来越多，逐渐成为物联网时代传感器的主流产品。

MEMS是在微电子技术（半导体制造技术）基础上发展起来的，融合了光刻、腐蚀、薄膜、LIGA、硅微加工、非硅微加工和精密机械加工等技术制作的高科技电子机械器件。

MEMS集微传感器、微执行器、微机械结构、微电源微能源、信号处理和控制电路、高性能电子集成器件、接口、通信等于一体的微型器件或系统。

MEMS侧重于超精密机械加工，涉及微电子、材料、力学、化学、机械学诸多学科领域。它的学科面涵盖微尺度下的力、电、光、磁、声、表面等物理、化学、机械学的各分支。

MEMS是一个独立的智能系统，可大批量生产，其系统尺寸在几毫米乃至更小，其内部结构一般在微米甚至纳米量级。常见的产品包括MEMS加速度计、MEMS麦克风、微马达、微泵、微振子、MEMS光学传感器、MEMS压力传感器、MEMS陀螺仪、MEMS湿度传感器、MEMS气体传感器等等以及它们的集成产品。

另外很多非接触式的传感方式也逐渐流行，比如通过图像分析，视频分析的方法，也可以实现传感。

以前监测汽车是否闯红灯，是否压线，通过磁钉作为传感器。而现在可以通过图像，利用图像处理方法，作为传感器。

还有对语音的识别，算不算传感器呢？

执行器是根据指令改变物体的状态，电机、开关、阀门等都属于执行器。

RFID

物联网，不言而喻就是要物物相连。既然万物互联了，那么如何识别一个物体？对于有计算处理能力的设备，一般用ip识别。比如联网的设备都有IP，可以通过IP地址找到并识别设备。

宇宙万物中，没有处理能力的物体占了绝大多数，那么如何识别这些物品呢？对这些物品的识别通常用的是赋予ID，通过ID识别。超市中，每一个物品都有一个条形码（Bar code），超市就是通过条形码来识别商品的。

但是条形码的问题是识别效率低，所以我们去超市的时候发现在收银台经常排很长的队，收银员大部分时间浪费在扫条形码上，首先需要找到条形码、如果条形码有污渍，识别不出来还要再通过手工输入条形码的ID。十分影响效率。

而RFID实际上是另外一种区别于条形码的ID系统，英文名叫Radio Frequency Identification，中文翻译为射频识别。

我们假想一个场景，如果我们在超市采购了很多商品之后，推着购物车，通过出口时，一个设备可以识别所有商品的信息，并直接记入结账系统，那么超市的收银台将不需要再排队。

而能够完成以上场景的技术，就是RFID技术。在2005年的时候，沃尔玛曾经要求所有供应商提供给沃尔玛的商品含有RFID标签，其目的就是为了解决这个问题。

所以RFID最流行、最热是在2005年，2006年之后，而物联网的起源之一也是因为RFID技术，但因为十年前，RFID的技术不成熟，一方面成本高，另外一方面识别率低，导致RFID的普及程度不高。

随着RFID技术的发展，工艺上改变之后，一方面成本降低，RFID的识别率提升之后，应用开始越来越广泛。现在基本上服装行业已经普遍使用RFID。我门熟悉的公交卡，ETC都是RFID。

二维码

刚才讲到了沃尔玛曾经对RFID寄寓了很高的期望，实际生活中，需要对ID的识别，而条形码识别率低，早期RFID识别率低，成本高。这个时候二维码作为中间过渡技术，有了很多的应用，所以二维码也是传感技术之一。

而随着移动互联网的发展，手机输入链接非常麻烦，二维码作为链接的一个输入工具，有非常广泛的应用。

另外RFID有液体或者金属的环境，识别率也会降低，在一些金属产品、或者液体容器上，也会应用二维码

简单介绍了感知层。在物联网的感知层，主要是解决了一个识别物体、感知物体状态、并控制物体状态等几方面的作用。

连接（或者网络层）

物联网是万物互联，如果物体要连接，一定需要网络层。而物联网需要各种通讯技术融合。

物联网时代，需要联网的设备种类差异非常大，有需要快速连接，数据传输量大的连接设备，比如电脑、视频设备的连接，就需要高速高可靠性的通讯方式。

也有很多数据量不大，及时响应性要求不高的设备，而这些设备通畅需要连接便捷，无线。这些设备未来可能连接的量非常大，那么需要自动连接，无线，非常低的功耗。

所以通讯的要求非常不一致。

在物联网发展的早期，针对物的连接，有针对高端设备的自动化总线。而更多的通讯协议是为了传输电脑，手机等大数据量设备的。所以物联网发展早期，物联网通讯协议更多的是借用了针对这些设备的通讯，比如wifi是最不适合做智能家居的通讯协议，功耗高，连接数量多了之后，稳定性差。但因为wifi网络的普及度高，Ipad让很多家里都有了WIFI信号，所以智能家居最开始是使用wifi协议的通讯早期占据了主流。

我经常讲，从技术角度讲zigbee可能比wifi更适合智能家居，但zigbee协议本身并不兼容这个是瓶颈之外，wifi不需要组网，就可以直接使用，是最根本的原因。

所以未来连接，高端设备，需要高速、稳定的连接。通讯的速率、稳定性、可靠性是关键。而低端设备，连接的便捷性、低成本、低功耗是关键。

不同的目的，需要不同的连接方式。

根据我的观察，虽然物联网三层架构感知、连接、智能三层，从架构上感知是最底层。但按照发展顺序看，是连接、感知、智能三个趋势发展。

物联网发展的早期瓶颈是连接，随着nb-iot协议的推出，随着通讯技术的完善，连接的瓶颈将有望在18年突破。

应用层（智能）

IBM的第三层是智能，更多的是强调智能。而电信研究院的三层架构的第三层是应用层。应用层中，包涵应用基础设施／中间件，和物联网应用。而在物联网的应用中，包涵传统的一些应用、和新兴的应用，在这些应用中，更多的是利用数据创造智慧。

早期的物联网架构中，应用、智能都是集中在云平台上，智能体现在物联网的PaaS平台上。但是最近几年，随着应用的普及，应用、智能全部在云计算平台上也发生了一些问题。

比如，智能家居所有的智能如果都是通过云平台实现的话，家里所有的设备的控制都是通过云计算实现，如果网络断了，家里的设备如何控制？这样的话智能全部在云平台上实现是有缺陷的。

所以最近一段时间以来，物联网行业讨论热点，逐步从云平台，专向了边缘计算，需要局部数据就可以智能控制的部分，在边缘计算层；而需要多方数据融合形成的智能才在云计算中心。

有几方面因素可以创造智能：

1、传统已经形成理论的智能。（比如自动化理论应用于生产制造，就是一种智能）。

2、人本身的经验，通过系统表达出来。

3、利用大数据的关联性，通过大数据识别出的智慧。

在未来的物联网系统中，各种智能都需要在物联网的应用中能够体现。

按照我推断的物联网发展的三个瓶颈，先是连接，其次是感知、最后才是智能。而人工智能现在这么热，我认为还是偏早了。人工智能真正发挥应用，还需要有了大量的传感设备，这些设备为智能提供大量的自动搜集的数据，才是智能真正发展的高峰。

但是现在在感知层，很多技术也需要人工智能技术。

李徳毅院士就提出来了，人工智能最早是在交互上，而无论是通过图像实现的人工智能交互、还是动作的人工智能交互、或者语音的人工智能交互都可以算作是感知层的智能。 而更大规模的智能，会实在感知层的瓶颈突破之后。

今天为大家分享了物联网的三层架构：感知、连接和智能。