华为虚拟化(芯片板块18支股票涨停)

华为虚拟化，芯片板块18支股票涨停？

对于AI行业来说，自研一种真正适合AI运算的专有芯片是最理想的发展方向。目前AI行业本身还处于发展初期，因此AI芯片的格局也尚未明朗，中国有弯道超车的可能。

中国芯片产业结构的缺失

中兴事件的发生暴露出了中国芯片产业结构的缺失。中国只有中低端芯片的研发能力，没有高端芯片。

不久之前与中兴进行过一次交流，他们很早之前就意识到了核心芯片的问题，却一直没有布局，没有战略性的布局。相对来说，华为要好一些，早年间布局了海思半导体，主要应用在手机处理器。但是总体上，通信领域的核心部件都要从美国进口，例如高速数模转换芯片，激光器、接收机的芯片等等。这些部件，中国都没有自研的能力。

不仅如此，核心器件的采购本身也有瓶颈。以光器件为例，有非常长的供货周期，不易采购，需要随时做好备案。人工智能最火的时候，做深入学习的英伟达GPU Titan很难采购，当时通过代理采购三到四个月以后才能拿到货。

通信领域芯片尤其是光器件的采购是伴随电信市场的“光进铜退”背景，即光通信市场的发展而产生的，包括骨干网、城域网、以及接入网都已经或者正在进行光纤化。同时，数据中心(IDC)网络建设需要用到光纤光缆、光通信设备以及光器件/光模块。

近年来，随着政府、金融、电信、游戏、视频、电子商务等行业数据集中化、虚拟化趋势形成，IDC已经成为支撑用户日常业务运作最重 要的基础设施。云计算大发展，为光器件，尤其是高速光模块行业带来了全新的发展机遇。

我国AI创业主要集中在应用层

对于人工智能领域的创业来说，中国高端芯片的缺失已经形成了一定掣肘。

例如自动驾驶领域必备的激光雷达，需要高速数模转换器，目前都需要进口。受限于芯片问题，有一些创业团队正在尝试从技术上绕开数模转换，但项目凤毛麟角而且大都不成熟。还有机器人的核心部件：伺服电机、谐波减速器、控制器等，高端产品基本以日本、韩国和欧洲为主，都需要采购。中低端产品中国也可以做，但是性能、质量等还有较大差距。

基于这样的现实，近两年大部分人工智能项目都集中在应用上，主要做产品和集成，属于应用型项目。

从整个早期投资的行业分布上，也可以看出大都集中在应用层。 大数据、智能制造、云计算、金融、医疗等领域是最受中国资本市场关注的领域。 就2017年的人工智能的技术应用而言， B端的企业级应用相对容易落地，人工智能技术带来的成本降低和效率提升，在安防、智能客服、金融、政务等领域，以及行业机器人在巡检、警用安防等领域都已经得到了一定程度的商业验证。

AI专用芯片中国正齐头赶上

虽然在通用芯片领域中国已经失去先发优势，但是对于AI芯片，我们看到了不同的市场面貌。

目前， 主要用于底层运算的芯片，从行业上来讲，大概有三个方向：

第一个方向是以英伟达为代表的GPU方案，很多企业正在使用的通用芯片 ；

第二个是FPGA方案，作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现 ；

第三个是自研集成电路 ，比如像深鉴、寒武纪、地平线这些公司，他们都在自己做一些专用的人工智能芯片，用来做深入学习的训练或运算。

GPU的运算架构恰好适合于深度学习大量的并行计算，因此迅速进入了AI市场，FPGA的特点在于和硬件结合比较紧密，编程比较灵活，底层配置和构建比较灵活。但从开发难度、架构难度到功耗、成本和运算成本等角度，这两种方式都有弊端。所以最理想的方式，就是自研一种真正适合人工智能运算的专有芯片。

当然，专有芯片研发周期长、成本大，比起GPU等通用芯片，专有芯片的研发尚处于早期，竞争格局也尚未明朗。竞争格局不明朗，对于中国来说，就意味着机会。

1、国家政策利好。 第一是产业政策，中国的产业园或者说产业政策本来就有聚焦效应，这对于芯片产业的发展来说非常重要；第二是资本市场支持，芯片作为国家核心科技战略很难去美国上市，国家未来一定会让其在A股上市，对于收入、利润满足不了现有A股上市标准的，将会有一系列改革，这是必然趋势，现在国家已经有指导意见但还没有细则；第三，国家有可能从补贴的角度给予芯片创业项目支持。

2、新兴技术领域中国并未落后。 近几年在人工智能、无人驾驶、VR/AR等新兴技术领域，中国并未落后，最为典型的就是人工智能领域，中美的差距不是特别大，并不像工业时代。

3、人工智能设备的本地化计算趋势是自研芯片的机会。 过去人工智能设备都是云端运算，但是云端识别在运算速度、网络占用、交互体验等方面都有很大的弊端，比如智能音箱简单的唤醒功能需要将信息上传至服务器，经过云端处理之后再返回至本地机器人，一旦网络出现问题，整个交互体验都会受到影响。因此，未来本地化运算将是人工智能发展的趋势之一，未来如果每台终端都有一个本地化的计算芯片，体验会更好。

4、通用芯片大厂的路径依赖，为自研芯片的发展创造了时间和空间。 移动互联网时代英特尔转型移动端芯片是失败的，巨头多年巨额的研发支出，很难被摒弃。

芯片的竞争本质上是运行速度和成本的竞争。通用与专用，GPU、FPGA、ASIC三个技术路线如何实现分工和接替，是接下来AI芯片市场的一个焦点。

AI芯片的投资和创业逻辑

基于人工智能的发展趋势，我们认为基于软件算法的技术创新类项目未来竞争壁垒会进一步降低，而硬件技术的创新比软件算法创新更具壁垒，同时在大厂路径依赖的情况下，某些领域创业公司反而更快、更有优势。

但是，芯片研发周期性很长，研发成功率低，是一个资金密集型和人力密集型行业。作为门槛较高的领域，要实现国产芯片的赶超，做芯片的创业公司对团队和投资人都有一定要求。

首先需要团队背景过硬，团队本身有强大的技术、资源等光环，只有这样的团队才更容易获得资本的支持。目前发展比较好的深鉴科技、寒武纪都是这样的团队。

二是投资者需要了解行业。芯片投资是高风险、高回报的，芯片创业不像做企业服务，3个月产品就能上线，半年之后产生数据，芯片的研发就需要三到五年，芯片的投资也是长期的而不是短期的，这是跟其很多行业都不同的投资逻辑。

作为投资人，必须懂芯片，才能了解为什么在天使阶段就有高估值，才了解行业规律愿意承担投资的风险，在早期参与进去并且保证创业团队不会因为资金问题而无法坚持。

目前我国已经在政策层面多次出台相关文件，将人工智能作为重点布局领。AI芯片是AI行业发展的必然路径，行业驱动因素较为明显。虽然目前英伟达在GPU上获得了较高的地位，但随着技术的演进以及前端芯片的打开，未来行业格局仍有可能有较大的改变。

基于芯片的强需求性，以及目前芯片运行速度和成本均无法满足现有需求的现状，星河互联会重点关注AI芯片领域。

亿欧“ 2018全球AI领袖峰会——智能+新服务 ”峰会将于 6月14日下午13：00在上海举办 ，这场活动将聚焦讨论服务生活领域的B端服务商，聊聊他们是 如何用人工智能等新技术创造更多服务形态 ，中国领军企业和投资人们关于人工智能、智能营销、软件创新、小程序等风口话题将展开深刻讨论。

这个观点你赞同吗？

“勤劳致穷”，这个观点你赞同吗？且不说赞同不赞同，这个观点首先是片面的不确切的观点，也承认这个观点确实体现在社会生活的方方面面，从某种意义上讲，有一定的道理。但这终归属于局部的不正常或说扭曲现象。

无论社会发展到什么时候，勤劳、节俭，这些优良传统也不过时，也不是错的。只是社会发展到了现代化、智能化时代，智能机器创造的社会价值，要高于勤劳所创造的社会价值的N倍，因此，就显得“勤劳”落伍了。

尤其是当今社会状态，越是大富大贵的有钱人，肯定是不干苦活累活的。越是拼命劳动、工作、流血流汗受苦受累的多数是不富有的。其实这只是看到了表面现在的状况。“天上不会掉馅饼”，往往看不到的是，他们也是通过拼搏加运气而成功的，当然也不排除个别的有某些“本事”的人。

不论劳动创造财富，连高文凭的知识，也不是凭空而来的，“书山有路勤为径，学海无涯苦作舟”说明什么呢！丰富的知识也是勤学苦练而获得的。只是看到了结果，没看到过程罢了。

因此说“勤劳致穷”这个观点是片面的，我持不赞成的意见，穷是过程，富是结果，才符合万事发展的逻辑规律！

华为是从哪里找到的优化底层系统代码的人才？

有句谚语叫：千里马常有，而伯乐不常有。华为就是这个伯乐，人才就是千里马。任正非一直把人才放在第一位，产品技术放在第二位，客户资源放在最后。他认为，只要拥有一批不断进步成长的人才，华为一定能够做出任何一项技术，也一定能攻下任何一个客户。华为的人才策略一直也是最重要的，有系统的人才要求，有广为人知的高薪激励，有良好的人才培训，也有严格的筛选机制。

1、系统人才要求

华为之所以有今天的地位，和人才是有脱不开的关系。华为在需要某方面人才时，不会匆匆忙忙就跑到市场上去招人，而是先摸清楚要招聘的人才要求。只有明确了正确的要求，才能招聘到最合适的人才。华为招聘人才一般看重以下几个方面：

有创造性思维：只有富有创造力的人才能源源不断地给华为带来新的活力，新的思维。这样，华为才能在遇到困难时，找到新的出路。如果一个只会死读书的人，就算学历再高，也未必适合华为。扎实的技术根基：华为是靠技术发展起来的科技公司，拥有了扎实的技术，华为的产品才会有品质保障，华为产品的功能才不会停留在纸面上，停留在PPT上。良好的综合素质：华为非常注重员工的综合素质，一个素质不高、品德有问题的人，水平越高越容易坏事。而华为除了研发产品，在市场上也一家服务型公司。只有综合素质高的人才能更好地服务于消费者。认可华为的企业文化：每一个企业在成长过程中，都会沉淀出自己企业的文化。而需要招聘的人才必须要认可这个文化，才能很好地为公司效力。市面上经常有人唾弃华为的加班文化，但我认识的华为人都是经常加班做方案、加班开会的。所以，他们常常在别人意想不到的时候就把事情做完了。

2、伯乐识别千里马

有了需求，华为这个伯乐就开始寻找千里马了。寻找的方法并没有什么特别的高招，形式和市面上的公司也都差不多。主要是通过以下几种方式来寻找千里马：

校招：华为从通讯起家，在发展的过程中对人才需求很大。而高校是培养人才的地方，华为也非常看重，一直都有校园人才计划。在华为的官网上就有校招的页面，高校的优秀人才可以主动投递简历。然后经过宣讲会、上机考试、语言测评、面试等重重考核。只有通过考核才会被华为录用。社招：求职者可以直接去华为官网投递简历，流程和校招是一样的。也是需要重重考核才能被华为录用，华为非常看重人才的综合素质。挖人：华为在紧急需要人才时，也会采用高薪挖人的方法。比如：去年华为需要找光刻工艺人才时，就重金去上海微电子等多家企业挖人。天才少年：华为是一家非常有危机感的企业，经常为未来做好储备。人才方面也是一样的，华为专门有一个“天才少年”的项目。被评选出来的天才少年，可以拿到百万年薪。而且有着很高的荣誉。

3、管理千里马，成为华为的人才

招聘到的人才，虽然都很优秀。但要真正成为华为的人才，华为还有一整套的人才管理策略。当然，大家最熟悉的就是任正非说过的一句话：“只要钱给到位了不是人才也会变成人才”。华为的高薪激励是有目共睹的，很多应届毕业的大学生都希望自己能够成为华为的员工。希望通过自己的努力改变自己未来的生活。

但华为的高薪也不是那么容易拿的，除了前面层层考核外。华为对员工的管理还有系统的培训，以及很多人都害怕的“末尾淘汰制”。系统的培训这里就不多说了，在职场的人基本都知道，而华为公司的10%末尾淘汰制曾经让很多人喘不过气来，尤其是假装努力的“南郭先生”更是直接就被淘汰。所以，在华为工作的员工必须勤勤恳恳、认真做好每一件事。手机24小时开机是基本要求，非工作时间开会也是常态。毕竟这么高的薪酬摆在那里，大家也希望尽快做好每一项工作。

总结

华为是一个优秀的伯乐，他不仅能够识别千里马，还能够有效管理千里马。让他们能够为华为设计出好产品，生产出好产品，成功销售到各个行业。至于题主说的优化底层系统代码的人才，也是众多人才的一种，华为也是通过这套策略来获得的。

华为汽车hi系统的好处？

华为的HI对于那些缺乏自研能力的二线和三线汽车厂家来说是一个福音。

这个福音不单单指华为的产品力，而更多的是华为的声望。中国人民苦于没有核心技术久矣，是华为一步步向前冲，以至于到现在华为已经成为一座丰碑。

如果你的名字能和这座丰碑搭上关系，不说是野鸡变凤凰吧，起码丑小鸭变天鹅的可能还是有的。你的汽车打上了Huawei inside，在获得优秀的产品力同时，也自然获得了天然的流量，就像北汽极狐，这家一年卖700台车的公司，恐怕做梦也没有想到会有今天的热度。可以预见，在不久的将来，华为公司的门槛都会被此类二三线厂家踏破。

hvs是什么酒吧？

HVS是华为存储的高端旗舰产品系列，包括HVS85T和HVS88T两种型号，致力于为企业级数据中心提供安全可信、弹性高效的核心存储解决方案。

HVS系列基于Smart Matrix智能矩阵架构和XVE全虚拟化专用操作系统，最大扩展至16个控制器、3,216块硬盘、7,168TB容量，192GB系统带宽、3TB Cache，192个主机接口（FC/FCoE/iSCSI），支持企业级SSD，SAS和NL SAS硬盘，最大支持65,536台服务器共同使用。