云计算的概念(大数据和云计算有什么关系)

云计算的概念，大数据和云计算有什么关系？

01 大数据是什么？

大数据，不仅仅是数据量大，还具有多样化、快速化、价值密度低等特征。

（1）大数据的4V特征

数据量大：根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数据摩尔定律），预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量。

多样化：大数据是由结构化和非结构化数据组成的，其中10%为结构化数据，存储在数据库中，另外90%为非结构化数据，如网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。

快速化：从数据的生成到消耗，时间窗口非常小，可用于生成决策的时间非常少。

价值密度低：以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但是具有很高的商业价值。

（2）大数据时代的思维变革

全样而非抽样、效率而非精确、相关而非因果

（3）大数据核心技术

分布式存储、分布式处理

（4）大数据计算模式

大数据计算模式及其代表产品

云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。

云计算的服务模式和类型

（1）云计算的类型

IaaS( Infrastructure as a Service，基础设施即服务)：将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租。

PaaS( Platform as a Service, 平台即服务): 类似于IaaS，但是它包括操作系统和围绕特定应用的必需的服务。

SaaS( Software as a Service, 软件即服务): 从一个集中的系统部署软件，使之在一台本地计算机上(或从云中远程地)运行的一个模型。由于是计量服务，SaaS 允许出租一个应用程序，并计时收费。

（2）云计算关键技术

虚拟化、分布式存储、分布式计算、多租户等。

物联网，Internet of Things， 是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化和远程管理控制。

物联网体系框架

（1）物联网关键技术

识别和感知技术（二维码、RFID、传感器等）、网络与通信技术、数据挖掘与融合技术等。

学习云计算以后有没有前景？

目前企业对云计算的人才需求巨大，这就使得云计算开发人才薪资一再飙升。云计算市场前景无限，将不断迎来进一步爆发。如果你想学习云计算开发，只要真正掌握了技术，以后的前景发展自然不在话下。

你从初步对云计算有一个认知，到慢慢步入正轨当然需要一个过程。只有真正掌握了技术，才会有一个良好的发展。你需要了解基本的云计算理论知识，从简单命令行开始，学习的过程需要长期的坚持。

1、云计算基础，包括Linux云计算网络管理、Linux云主机系统管理和服务配置。学完这部分的内容，你可以根据网络协议准确判断error的位置、可以在交换机上进行VLAN的划分、可以利用抓包工具分析网络数据，可以对Linux系统进行基本的管理操作、可以在Linux系统中配置部署域名解析服务、能够在Linux系统中配置LAMP架构的网站服务。

2、云计算高级，包括Linux Shell脚本自动化编程、开源数据库MySQL DBA运维。学完这部分的内容，你可以使用awk or sed在命令行中处理文本文件、实现服务器的初始化、批量传输文件、编写运维工具，可以搭建MySQL主从复制的架构实现数据实时备份、可以运维MySQL组建的集群、能够实现数据可视化操作。

3、云计算项目，包括公有云运维实战、大型网站高并发架构运维实战、Web安全渗透攻防项目实战。学完此阶段，你可部署出一台服务器给多台主机安装系统、可以利用Ansible管理成千上百台服务器、利用Nginx部署支持高并发的网站、部署Zabbix来监控主机的异常情况以及编写自定义报警处理脚本。

4、企业综合项目，包括企业私有云容器化架构运维实战、企业级大型综合项目实战。学完此阶段，你可以做网站的容灾策略，保证服务的在线率、利用Nginx缓存加快用户访问网站的速度、提高网站的并发量，能够在企业中构建私有云平台、维护私有云出现的错误、搭建混合云。

云计算就业前景非常广阔，而云计算核心技术比较有难度。因此仅靠自学无法达到系统学习、高效学习的目的，最好的学习方式就是参加专业的学习。

云计算的核心是什么？

云计算就是通过网络提供用户所需的存储空间、计算力、信息服务和软件功能等;其服务能力具有分钟级甚至秒级的伸缩能力，有着非常足够的资源来应对网络的尖峰流量，并根据终端用户服务能力的需求即时增加或减少到适当服务节点的数目。 云计算的核心思想是，将大量用网络连接的计算资源统一进行管理和调度，构成一个计算资源池来向用户按需服务。“云”就是提供资源的网络。但是这个定义值得肯定的地方在于，它阐述了云计算是指把一些网络资源，按需向用户统一提供，而消费者可以通过互联网从完善的计算机基础设施中获得服务。

云计算科技名词的含义是什么？

云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。

因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。

现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

云计算中心是干什么的？

云计算数据中心是一种基于云计算架构的，计算、存储及网络资源松耦合，完全虚拟化各种IT设备、模块化程度较高、自动化程度较高、具备较高绿色节能程度的新型数据中心。

云计算数据中心是什么？大数据中心组织架构包含哪些方面？

大数据中心组织架构

二、大数据中心组织架构包含哪些方面？

(1)基础设施层

基础设施层是指支持整个系统的底层支撑，包括机房、主机、存储、网络通信环境、各种硬件和系统软件。

(2)信息资源层

信息资源层包括数据中心的各类数据、数据库、数据仓库，负责整个数据中心数据信息的存储和规划，涵盖了信息资源层的规划和数据流程的定义，为数据中心提供统一的数据交换平台。

(3)应用支撑层

应用支撑层构建应用层所需要的各种组件，是基于组件化设计思想和重用的要求提出并设计的，也包括采购的第三方组件。

(4)应用层

应用层是指为数据中心定制开发的应用系统，他包括标准建设类应用、采集整合类应用、数据服务类应用和管理运维类应用，以及服务于不同对象的企业信息门户(包括内网门户和外网门户)。