deterministic(史上最难的10道数独)

deterministic，史上最难的10道数独？

NP完全问题NP完全问题(NP-C问题)，是世界七大数学难题之一。NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial的问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。简单的写法是NP=P，问题就在这个问号上，到底是NP等于P，还是NP不等于P。

扩展资料

霍奇猜想

霍奇猜想是代数几何的一个重大的悬而未决的问题。由威廉·瓦伦斯·道格拉斯·霍奇提出，它是关于非奇异复代数簇的代数拓扑和它由定义子簇的多项式方程所表述的几何的关联的猜想，属于世界十大数学难题之一。

庞加莱猜想

庞加莱猜想是法国数学家庞加莱提出的一个猜想，其中三维的情形被俄罗斯数学家格里戈里·佩雷尔曼于2003年左右证明。2006年，数学界最终确认佩雷尔曼的证明解决了庞加莱猜想。后来，这个猜想被推广至三维以上空间，被称为“高维庞加莱猜想”。提出这个猜想后，庞加莱一度认为自己已经证明了它。

黎曼假说概述

有些数具有特殊的属性，它们不能被表示为两个较小的数字的乘积，如2，3，5，7，等等。这样的数称为素数（或质数），在纯数学和应用数学领域，它们发挥了重要的作用。所有的自然数中的素数的分布并不遵循任何规律。然而，德国数学家黎曼（1826年—1866年）观察到，素数的频率与一个复杂的函数密切相关。

杨米尔斯的存在性和质量缺口

杨米尔斯的存在性和质量缺口是世界十大数学难题之一，问题起源于物理学中的杨·米尔斯理论。该问题的正式表述是：证明对任何紧的、单的`规范群，四维欧几里得空间中的杨米尔斯方程组有一个预言存在质量缺口的解。该问题的解决将阐明物理学家尚未完全理解的自然界的基本方面。

纳维—斯托克斯方程

建立了流体的粒子动量的改变率（加速度）和作用在液体内部的压力的变化和耗散粘滞力（类似于摩擦力）以及重力之间的关系。这些粘滞力产生于分子的相互作用，能告诉我们液体有多粘。这样，纳维—斯托克斯方程描述作用于液体任意给定区域的力的动态平衡，这在流体力学中有十分重要的意义。

四色猜想

四色猜想的内容是“任何一张地图只用四种颜色就能使具有共同边界的国家着上不同的颜色。”也就是说在不引起混淆的情况下一张地图只需四种颜色来标记就行。

用数学语言表示即“将平面任意地细分为不相重叠的区域，每一个区域总可以用1234这四个数字之一来标记而不会使相邻的两个区域得到相同的数字。”这里所指的相邻区域是指有一整段边界是公共的。如果两个区域只相遇于一点或有限多点就不叫相邻的。因为用相同的颜色给它们着色不会引起混淆。

哥德巴赫猜想

1742年6月7日，德国数学家哥德巴赫在写给著名数学家欧拉的一封信中，提出了两个大胆的猜想：

1、任何不小于6的偶数，都是两个奇质数之和；

2、任何不小于9的奇数，都是三个奇质数之和。

这就是数学史上著名的“哥德巴赫猜想”。显然，第二个猜想是第一个猜想的推论。因此，只需在两个猜想中证明一个就足够了。

同年6月30日，欧拉在给哥德巴赫的回信中， 明确表示他深信哥德巴赫的这两个猜想都是正确的定理，但是欧拉当时还无法给出证明。由于欧拉是当时欧洲最伟大的数学家，他对哥德巴赫猜想的信心，影响到了整个欧洲乃至世界数学界。从那以后，许多数学家都跃跃欲试，甚至一生都致力于证明哥德巴赫猜想。可是直到19世纪末，哥德巴赫猜想的证明也没有任何进展。证明哥德巴赫猜想的难度，远远超出了人们的想象。有的数学家把哥德巴赫猜想比喻为“数学王冠上的明珠”。

我们从6＝3＋3、8＝3＋5、10＝5＋5、……、100＝3＋97＝11＋89＝17＋83等这些具体的例子中，可以看出哥德巴赫猜想都是成立的。有人甚至逐一验证了3300万以内的所有偶数，竟然没有一个不符合哥德巴赫猜想的。20世纪，随着计算机技术的发展，数学家们发现哥德巴赫猜想对于更大的数依然成立。可是自然数是无限的，谁知道会不会在某一个足够大的偶数上，突然出现哥德巴赫猜想的反例呢？于是人们逐步改变了探究问题的方式。

几何尺规作图问题

尺规作图相传神话中的一个国王对儿子给他造的坟墓不满意，命令把坟墓扩大一倍，但是当时的工匠都不知如何解决。后来，德利安人为了摆脱某种瘟疫，遵照神谕，必须把阿波洛的立方体祭坛扩大一倍。据说，这个问题提到柏拉图那里，柏拉图又把它交给了几何学家．这就是著名的倍立方问题。除倍立方问题外，还有三等分任意角、化圆为方（作一正方形，使其面积等于给定的圆面积）。 古希腊人用尺规作图，主要目的在于训练智力，培养逻辑思维能力，所以对作图的工具有严格的限制。他们规定作图只能用直尺和圆规，而他们所谓的直尺是没有刻度的。正是在这种严格的限制下，产生了种种难题。

在数学史中，很难找到像这样长期被人关注的问题．两千多年以来，无数人的聪明才智倾注于这三个问题而毫无结果。但对这三个问题的深入探索，促进了希腊几何学的发展，引出了大量的发现，如圆锥曲线、许多二次和三次曲线以及几种超越曲线的发现等；后来又有关于有理域、代数数、超越数、群论和方程论若干部分的发展。直到19世纪，即距第一次提出这三个问题两千年之后，这三个尺规作图问题才被证实在所

pn与np的区别？

pn

公称压力PN 是一个用数字表示的与压力有关的标示代号，是供参考用的方便的圆整数。同一公称压力PN值所表示的同一公称通径的所有管路附件具有与端部连接型式相适应的同一连接尺寸。

np

NP的英文全称是Non-deterministic Polynomial的问题，即多项式复杂程度的非确定性问题。

基本信息

中文名

多项式复杂程度的非确定性问题

外文名

Non-deterministic Polynomial

简写

NP

为什么在物理学上理论和实践脱轨这么严重？

这就是说科学产生问玄学比易经的玄学有过之而无不及，何已见得，证明我在前说过，再说说增加印象，证明在大百科全书用易经逻辑来叙述量子计算。在常规我们用一个浅显的摡念去解释一个夏杂的概念。如今要用相比较简单的易经八封去解释量子计算机的玄，请着下面的原文，

algorithm is composed of a fixed sequence of quantum logic gates and a problem is encoded by setting the initial values of the qubits, similar to how a classical computer works. The calculation usually ends with a measurement, collapsing the system of qubits into one of the {displaystyle 2^{n}} pure states, where each qubit is zero or one, decomposing into a classical state. The outcome can therefore be at most {displaystyle n} classical bits of information (or, if the algorithm did not end with a measurement, the result is an unobserved quantum state). Quantum algorithms are often probabilistic, in that they provide the correct solution only with a certain known probability.[12] Note that the term non-deterministic computing must not be used in that case to mean probabilistic (computing), because the term non-deterministic has a different meaning in computer science.

An example of an implementation of qubits of a quantum computer could start with the use of particles with two spin states: "down" and "up" (typically written {displaystyle |{downarrow }rangle } and {displaystyle |{uparrow }rangle }, or {displaystyle |0{rangle }} and {displaystyle |1{rangle }}). This is true because any such system can be mapped onto an effective spin-1/2 system.

Principles of operation Edit

A quantum computer with a given number of qubits is fundamentally different from a classical computer composed of the same number of classical bits. For example, representing the state of an n-qubit system on a classical computer requires the storage of 2n complex coefficients, while to characterize the state of a classical n-bit system it is sufficient to provide the values of the n bits, that is, only n numbers. Although this fact may seem to indicate that qubits can hold exponentially more information than their classical counterparts, care must be taken not to overlook the fact that the qubits are only in a probabilistic superposition of all of their states. This means that when the final state of the qubits is measured, they will only be found in one of the possible configurations they were in before the measurement. It is generally incorrect to think of a system of qubits as being in one particular state before the measurement, since the fact that they were in a superposition of states before the measurement was made directly affects the possible outcomes of the computation.



Qubits are made up of controlled particles and the means of control (e.g. devices that trap particles and switch them from one state to another).[13]

To better understand this point, consider a classical computer that operates on a three-bit register. If the exact state of the register at a given time is not known, it can be described as a probability distribution over the {displaystyle 2^{3}=8} different three-bit strings 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, and 111. If there is no uncertainty over its state, then it is in exactly one of these states with probability 1. However, if it is a probabilistic computer, then there is a possibility of it being in any one of a number of different states.

The state of a three-qubit quantum computer is similarly described by an eight-dimensional vector {displaystyle (a_{0},a_{1},a_{2},a_{3},a_{4},a_{5},a_{6},a_{7})} (or a one dimensional vector with each vector node holding the amplitude and the state as the bit string of qubits). Here, however, the coefficients {displaystyle a_{k}} are complex numbers, and it is the sum of the squares of the coefficients' absolute values, {displaystyle sum _{i}|a_{i}|^{2}}, that must equal

hd是什么包？

HD 钱包全称为是分层确定性(Hierarchical Deterministic)钱包的缩写 HD Wallets。

我们知道数字钱包是用来保存我们的密钥和地址的，而数字货币是被记录在区块链网络中的每个区块上的。因此，如何安全方便的生成、保存和备份恢复密钥才是钱包的关键。为此，钱包已经进化了三次，从最初的非确定（随机）钱包到第二代的确定性（种子）钱包，直到现在的分层确定性钱包，钱包的更新迭代经过了三个阶段。

bfa和mfa的区别？

基本概念：

确定有限自动机(Deterministic Finite Automaton) 简称DFA。dfa是匹配速度，是确定的。

非确定有限自动机(Nondeterministic Finite Automaton) 简称NFA,nfa是匹配结果，是不确定的。

区别：

DFA比较快，但不提供Backtrack（回溯）功能，NFA比较慢，但提供了Backtrack功能。

NFA是基于表达式的（Regex-Directed），而DFA是基于文本的（Text-Directed）。

DFA引擎在任意时刻必定处于某个确定的状态，而NFA引擎可能处于一组状态之中的任何一个，所以，NFA引擎必须记录所有的可能路径（trace multiple possible routes through the NFA），NFA之所以能够提供Backtrack的功能，原因就在这里。