达梦数据库，达梦数据库mount怎么改为open？
可以在其编程参数中导入开放命令程序来解决
低代码平台对企业用户有什么优势？
低代码+BPM+KM，数字化管理不留死角编者按：本文介绍何谓三位一体，对三位一体中三个环节做逐一介绍，最后深入展开，从企业实际应用的角度来看三位一体如何为数字化管理赋能，实现价值升华。
三位一体闭环解决方案
信息时代的管理必须是贯彻一体形成完整的数字化脉络，这也是数字化的核心本质，基于这个思考，国内老牌厂商天翎凭借在行业内深耕多年的丰富经验，提出了三位一体——即是由一套由“低代码+BPM流程管理+KM知识文档管理”组成的闭环解决方案。
天翎独创的三位一体是一套经过实践的可行方案，用以解决企业数字化管理的种种困境与难题。
低代码平台： 基于可视化的开发方式，即可快速实现单个业务系统的快速开发。
BPM流程管理：通过BPM流程管理方法论对企业内部系统进行梳理打通，用于多业务系统的流程端到端打通。
知识文档管理：这一套方案的终点，也是价值的循环点，它的本质是将企业流程运作过程中的隐性知识显性化，并归档入库，成为企业中的知识资源。
第一环：低代码快速开发
低代码是基于新理念与高技术支持的一种快速开发工具，其原理是将常用功能组件化封装、将常用业务场景模板化，让用户只需要通过拖拉拽的操作就可以自由搭建，大大提高软件的开发速度与交付效率。国内低代码领域迅速发展，而拥有十九年经验的老牌厂商更加脱颖而出。
1、引擎式开发
天翎低代码平台采用业内最先进的引擎式开发方式，提供印刷模式与拖拽模式两种设计器供用户自主选择，用户可以快速构建出能同时在PC和移动端运行的各类管理系统，帮助节省80%以上的开发工作量，大大提升软件开发的难度。
2、组件灵活配置
天翎MyApp平台内置七大可视化功能引擎，1200+功能控件，封装大量功能组件以及大量实用的业务模板，助力其更好的响应用户需求的同时，大幅提高软件开发的效率。
3、先进技术支持
MyApps平台采用业内领先的SpringBoot微服务架构、支持SpringCloud模式，完善了平台的扩增基础，满足了系统快速开发、灵活拓展、无缝集成和高性能应用等综合能力。
4、系统间集成
MyApps低代码开发平台具有强大的整合能力，封装40多种调用接口，使得用户可以直接接入各种软硬件，包括Webservice、RestFul、SAP、速达、用友、金蝶和MS Office等接口，通过这些接口平台可以快速友好的同其他IT系统或智能硬件进行整合；提供详细的API接口，支持与企业原有系统互通互联。
第二环：BPM打通全流程
1、中国特色的流程管理
天翎自主研发，打造国内首个自主研发的可视化流程引擎，符合BPMN2.0，符合中国特色以及中国工作者的操作习惯，打造以流程为核心的管理中台，为企业实现中国式流程管理+BPM方法论的落地与价值实现。
2、可视化流程设计
MyApps平台提供常规模式与平台面模式两种流程设计模式，常规模式下的表单、视图、流程、报表、权限等控件都由天翎自主研发，可视化拖拉拽就能完成流程设计。
3、丰富动作支持
提供审批节点、审批路径、审批人员、审批权限、审批时限、审批动作和审批通知等7大控制内核，支持丰富的流程审批动作。
4、全方位权限控制
天翎BPM内置全套的权限设置逻辑，针对不同的用户、组织、角色等，可直接设置表单流程节点的字段权限，包含隐藏、只读、修改；支持直接设置表单流程节点的按钮权限，包含显示、隐藏。
5、统一流程中心
天翎BPM通过流程引擎、集成引擎、流程门户等核心组件构建企业统一的流程中心，通过统一流程入口、界面风格和操作习惯，为企业提供流程管理自动化及全面整合基础服务的能力。
第三环：KM知识归档入库
天翎KMS通过多种方式收集散落在各员工、各个部门、各个系统中的文件，形成统一的企业内容中心，便于公司对数据资产进行统一管理、保护与监测，方便员工实时检索和使用企业文档。它的本质是将企业流程运作过程中的隐性知识显性化，并归档入库，成为企业中的知识资源。
1、文档上传
用户可在 天翎KMS上对文件进行批量上传和下载，具体有对应的编辑界面针对一些版本，作者以及标题，中心思想和标签，所属类别等的编辑。
2、文档存储
天翎KMS支持用户对上传的文档进行分类存储，包括按组织架构、按标签分类、按文档种类等维度，可以批量设置并按照分类进行对于管理。
3、文档权限
天翎KMS提供细密的权限设置，灵活的权限组合，可根据岗位、部门以及人员的不同分配权限，系统支持目录权限设置及单文件权限设置，防止文档泄密，有效控制各种损失。
4、文档检索
天翎KMS采用软件框架结构设计突出知识树、搜索和门户信息等，软件设计围绕“知识赋能”和“快速获取知识模型”，支持按照部门维度、员工维度进行全文检索， 支持高级检索，如模糊搜索、分词搜索、编号搜索等，同时体现最新浏览，最新分享，最新搜索，移动端检索功能。
5、文档协作
天翎KMS支持直接在线阅读、编辑文档，节约上传下载时间，便于人员间协作编辑文档，与多种软件无缝集成，支持多种格式文档的在线预览编辑。
数字化管理不留死角
1、基于低代码的BPM+KM深入嵌合
三位一体方案最大的价值体现，就是基于低代码的BPMS与KMS的完美结合，天翎将流程管理与知识管理深入嵌合，使得知识文档管理系统可以直接对接强大的流程审批功能，对项目流程中的文档进行审批归档，同时可以对单个文档或者多个文档进行审批。
2、手机端同步
基于天翎MyApps平台开发的系统都能同步移动端，支持全方位移动办公，一端配置，多端同步，支持企业微信、APP、钉钉等终端，可灵活配置。
3、源代码交付
软件系统最怕受制于原厂商，而天翎为此提供源代码交付机制，一次性买断，平台源代码直接交付到用户手中，基于低代码开发的软件系统可自主申请著作权，后续二次开发等需求不再受限，大大免去了后顾之忧
4、私有化部署
MyApps平台不仅拥有硬实力，能为用户解决数字化管理的难题，在用户信息安全上更是操碎了心，与其他SaaS平台不同，MyApps平台平台采用私有化部署，系统按照用户自己的想法部署在自己的服务器上，安全可控、自主灵活，并且也拥有更大的拓展空间。
dm8是什么意思？
DaMeng，简称DM，DM现阶段主要推出的是DM7和DM8数据库产品，是达梦公司具有完全自主知识产权的高性能数据库管理系统，可以说是国产数据库里的正规军。
DM8则是在总结DM系列产品研发与应用经验的基础上，坚持开放创新、简洁实用的理念，历经五年匠心打磨，推出的新一代自研数据库。
BI数据可视化工具应该如何选择？
先问你一个问题，为什么开源的就比商用的好呢？就为了不花钱？
如果是这样的话，那你就大错特错了。就拿BI这一方面来说，很多开源工具的后期维护成本是非常高的，而且出了问题还看不懂文档，这不得把你急死？
商用的也支持外部开发，有很多接口，可以做一些定制化的需求，一次选择终生不烦，不香吗？
给大家讲个小故事吧。
我最近忙着做一件事情，分析一款新产品的各项数据指标，为了找到增长点，完成OKR，拿到年终奖，我可是煞费苦心。
一边嫌弃Excel，自学Python和R，一边请我们的研发小哥哥用Echarts帮我搞，好吃的好喝的都供上，搞来搞去两者都没有成效不说，这个研发小哥还去脉脉上吐槽我？
我真的好气！我有办法还能来找你吗？我不要面子的吗？
我反复想了想，到底是是什么地方出了问题，我能不能不靠他，自己独立地完成数据可视化分析？
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。
数据分析中的相互关系，通常代表的是关联性和因果关系，多个变量之间应该存在着某种联系。校正数据的真实可靠性，用产品经理的视角去看待你所处理的数据，避免有问题的数据出现在可视化的展示中。
目前有很多工具或产品可以实现数据可视化，甚至可视化已成为商业智能和数据分析产品的基本配置，但在平时工作中，使用较为频繁的可视化工具是Excel，其次是R（R在数据分析领域的地位不言而喻，其丰富而强大的扩展包支持使得几乎一切数据层面的分析和操作成为可能，这些支持中就包括数据可视化。）和Python。
但是Excel在我这里行不通，一是它的可视化满足不了我，因为图表类型太少，二是数据量太大，它撑不住。至于R和Python，我都已经996了，一回家只想睡觉，哪还有空学....（扎心了）
我反复看那条吐槽，突然看到一个中兴员工的评论：
帆软产品？这是干啥的？抱着疑惑的态度我上网搜了搜，原来是一家专门做大数据的公司阿，他们旗下的FineBI应该挺适合我的，主打自助式分析，看着挺牛逼的，啥？原来个人版免费？
不管了，先下载一个用用看，死马当活马医吧。
激活并下载安装之后是这样的（中间地图马赛克了）
我看了一下，FineBI能从很多种数据源导入数据：如两大主流开源平台(Hadoop，Spark)，Excel，CSV，XML，以及各类数据库(SQL Server，Oracle，MySQL等)。，这点倒是挺方便的，无论我从哪里收集到的数据，都可以一起分析了。
连接mysql
那如何导入数据呢？仅需2步，数据准备—添加业务包，业务包是用来统一整理数据表的。
Excel为例
就得到如下的数据明细。这里可以自动识别数据的字段类型，也可以修改字段类型。
至此，数据就导入成功，接下来开始正式分析。
再来说说它的自助式分析吧，我相信这是很多人都关心的一个点，如何能让业务人员自己去探索和分析数据，这样会节省与IT的沟通，也会节省一部分人力成本，双赢。
为了完美支持业务员的分析工作，FineBI作为自助式BI工具不同与传统BI，降低了代码操作，摒弃了手动建模，将重点放在了业务员可理解的前端。
业务员可只需要从数据包中读取数据，在前端像手机一样直接拖拽字段做分析，不需再要问数据在哪？数据好了没？数据不对等这些问题。
FineBI精美的数据可视化
FineBI有丰富的可视化图表，对应不同的场景。雷达图、气泡图、热力图、GIS地图....你想要的全都有！
数据分析因为选错图表而导致陷入分析错觉的案例不在少数。每一种图表都给到了应用场景的提示，比如对地域分析要求较高的数据选用GIS地图；比如分析进度可以选用环形图或仪表盘；维度多的复杂分析，可以选用组合图。
最后再和大家聊聊我作为产品经理，整理出来的数据可视化分析思路。
（1）明确目标
明确数据可视化的目标，通过数据可视化我们要解决什么样的问题，需要探索什么内容或陈述什么事实。
（2）选择图形
围绕目标找到能提供信息的指标或者数据，选择合适的图形去展示需要可视化的数据。
（3）选择维度
分辨哪些是有价值的值得关注的维度，选择数据展示的视角。基本图表一般有哪些可用维度呢？
（4）突出关键信息
根据可视化展示目标，将重要信息添加辅助线或更改颜色等手段，进行信息的凸显，将用户的注意力引向关键信息，帮助用户理解数据意义。
CPU监控
CPU使用率监控案例，可视化的目标就是检测CPU的使用情况，特别是异常使用情况。所以图中将100％最高临界线使用特殊的颜色和线形标识出来，异常的使用段用颜色帮助用户识别。
还有人问我为什么不用Tableau？你以为我没用过吗？我的首选就是它，使用之后无奈发现：
对计算机的硬件要求很高，部署十分复杂数据模型属于宽带模型，灵活性和拓展性比较差无法控制用户查看的列级别的权限粒度，数据权限控制较差国内主要是代理商提供项目实施和技术服务，本土化稍弱，售后服务糟糕自从我用了FineBI，我就再也没和那个研发说过话，如果早点知道这个软件，我的请客吃饭钱都省了...
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