从五一到今天早晨，该折腾的不该折腾的我都折腾了，觉得收获特别多。
数学建模是利用数学知识对实际生活中的问题建立对应的数学模型并进行求解的过程。关键是要将生活语言精确的转化为数学语言，这需要的不是过于高深的数学知识，需要的是对数学知识实际生活意义的理解及应用转化能力。这是必要的数学知识储备。
数学建模往往很繁琐，有的没的乱来，不按套路出牌，细节的东西特别多，需要想得特别仔细，从一定角度讲，是自己跟自己过不去，参加数学建模的人应该都要有点自残倾向最好。
不要把参加数学建模当做是一个拿奖的什么途径。它是有生命感知的——当你全心投入想去拥有它时，它才会给予你一份同等价值的回报，而这些回报更多的往往是精神身上的。培训老师说，应该怀着做事的态度去完成它，换句话说，应该对自己所做的东西负责任，不应该是做题——做完就了事的态度。
建模的过程是个痛苦的过程，往往是建了改，改了变，变了建，建了拆，拆了建的循环过程，痛苦至极。遇到优化模型或者预测类题型还好说，有很多模版中的方法可以借鉴；如果是一个从来没有见到过的类型，那必然要经历上面那个痛苦的过程。就像在沼泽地匍匐前进，可能你会陷进去N次，但如果你也能爬出来N次，那你已经很棒了。三天，只有三天时间，没有强大的精神力量和耐心，一切免谈。
决定参加与否不是一时冲动的念头，应该要经过思想斗争的，因为数学建模是一个系列赛，可能需要平时的积累，赛前的培训，考前训练等等环节，那个持续性太煎熬了。所以，请“三思而后行”，毕竟半途而废是不好的。
具体做题的过程也很令人头疼。由大到小，由表及里，有粗到细较容易接受，毕竟一个指导性的框架方针会指导行动的方向。事前应该有一些自己的并且让大家都知道得合理原则，合作过程中一旦触及，一定要据理力争，必要的争执也是必须的。原则应该尽可能少，一旦制定就要全部执行。对具体问题根据适度的细节程度分析提出一个解决思路，是一个从头至尾的思路。不要过于细化，太细化有可能想不下去，具体遇到问题再想别的办法解决；也不要太框架化，否则方案可行性会打上问号。对可行的解决思路，开始细节到每一步的分析计算，保证每一步都有理有据。这样泛方向的前进要比无头苍蝇式更有效率。不要过分依赖网络。理论上一些题目不依靠网络完全可行，只是可能存在准确性的问题，影响不是很大。一看题便上网这是个不好的习惯，这样是把网络用作思路的查找来源，而不是用做数据查找来源，这与数学建模的宗旨完全背道而驰。对于公式定理的查找则完全可以，这个没有任何问题，只要在最后的参考文献中注明就可以了。
数学建模是合作的过程，有合作必然有分歧。每个人的生活环境和生活阅历不同，理解问题的角度不同，就是对同一角度也可能存在理解偏差，这不是重点，核心是如何处理分歧。最有效的解决途径是充分的沟通，直到找到平衡点。这是一个合作的社会，独挡一面的人极少，即使能够独挡一面，做事的效率也会比较低，所以合作是大趋所向。
别太死板，一旦思路进入死胡同，毫不犹豫摒弃它另寻出路。不要被一些毫无意义的条条框框束缚。以玩的心态力求完美的态度去做，这些最终会体现在你的论文质量当中。
对个人而言，一些影响是悄然镌刻入血液当中的，不会立马体现出来，会在以后的事情上潜移默化的将其放大。
总之，一次参加终身受用并不是一句简单的口号。Just Do It！
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