安妮 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
在正在举行的2019电子复兴峰会上，英特尔推出了一个类脑芯片系统，让吃瓜群众一下子来了精神。
这个系统名为Pohoiki Beach，看起来来头不小，拥有800万个人工神经元。
英特尔介绍说，与通用CPU相比，Pohoiki Beach系统能将处理AI算法的速度提升1000倍，效率提升10000倍，可用于自动驾驶、电子机器人的皮肤和假肢等场景中。
但这个据称神经元数量多且提升效果明显的系统，却在问世后引发了大批网友吐槽。
“这与深度学习无关”，“想知道在处理来自英特尔营销部门的废话时有多快”，“AMD现在是王者”……网友何出此言，这又是一个怎样的系统？
64×Loihi芯片
想了解Pohoiki Beach，还得先从英特尔此前推出的Loihi芯片开始。
这是一种神经形态芯片，可以通过数字电路来模拟人类大脑的功能，可以从环境反馈中直接学习，因此具备一定的自主学习能力。
Loihi内部由128个计算核心组成，每个核心有1024个“神经元”，总计超过13万个神经元和1.3亿个突触链接，和大脑的神经元一样，它们可以调整相互之间的联系，以适应新的任务。
从神经元数量上讲，Loihi比龙虾的大脑还要复杂一点。不过与人脑相比还相去甚远，人脑由超过1000亿个神经元组成。
Loihi具有可编程微码学习引擎，用于脉冲神经网络（SNN）的片上训练。它将时间纳入其操作系统中，这样的组件不会同时处理输入数据，能用于高效实现适应性自修改、事件驱动和细粒度并行计算。
而这个Pohoiki Beach系统，就由64个英特尔Loihi芯片组成，它们被安装在一块“Nahuku”板上，每个板上有8到32个Loihi芯片。
因此，Pohoiki Beach系统包含多个Nahuku板，可以与英特尔的Arria 10 FPGA开发套件连接。
英特尔表示，与传统CPU相比，Loihi处理信息的速度提高了1000倍，效率提高了10000倍，在某些类型的优化问题上，速度和能效比CPU提高了三个数量级以上。
此外，英特尔还表示将Loihi扩展50倍，保证算力，只增加了30%的能耗，而常规架构的芯片需要50倍能耗。
英特尔表示，Pohoiki Beach将非常擅长神经类任务，包括稀疏编码、路径规划、同步定位和映射等，这都是用于自动驾驶，机器人室内测绘和高效传感系统等所有算法。
英特尔实验室总经理Rich Uhlig表示，已经超过60个在英特尔的合作伙伴使用这个系统了，用此来解决复杂的计算密集型问题。
网友评论
这个神经形态芯片公布后，热度持续发酵。一大波网友前来，开启吐槽模式。
Reddit网友@tornado28表示，没有人会在CPU上运行深度学习模型，因为它太慢了。因此，将神经形态芯片与CPU进行速度对比没有什么意义，就像在强调“新跑车比自行车快”一样。
也有网友吐槽说，和CPU对比，是在当GPU不存在？当英伟达不存在？
甚至有网友调侃说，这样的对比方式和这样的新闻稿，怀疑是语言模型GPT-2自动生成的。
有网友怒怼，表示看到英特尔官方宣布时的原文，想知道这个系统在处理来自英特尔营销部门的废话时有多快。
对于这个论点，也有网友跟帖表示不服，表示很多用户没有专门的GPU来跑模型，在CPU上运行推理模型也算普遍，这样对比也无可厚非。
不管怎样，这个新的系统也是一次技术上的进步，不少网友也感慨对于开发者来说，这也是福音。
外媒Engadget报道下评论区的网友表示，感觉奇点更近了。
One More Thing
出于不知名的原因，英特尔的官方新闻（https://newsroom.intel.com/）在发稿前打不开了，其网页显示为“403 Forbidden”。
— 完 —
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