exp函数(exp分布函数的期望方差)

exp函数，exp分布函数的期望方差？

E(X)=exp(μx​+σ^2x/2)

D(X)=exp(2μx​+σ^2x​)(exp(σ^2x)−1)

函数计算器上怎么使用？

以卡西欧学生计算器为例：

1.首先先将计算器开机，按一下红框处的on键即可开机。

2.按一下红框处的shift键，是为了将计算器上直接按的ln函数（对数函数）反转为以自然常数e为底的指数函数，即exp函数。

3.再按一下ln键。此时由于已经按过shift键了，所以现在为exp函数。按了ln键之后，屏幕上会显示一个e。

4.输入需要求得的exp函数的指数。假如以exp2为例，输入2，屏幕上会出现一个2。

5.按一下红框处的=符号。

科学计算器怎么算exp？

再按一下ln键。 此时由于已经按过shift键了，所以现在为exp函数。 按了ln键之后，屏幕上会显示一个e。

输入需要求得的exp函数的指数。 假如以exp2为例，输入2，屏幕上会出现一个2。

按一下“＝”屏幕上就会显示出exp2的结果为7.3890560989。 其余数字类似操作。

exprnd函数使用示例？

exprnd 函数生成大量符合指数分布的随机数样本。于是 help exprnd

exprnd Random arrays from exponential distribution.

R = exprnd(MU) returns an array of random numbers chosen from the

exponential distribution with mean parameter MU. The size of R is

the size of MU.

R = exprnd(MU,M,N,...) or R = exprnd(MU,[M,N,...]) returns an

M-by-N-by-... array.

里边有个參数 Mu，尽管能够看到 MU 是 mean parameter。平均值。或者大约等于期望值，即 下列常见的指数分布概率密度函数中的 lambda 的倒数。

麦克斯韦速率分布函数的概念是什么？

麦克斯韦速率分布函数是：在某一时刻，某一特定分子的速度大小是不可预知的，且运动方向也是随机的。但在一定的宏观条件下，对大量气体分子而言，它们的速度分布却遵从一定的统计规律。

定义

分子动理论认为，气体系统内大量分子无规则热运动导致分子之间频繁地相互碰撞，分子以大小不同的速率向各个方向运动，在频繁的碰撞过程中，分子间不断交换动量和能量，使每一分子的速度不断变化。

处于平衡态的气体，每个分子瞬时速度的大小、方向都在随机地变化，但就大量分子的整体来看，在一定的条件下，气体分子的速度分布也遵从一定的统计规律。这个规律也叫麦克斯韦速率分布律。