边缘控制手法技巧（什么是边缘计算?）

概括得讲，边缘计算（Edge Computing）是在移动网络边缘提供 IT 服务环境和计算能力 ；在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台 ；就近提供边缘智能的服务。边缘计算与云计算是相辅相成的，是在云计算发展到一定阶段的产物，它有以下优点：

低延迟：计算能力部署在设备侧附近，设备请求实时响应；低带宽运行：将工作迁移至更接近于用户或是数据采集终端的能力，能够降低站点带宽限制所带来的影响。尤其是当边缘节点服务减少了向中枢发送大量数据处理的请求时。隐私保护：数据本地采集，本地分析，本地处理，有效减少了数据暴露在公共网络的机会，保护了数据隐私。

以下是边缘计算的适用场景：

第一类是前端采集的数据量过大，如果按照传统模式，将数据全部上传，成本高、效率低，例如风机发电场景；第二类是需要即时交互的场景，如果数据全部上传，在中央节点处理再下发，往往传输成本高、时延长，比如无人驾驶场景；第三类是对连续性要求比较高的业务，如果遇到网络问题或者中央节点故障，即便是短时间的云服务中断都会带来重大损失，比如智慧交通场景；第四类是对安全要求比较高的业务，一些客户不允许数据脱离自己的控制，更不能离开自己的系统，这就需要使用边缘计算技术实现本地部署，比如人脸识别场景。