乾明 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
“腾讯希望在科研领域投入更多力量，把‘科技向善’纳入公司新的使命与愿景。我们将通过内外部开放源代码等方式，积极参与‘全球科技共同体’的共建。”
在2019年智博会上，马化腾对外表明了腾讯对开源的态度。这也是他首次对外谈起腾讯开源。
开源意图也很明显：攀登科技和产业的“珠峰”。
马化腾表示，这往往要依赖“科技共同体”和“全球产业生态”。就像5G一样，这并不是一项单一技术，而是一系列技术创新，需要“联合登山队”来征服。
对此，有不少网友点赞，说腾讯的格局越来越大了。当然，也有网友“调侃”称：把王者荣耀匹配代码开放出来，我看看怎么匹配的赢一局输一局的。
那么，腾讯将如何打造“联合登山队”？马化腾没说，但鹅厂早已在行动了。
截止到2019年8月，腾讯已经在Github上放出了82个项目，覆盖微信、腾讯云、腾讯游戏、腾讯AI、腾讯安全等相关领域。
鹅厂开源简史：3Q大战为起点
腾讯开源，可以追溯到3Q大战，这是腾讯开放的起点，也是腾讯开源的起始线。
腾讯在官方开源网站上介绍称，腾讯的开放是从内到外的一个过程。2010年的“3Q大战”后，腾讯开始拥抱“开放”战略，技术研发也在这种环境下开始向共享、复用和开源迈进。
2011年，腾讯在内部提倡以公共组件的形式共享和复用代码；2012年，腾讯尝试发布了第一个对外开源项目。
到了2013年，鼓励和推进腾讯内、外部开源落地执行开始“写入”腾讯的代码文化；
2014年，开源变得流程化：制定和发布了腾讯的开源策略和具体流程，并发布第一批的6个官方开源项目。
2015年，开源变得组织化：腾讯开源联盟（TOSA），在腾讯技术管理委员会的支持下整体指导和管理腾讯开源工作。
2016年，腾讯开始以Github为主要阵地经营开源项目；从2016年底开始，腾讯对外开源开始进入了快节奏时代。
之后，腾讯再度加快了开源的业务和步伐，以发起者、贡献者两种不同方式积极参与开源。
到现在，鹅厂已经成为开源领域的重要参与者，所有项目在GitHub上获得了24万+标星。
鹅厂开源章法：由内及外、步步推进
腾讯开源，也有策略，具体来说可以分为三大步骤：
第一步，内部开源协同。首先拉通内部项目和组织，优化资源配置，集中优势寻求技术突破。随后，腾讯建立起筛选机制将代码开放出来。
第二步，外部代码开放。优化设计与代码结构，不断拓展落地场景，有效利用外部贡献者资源实现资源整合，构建技术影响力。
第三步，社区开放治理。在这一阶段，注重大规模技术推广与应用、开发者生态体系构建、社区领袖与领导力培养、全社会研发资源的优化配置四个方面。
此外，在号召更多的开发者参与到开源项目中时，腾讯也不仅仅只是靠情怀，还有“奖励”：
项目负责人视贡献质量发放 30-200 不等Q币。
而且， 每季度由腾讯开源办公室及项目团队共同评选出杰出贡献者，颁发贡献者证书，年末也会进行年度评选。
鹅厂开源AI：已有7个项目
随着AI技术不断发展，腾讯在AI领域也开源了多个项目，分别是：
1、腾讯大数据开源的Angel
这是一个基于参数服务器架构的分布式计算平台，刚刚发布了3.0版本更新，功能覆盖机器学习各个阶段。
目前在GitHub上Star数已超过4200，Fork数超过1000。
自2016年年初在腾讯内部上线以来，Angel 已应用于微信支付、QQ、腾讯视频、腾讯社交广告及用户画像挖掘等业务。
开源地址：
https://github.com/Angel-ML
2、腾讯优图开源的NCNN
这是一个面向手机端的高性能神经网络前向计算框架。
目前在GitHub上Star数已超过7100，Fork数超过1800。
同样，NCNN也已经在腾讯多款应用中使用，如QQ、Qzone、微信、天天P图等。
开源地址：
https://github.com/Tencent/ncnn
3、腾讯优图开源的MedicalNet
这是一个深度学习预训练模型，也是腾讯开源的首个医疗AI项目。
目前在GitHub上Star数已超过500，Fork数超过100。
开源地址：
https://github.com/Tencent/MedicalNet
4、腾讯微信开源的PhoenixGo
这是一个人工智能围棋程序，基于对AlphaGo Zero论文的实现，并做了若干提高训练效率的创新。
目前在GitHub上Star数已超过2400，Fork数超过460。
开源地址：
https://github.com/Tencent/PhoenixGo
5、腾讯AI Lab开源800万中文词的NLP数据集
这是一个大规模、高质量的中文词向量数据集，包含800多万中文词汇。
开源地址：
https://ai.tencent.com/ailab/nlp/embedding.html
6、腾讯AI Lab开源的“Tencent ML-Images”
这一项目，由多标签图像数据集ML-Images和深度残差网络ResNet-101构成。
目前在GitHub上Star数已超过2400，Fork数超过410。
开源地址：
https://github.com/Tencent/tencent-ml-images
7、腾讯AI Lab开源的PocketFlow
这是一个自动化深度学习模型压缩框架，目标是实现自动化的深度学习模型压缩与加速。
目前在GitHub上Star数已超过2200，Fork数超过410。
开源地址：
https://github.com/Tencent/PocketFlow
开源，中国科技公司的新风尚
能够感觉到，中国的科技公司越来越喜欢开源了。
比如阿里巴巴、百度、滴滴等等，近年来也开源了不少自己在使用的技术。
这固然有公司本身的考虑，比如打造开发生态或借助广大开发者之手完善技术等等。
但从其他方面来看，从借助开源技术，到贡献开源技术，这是中国科技公司的自信体现，也是中国科技力量不断变强的明证。
最后，关于开源，还有关于华为的一些动向。
最近一个月，华为先后宣布要开源鸿蒙OS、方舟编译器和自研AI框架MindSpore等技术。
与当前科技公司大多选择GitHub不同，华为想组建中国的开源社区。
华为消费者BG软件部总裁王成录在2019年华为开发者大会上透露，一两个月后，中国的开源基金会将正式运营起来。
届时，国内的开源基金会也将借鉴国外的运作模式，根据大家在社区的贡献来确定大家的排名。
不出意外，华为要开源的项目，必然会出现在其中。
— 完 —
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