学习python(自学python)

学习python，自学python？

一个非常好的问题。有了一定编程基础知识后，要多写代码，多总结，逐步积累自己的知识库和实际经验。

一，多写代码

推荐一个在线编程网站，HackerRank，看名字就知道很牛，Hacker排行榜，里面有多种编程语言，不同难度、针对初学者的编程练习题。

1，注册账号，登录，选择要练习的Python语言

2，选择题目，可以筛选难度、功能类别

3，编写代码，运行，通过测试后提交

4，积累到一定分数后，获得Python勋章

网站功能还有成绩查询、榜单排名、参加竞赛等。

二，参加开源项目

现在Python是一门使用非常普遍的开发语言，尤其是在AI软件开发领域。多到Github上面寻找，选择有兴趣的开源项目，尝试参与开发。

1. 选择有兴趣的项目，仔细阅读文档和代码，查看历史提交记录，这个过程本身也能学到很多知识

2. 阅读代码，重点理解怎么写？为什么这样写？有没有更好的写法？

3. 按照开源社区的代码标准，开发提交代码，完成单元测试

我是工作多年的Web应用架构师，陆续发布关于软件开发方面的文章，欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

Java开发Web服务：StarterApi后台管理系统：StarterAdminDocker部署：StarterDeploy产品原型开发：Track, Kitchen Python开发AI处理服务：starter_serviceAI应用开发：aiChat, aiWriter 如何获取源码：私信“源码客”获取下载地址。

根据老师进度学过c语言和c？

谢邀

廖雪峰Python教程

网站：

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400

这个教程应该是Python很火的一个入门教程了，相对来说也是比较详细和全面的教程了，最后还包括了实战部分

Python编程 从入门到实践

这本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。

利用Python进行数据分析（原书第2版）

这本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。如果以后想往Python数据分析发展可以看看这本书

Python核心编程

第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。 《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。Python进阶必看书籍

Python中文社区

网址：

https://docs.pythontab.com/

里面包含了许多的Python在线手册

其他资源

我的百度云盘上也保存了一下Python相关的视频教程，关注我，然后后台私信回复Python，会自动发送链接地址

建议在会使用Python之后，可以选择一个方向继续深入学习，目前主要有web开发、数据分析、运维、人工智能等，如果有需要可以私信我

怎么学习python数据分析？

利用Python进行数据分析，既可以做常规的统计分析，也可以利用机器学习算法进行数据挖掘。

下面分享一个Python数据分析案例：用Python爬取腾讯课堂“前端开发”品类下的课程数据，然后做数据分析，并进行可视化。

整个数据分析过程，主要做了以下3件事情：

数据采集：利用requests实现Python爬虫数据清洗：正则表达式、数据类型转换。数据分析：分组统计、数据可视化。在腾讯课堂首页，选择“前端开发”品类，打开页面如下所示。1.数据采集：利用requests实现Python爬虫

利用Python爬虫爬取腾讯课堂“前端开发”品类下33页的课程数据。

以上代码执行完毕后，查看数据。

从上面看到，共采集到792条记录。

2.数据清洗：正则表达式、数据类型转换

针对上述采集到的数据，需要做以下事情：

购买人数：只关心其中的数字，需要把其中的非数字符号去除。

价格：只关心其中的数字，需要把免费替换为0，有价格的里面的人民币符号￥去除。

清洗思路：利用正则表达式替换。

有了思路后，下面通过for循环处理所有数据。

以上只是把无关的符号去除了，但是数据类型还有问题，通过type查看可以发现，购买人数及价格虽然是数字，但其实是字符串类型，所以还需要通过astype进行类型转换。

经过以上处理，可以看到购买人数、价格都被转换成了数值型。

3.数据分析：分组统计、可视化

首先通过describe函数对数据进行描述性统计分析。

说明：加上include参数可以让所有字段都显示，包括非数值型字段。

对该品类（前端开发，以下简称该品类）的描述性统计分析可以看出：

总共有10个教育机构提供了792门课程。报名人数最多的一门课程有6156人报名，最贵的一门课程价格为15698元。该品类下的课程的平均报名人数为1451人，平均价格为681元。

以下按照“机构”进行分组统计。

还可以通过matplotlib进行数据可视化。

以下展示的是报名人数前10的教育机构。

以下通过饼图展示每个机构的课程数。

还可以通过折线图展示每个机构的报名人数。

回答完毕！

自学Python能学会吗？

很多粉丝朋友问我该如何去学习爬虫、学习Python、自学能找到工作吗？等一系列的问题。今天我就来回答一下大家。

第一点

确定好方向与目标

当决定踏入这个行业那一刻起，我想每一个人都已经准备投身自己喜欢的领域。很多读者问学会Python能找到工作吗？其实这个问题问的就不是那么清晰了。学会Python？这里指的是对语法的掌握还是什么呢？未来我们找工作的时候投哪个方向呢？对应方向相关的技术栈跟知识也是需要学习的，都掌握了吗？面试官当然会问你语言的基础知识，但是也会问你从事方向的技术栈。现在Python这个大领域里面是分很多方向的，如果你还不确定选择什么方向的话我这里给你简单的列那么几个你瞧瞧看

Web开发

爬虫开发

自动化测试

数据分析

人工智能

所以说，学会Python其实只是我们编程的道路迈出的第一步。完全可以把它当作是一个工具，你如果掌握了使用它的方法与技巧就可以用它帮助你去完成自己想做的事。在准备学习的开始你就要明确方向跟目标，我就想搞爬虫！好，语言第一步。然后再学习爬虫相关的技术、工具、框架…这样我们在未来从事工作的时候投递简历也就很明确地会选择爬虫开发工程师这个岗位。

很多自学编程的朋友刚开始的时候就如同在大海里游泳一样，迷茫且无助又找不到方向，所以首先要给自己设定清晰且明确的目标以及确定好自己的学习方向，没有方向是我们自学编程道路上最大的绊脚石！最后在我们实施起来的过程中可能每天东学学西学学，过一段时间之后你就会感到迷茫直到放弃。

读者：我可是个小白呀，你让我自己怎么去制定这个目标？怎么去规划学习路线？完全没有任何思绪跟经验啊！

确定好你要选择的方向，有效使用搜索引擎跟网络资源去看看这个方向需要的东西跟学习的路线（民间大神还是到处有的）我相信这些资源可以给你一个明确的规划。你看这个思路可行吗？

再不行的话！来我学习群：867067945，群里聚集了一堆爱好这行的小伙伴，有问题都可以随时发群里询问大家，群里也隐藏着一些行业大牛，偶尔会冒个泡，学习无边界，希望通过群能够聚集大家一起为共同的事业奋斗！！欢迎来扰哦！！

第二点

自律真的很重要

也有一些读者会问我有没有必要报个班，有没有必要买个课之类的。我的回答是如果你足够能做到自律的话我还是建议你可以自己通过网络上现有且免费的资源自学并找到合适的工作，先谋生之后再谋发展，猥琐发育不要浪！

因为无论是自学或是以上另外的两种方式最终的成功与否都是在于我们自己，都需要我们自己主动去触发自我学习的这个机制。并不是我们通过一些途径买了一些资料就会了，说到底还是得我们自己去学。再说回来吧！现在一些班级课程大部分都贼贵是其次，质量还不一定能比网上公开的资源优秀。当然！不否认一些做得很好的凤毛麟角，确实能带给你不一般的体验。

最后多说一句，小编是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“01”即可领取。

现在想自学python有用吗？

高中生学习一般都很紧张，在这种情况下你想自学python,说明你对这种语言非常对喜欢，是不是到了寝食难安的程度了？

如果回答是的话，那就争取父母都理解和同意，在周末的时候用两到三个小时听一些免费的网课，可以缓解一下你对这些专业知识的渴望。

等你开始学习了，你就会发现英语知识很重要，逻辑关系，数学知识，视图语言转换，等等一些背景或者边界的知识是那么重要，这些知识学的好，在你整个思考和应用练习中你就可以高效，否则你遇到的可能都感觉总是一知半解，想要快速提高就很难。

一定要在对于知识的整体了解，具体应用的基础上再做决定，后面的python学习是否要继续？怎么个学法？

如果你真的想从事这方面的工作，那么首先你现在要保证学习成绩能够考到自己心仪的大学里相应的专业录取分高20分左右，这样可以有把握录取率更高一些。

如果你现在沉迷这个专业的学习，荒废学业，就是和你的兴趣背道而驰了，因为所有的专业公司在招聘员工时都要求至少本科以上学历，甚至90%以上要求是研究生学历。

所以，真正为了你的爱好，你需要暂时把你的狂热化作你学业提高的动力，这样才能在未来的一两年高考后完全融入你对python的学习。

所以，你现在python的学习只能是周末一次或者一月一次的兴趣，而完全学完暂时用处不大。

当然，有些地区高考题目会有一些相关内容，或者你现在只是高一保证自己在省级国家级比赛能够获奖，即使获奖也需要你有能够考上大学的分数。

希望能对你有帮助。