图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术，是人工智能的一个重要领域。
以图搜图功能，特别是移动端的以图搜图，成为日益增长的流量入口和用户需求。有机构表明：未来5年，用户使用语音和图像进行意图表达的比例将超过50%。移动端的以图搜图是一代又一代的图像人、搜索人的梦想，而如今梦想在一步步贯彻并变为现实。
这些年计算机视觉识别和搜索这个领域非常热闹：当你看到了任何你喜欢的物品，你只需要拿出手机，利用图像识别技术，，拍下照片，就可以获得相关的商品的购买链接，或是附近出售这种商品实体店的信息。
图像识别技术涉及到的领域有安防、广告、娱乐方面等各行各业，这些年尤其是在深度学习出现后，在技术上也有了很大的发展。
为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。图像识别技术是实现高清摄像机从看清到看懂质的飞跃。
在安防视频监控领域，图像识别技术结合行业视频业务的应用，有效地提高了公安、交通、司法、零售等行业的效率，让感知型摄像机实现了高附加值的市场定位。近一两年来，特别是人工智能领域的图像识别技术得到了媒体界、产业界和学术界等前所未有的关注，机器正在越来越多的取代人类特有的优势和技能。
下文是图像识别技术在安防行业的应用以及在应用上遇到的一些问题。当然，面对这些困难，图像识别技术将以此为契机，与安防监控技术实现更大范围的融合与发展。
为了编制模拟人类图像识别活动的计算机程序，人们提出了不同的图像识别模型。例如模板匹配模型。这种模型认为，识别某个图像，必须在过去的经验中有这个图像的记忆模式，又叫模板。当前的刺激如果能与大脑中的模板相匹配，这个图像也就被识别了。
如今，人们已充分认识到计算机图像处理与识别技术是认识世界、改造世界的重要手段，是21世纪信息时代的一门重要的高新科学技术。
计算机图像识别技术，则是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图像识别所研究的问题，是如何用计算机代替人类去自动处理大量的物理信息，解决人类所无法识别或者识别过于耗费资源的问题，从而很大程度上解放人类的劳动力。
随着计算机技术及人工智能技术的发展，图像识别技术越来越成为人工智能的基础技术，它将是未来科技领域几大关键产业的核心技术之一。
图像识别技术与安防监控表技术的融合
目前视频智能监控分析主要有两种产品形态：前端智能和后端智能，将前端和后端配合起来做智能分析，才真正让视频图像智能分析实现最大化价值。
视频监控领域是图像识别技术一直在寻求突破的主要领域之一。视频智能分析技术目前公安、交通、零售、司法、教育等行业都获得了普及性应用。
应该说，图像识别技术对于整个安防方案来说都是一项艰巨而又关键的任务，直接决定了后续图像处理与分析的准确性和便捷性。一些在业界拥有一定知名度的企业仍然深耕于安防行业，把感知型索尼摄像机视为视频监控的未来，在将图像识别技术更好地应用于具体的行业需求方面，为其他人工智能的应用提供了一条有价值的参考路径
在智能化设备和应用迅速普及的今天，图像识别将成为一枚钥匙，打开科技与万物互联的那道门。而轻搜科技就是这枚钥匙的铸造者，将未来打造成真正的智能文明时代。 轻搜saas平台真诚为有需要的人提供以图搜图的服务，最快只需9分钟即可让客户完成远程接入，你值得拥有～
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