高性能计算集群,它们起到的作用是什么?
如果项目的用户量少、访问量不大、数据量也不多的时候,一台服务器足以支撑,那么直接项目部署一套,直接访问使用就可以了,但是当用户和数据量不断增多,访问量(并发量)不断增加,一台服务器不在能够支撑业务的时候,就需要使用多台机器,设计高性能的集群来应对。

那么当我部署了多台服务器(这里假如是两台),那么调用方是如何访问的呢?服务方如何均衡访问的流量呢?这时候就需要引出负载均衡了。
负载均衡就是通过一定的策略,把用户的访问量均匀地转发给后端的服务器;负载均衡可以提高系统的服务能力和高可用性。
负载均衡分类常见的负载均衡技术有三种:
DNS负载均衡:大概的原理是,当用户访问域名的时候,需要先通过DNS解析域名,找到对应的IP地址,在这个过程中,可以让DNS服务器,根据用户的地理位置,返回不同的IP,这样就可以实现负载均衡,同时也可以提升用户的访问速度。
软件负载均衡:用软件来实现流量的分发,有基于传输层实现的负载均衡,比如LVS,也有基于应用层来实现的,比如Nginx;软件负载均衡实现起来很简单,只需要在服务器上部署并进行配置就可以实现;
硬件负载均衡:用硬件来实现负载均衡,比如F5(F5 Network Big-IP),这是一台网络设备,性能很高,同时价格非常的贵。
从另外一个角度对负载均衡进行分类,可以分成两种:
服务端负载均衡:调用方只访问负载均衡的IP,不需要管后面有多少台服务器。
客户端负载均衡:服务端部署多台服务器,客户端知道每台服务器的地址,并通过一定的路由规则,均衡地访问,比如Spring Cloud Ribbon,当然客户端的负载均衡,通常是需要服务注册发现的配合。
常见的负载均衡调度算法轮循(Round Robin):将请求循环分配给有效的服务器;
加权轮循(Weighted Round Robin):轮训的升级版,给后端的服务器分配不同的权限,根据权重进行循环分配;比如A、B服务器权重分别是100和50,那么请求会保持2:1的比例进行分配;
最少连接数(Least Connection):分配的请求根据每台服务器当前所打开的连接数来进行分配;
源IP哈希(Source IP Hash):对调用方的IP进行HASH运算,并根据这个计算结果分配服务器,这样的好处是同一个主机的请求,始终会被同一个服务器响应(但是不一定均衡)。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解,希望能得到你的关注。哪些适合华为云?
通用场景(无特殊计算需求的场景基本都适用,如建站、电商、游戏、开发测试等):HECS(云耀云服务器)、KC1、C6(旗舰机)、C6s、S6、S3、T6、C3ne、C3、Sn3
内存密集场景(数据库、大数据处理、Hadoop/Spark集群等):KM1、M6、M3ne、M3、M2、E3、E2、E1
高性能计算场景(高性能前端集群、高性能科学和工程应用等):H3、Hc2、H2
大数据场景(高性能关系型数据库等):Ir3、KI1、I3、D3、D2
计算加速场景(机器学习、高性能科学计算场景等):Ai1、Pi2、P2vs、P2v、G5、G3、P1、Pi1、Fp1
高性能访客记录系统要如何设计?
高性能访客系统,侧重点应该是高并发,访客数据的实时存储和查询。在系统设计上有以下几个建议:
1.集群化部署,采用nginx做好负载均衡。
2.数据存储,一定先写入到redis缓存数据库中,形成热数据,热数据过期时间根据查询业务来定。在写入redis时还要生成队列,通过实时任务程序同步到oracle或sqlserver数据库中形成结构化数据。这样可以有效的解决高并发的问题。
3.非结构化的数据存储,比如照片等,用hdfs文件系统存储,可以采用hadoop文件分布式系统。
4.查询上的设计,实时数据可以从redis热数据中获取,而历史数据从oracle数据库中做查询即可。对于常用的基础类数据一定要同步到redis中,让系统直接获取,这样尽可能的减少数据库的高并发读写。
5.基于以上方法,如果数据库的压力较大的话,可以采用读写分离模式,分离数据库。
另外建立索引分区,建立表索引。
通过以上架构设计,应该算的上是高性能的访客系统吧,实践经验总结的,欢迎置评。如有软件开发需要也可联系我们。
高性能计算机又可称作?
高性能计算机可称为高配计算机。
高性能计算指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计 算资源操作)的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统,其范围从标准计算机的大型集群,到高度专用的硬件。大多数基于集群的HPC系统使用高性能网络互连,比如那些来自 InfiniBand 或 Myrinet 的网络互连。基本的网络拓扑和组织可以使用一个简单的总线拓扑,在性能很高的环境中,网状网络系统在主机之间提供较短的潜伏期,所以可改善总体网络性能和传输速率。
高性能计算机能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑。其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异,但规格与性能则强大许多,是一种超大型电子计算机。具有很强的计算和处理数据的能力,主要特点表现为高速度和大容量,配有多种外部和外围设备及丰富的、高功能的软件系统。现有的超级计算机运算速度大都可以达到每秒一太次以上。
高性能计算机是计算机中功能最强、运算速度最快、存储容量最大的一类计算机,多用于国家 高科 技领域和尖端技术研究,是一个国家科研实力的体现,它对国家安全,经济和社会发展具有举足轻重的意义。是国家科技发展水平和综合国力的重要标志。
苹果xrcpu在什么位置?
苹果xrCPU位置在:
处理器位于手机内部的双层主板上。A12的主要性能模块均位于芯片的右方和下方,其中最右侧是占地面积最大的GPU集群,4颗核心2*2对称排列,将一小块公用电路夹在中间。
左侧紧挨着GPU集群中腰的是CPU和GPU的共享缓存(L3缓存),下方是低功耗CPU核心集群,左方是的高性能CPU核心集群,最左边则是8核NPU


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