上周大家跟着杰克欧巴了解了一下零售领域的数据分析，是不是有一定的数据思维了呢？本周小猿君为大家推荐一本实操类的书《R语言实战》，该书已经出了两版，第一版豆瓣评分8.8，第二版8.7，都是不俗的“战绩”。适合数据分析人员及R用户学习参考。
内容简介
本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。
Robert I. Kabacoff R语言社区学习网站Quick-R的维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。
译者简介
王小宁 中国人民大学统计学院14级硕士，16级博士，统计之都副主编，中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人，研究兴趣包括统计机器学习和缺失数据。
刘撷芯 中国人民大学统计学院13级硕士，爱荷华大学商学院16级博士，中国人民大学数据挖掘中心核心成员之一，研究兴趣包括统计机器学习和文本分析。
黄俊文 2014年毕业于中山大学数学系，2016年毕业于加州大学圣地亚哥分校统计学专业，统计之都成员，易易网创始人之一，目前关注计算机科学和统计学的结合与应用，包括机器学习方法等。他致力于成为一个有趣的人。
读者评价
目录
第一部分
第1章 R语言介绍
第2章 创建数据集
第3章 图形初阶
第4章 基本数据管理
第5章 高级数据管理
第二部分 基本方法
第6章 基本图形
第7章 基本统计分析
第三部分 中级方法
第8章 回归
第9章 方差分析
第10章 功效分析
第11章 中级绘图
第12章 重抽样与自助法
第四部分 高级方法
第13章 广义线性模型
第14章 主成分和因子分析
第15章 处理缺失数据的高级方法
第16章 高级图形进阶
还没有评论，来说两句吧...