自新冠疫情爆发以来，全球范围内的组织在数字化转型上的步伐呈现明显加速趋势。谷歌发布的《2021 API 经济报告》中指出，在2020年，近四分之三的组织继续在数字化转型上投资，其中，三分之二的组织加大投资或作出战略调整，实行数字优先战略。
数字化转型的核心是将组织的服务、资产和能力打包成互联网服务，从而让资源之间形成更强的连接和互动关系，释放原有资产的价值，提升组织的服务能力，这其中，API是非常关键的技术。
随着数字化进程的发展，组织正在大量使用API。越来越多的APP被开发出来，开放架构在创新场景中的使用也越来越多。有数据统计，整个Web网站有83%的流量是通过API来访问的。也有数据显示，44%企业正在建造和维护100个或更多的API，API流量正在快速增长。
API在带来巨大便利的同时也带来了新的安全问题， 很多企业甚至自己的不知道有多少API被开放，是否受控使用和有效使用，有怎样的安全风险和隐患，就更不得而知。API安全正受到业界和学术界的广泛关注，开放Web应用程序安全项目（OWASP）在2019年将API列为最受关注的十大安全问题。2020年，中国人民银行发布了《商业银行应用程序接口安全管理规范》，三大运营商也相继发布了API安全管理规范。
API安全造成的影响越来越大，而传统API安全网关的部署与维护成本高，无法有效防护新兴安全威胁。在此背景下，瑞数信息创新地推出了API安全管控平台——API BotDefender，致力于解决API面临的各种安全风险与挑战，实现API的资产管理、攻击防护、敏感数据管控和访问行为管控，为业务创新保驾护航。
API安全的常见解决方案
许多企业都会参照OWASP十大项目做安全防护，但2019年OWASP发布的API安全十大项目发布的时间较短，许多企业还没能及时作出相应防护。由于API安全涉及的范围比较广，一些常见的安全问题并没有被列入其中，即使是对应API安全十大项目作出防护仍会有一些不足。
API安全市场也处于相对早期阶段，从目前的API安全市场来看，主要有两类API安全解决方案:
第一种，API安全网关方案。
API技术的兴起伴随着技术架构上的变化，由于Http协议的问题造成了很大安全隐患。为了保障安全，需要开发者在开发阶段针对API加入鉴权、认证以及防篡改方面的安全工作。同时，需要API网关之类的安全防护产品作出相应配置。
2015年前后，市场上出现了以独立的API网关为主的API安全解决方案，但在实际应用中发现，这种方案落地困难且成本较高，企业更倾向于使用应用开发者自建的API网关，专业的基于API网关的API安全方案没有获得预想的成功，于是API网关的产品形态还在继续演进。
在Gartner最新的WAF魔力象限中，提到了Web应用程序和API防护服务相结合的最新趋势——WAAP，这是一种集合了DDoS、Bot缓解，API防护和WAF的安全防护平台。Gartner有意将WAF与API防护能力结合起来，使得许多WAF厂商开始在WAF里集成API网关。
作为安全产品形态上的一种自然而然的演化，它的主要问题在于缺少数据分析和管理的能力。
第二种，基于数据分析的API安全方案。
通过AI技术对API的访问行为进行分析，发现API的各种异常访问行为，提供API的管理。与API安全网关方案相比，此方案缺少的是安全威胁防控能力。
瑞数信息的应对之道
瑞数API安全管控平台（API BotDefender）
瑞数信息于2019年就推出具有API感知、发现、监控、保护能力的API安全解决方案，今年更将此能力聚焦于API安全管控的4大核心功能，形成——瑞数API安全管控平台(API BotDefender)，该平台包括API资产管理、攻击防护、敏感数据管控和访问行为管控四大模块，为API接口提供完整的安全管控方案。作为国内最早推出API安全管控解决方案之一的厂商，它充分体现了瑞数信息对于市场的观察和理解：
瑞数信息API安全管控平台，主要面向新兴的API安全风险，弥补了传统方案中的不足。技术路线上，没有选择传统的API网关技术，而是将WAF的安全管控能力与数据安全分析能力进行结合，是一种结合了以上两种API安全方案优势的全新方案。
资产管理模块
通过引入API资产管理，实现对API资产的统一管理。API资产管理基于数据建模自动发现被保护站点的API资产，对API资产进行梳理、分析和上下线，帮助客户实现API资产的生命周期管理。
攻击防护模块
综合利用智能规则匹配及行为分析的智能威胁检测引擎，持续监控并分析流量行为，有效检测威胁攻 击。智能威胁检测引擎在用户与应用程序交互的过程中收集数据，并利用统计模型来确定HTTP请求的异常。一旦确定异常情况，智能引擎就会使用机器学习获得的多种威胁模型来确定异常攻击。
敏感数据管控模块
对API传输中的敏感数据进行识别，针对敏感数据可以进行脱敏或者实时拦截，防止敏感数据泄露。
访问行为管控模块
对API接口的访问行为进行分析，通过多维度建立API访问基线、API威胁建模，发现恶意访问行为，避免恶意 访问造成的业务损失。
主要应用场景
API资产自动发现
API安全管控平台通过对访问流量进行分析，自动发现流量中的API接口，实现API接口自动识别、梳理和分组。
API攻击防护
识别各种针对API的安全攻击，对安全攻击进行实时防护；对API请求参数进行合规管控，对不符合规范的请求参数实时管控。
API流量监控与保护
监控API的访问行为，针对高频情况等进行防护，防止高频情况等造成的API性能瓶颈。
非法API调用防护
通过从API网关上获取API认证和鉴权数据，防止未授权的API调用，保障API接口只能被合法用 户访问。
API滥用防护
针对API接口，防止其被滥用并用于谋取利益。
API资产生命周期管理
对发现的API接口进行生命周期管理，基于关键字搜索功能快速分组，并且对分组后的 API资产指定责任人，实现API资产的导入和导出、资产上下线。
API敏感数据管控
对API传输中的敏感数据进行识别，针对敏感数据可以进行模糊化或者实时拦截，防止敏感数据泄露。
未知API发现
通过从API网关上获取API注册数据，与API资产进行对比，发现未知API接口，防止未知API 访问造成的业务访问压力，导致业务不可用。
API访问行为管控
监控API接口的访问和使用状况，包括成功率、性能等，通过建立多维度访问基线和API威胁建模，监控基线偏离状况，高效识别异常访问行为，避免恶意访问造成的业务损失。
核心优势
瑞数API安全管控平台(APIBotDefender)，能够实现从API接入客户端到API服务器端的全程式API安全威胁防护。
API全自动发现
瑞数API安全管控平台(APIBotDefender)的“Discover发现模块”，可以快速自动地发现API，并且针对发现的API给出明确的认定;同时，显示出清晰的API列表，对API接口的访问情况一目了然。
构建API画像
瑞数API安全管控平台 (APIBotDefender)，采用全程式安全威胁防护技术，从而利于精准地构建API画像；通过API画像，可以快速预览各个业务的API情况，包括使用情况、异常情况、访问来源等。
API全渠道感知
提供各种SDK，方便与各类API来源应用进行集成，可以对来源环境和用户行为进行感知。
动态响应防护
可根据行为分析的结果或指定条件，进行动态响应防护，提升通过逆向探测或机器学习分析等攻击手段的难度。
此外，瑞数API安全管控平台的部署方式非常灵活，支持软件、硬件和云的方式进行部署，可以大大降低部署、管理和维护成本。同时，占用资源少，不影响服务器的正常运行，可以实现应用无感知部署。
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