3月27日，由中国人工智能学会主办、CAAI粒计算与知识发现专委会和河北师范大学计算机与网络空间安全学院承办的“粒计算与不确定性信息处理”云论坛成功举办。学术界及产业界的嘉宾们从粒计算的视角对人工智能领域不确定性信息处理前沿理论、技术及应用发表了观点并展开了热烈的讨论，吸引了293025人次在线观看，成为了2021年中国人工智能学会首场令人瞩目的云论坛。
本次论坛的主持人由CAAI粒计算与知识发现专委会副主任、河北师范大学米据生教授担任。首先，CAAI粒计算与知识发现专委会主任、同济大学苗夺谦教授致辞。随后，七位专家分别做了主题报告。报告会上半场由论坛主席同济大学苗夺谦教授主持，下半场由论坛主席河北师范大学赵书良教授主持。
报告环节中，CAAI原副理事长、西安电子科技大学教授、IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF Fellow、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家焦李成分享了题为“基于类脑感知与认知的影像解译”的报告，他从人类认知特征中的“感、知、用”三个方面阐述了高分辨遥感影像的获取、建模和应用的理论与方法，分享了团队研究成果，最后针对认知科学的六大研究领域及所面临的挑战分享了观点。
澳门大学教授、澳门大学计算机与信息科学系主任巩志国以“社交媒体数据的挖掘与分析”为主题，提出了社交媒体的时空结构，从时空数据的获取、热点区域识别、在线事件发现与理解、跨城市景点推荐等方面分享了社交媒体数据挖掘与分析技术对澳门旅游发展的助力效果。
CAAI粒计算与知识发现专委会副主任、CAAI理事、天津大学教授、天津大学智能与计算学部副主任、人工智能学院院长、国家杰出青年科学基金获得者、天津市机器学习重点实验室主任胡清华在“长尾分布数据的多粒度学习”的主题报告中表示，人工智能所面对的分类任务越来越庞大，在无人驾驶、智能诊断等应用领域长尾分布数据的处理至关重要，他从长尾多粒度建模的角度提出了四种解决方案：考虑层次结构的特征分组建模、由粗到细的多粒度知识迁移、基于层次结构的多粒度分类建模和层次结构指导的尾部类别建模。
CAAI粒计算与知识发现专委会副主任、CAAI理事、山西大学教授、山西大学大数据科学与产业研究院院长、国家高层次领军人才、计算智能与中文信息处理教育部重点实验室副主任钱宇华围绕“随机一致性视角下的可学习理论”的主题，指出在人类自身的学习过程中，由于学习者的知识缺陷或数据中的噪音干扰使得学习结果可能存在的随机一致性，导致决策缺乏客观性、可解释性与可重复性，给经典可学习理论与方法带来了挑战。为了缓解学习过程中的随机一致性成为了人工智能的一个重要科学问题，他提出了随即一致性视角下的概率近似正确理论、最优化理论、假设空间负责理论及测试评估等理论与方法。
CAAI机器学习专委会委员、CAAI粒计算与知识发现专委会常务委员、上海大学副教授、上海大学计算机学院智能科学系副主任、上海市计算机学会人工智能专委会副主任岳晓冬围绕“面向领域的机器学习及其在医学辅助诊断中的应用”主题，从机器学习在医学应用领域中的实际问题出发，结合临床肿瘤疾病辅助诊断案例，探讨面向领域的机器学习面临的机遇与挑战。具体从特征表示、分类策略、模型解释、领域知识融合等不同视角介绍、分析了融合领域要素、需求与约束的机器学习理论方法与工程实践。
CAAI粒计算与知识发现专委会、CAAI知识工程与分布智能专委会常务委员，昆明理工大学教授、云南省万人计划青年拔尖人才，International Journal of Machine Learning and Cybernetics副主编、昆明理工大学数据科学研究中心副主任李金海分享了“基于粒计算的概念认知学习”主题报告。他以粒计算为基本思想、以形式概念分析为主要工具，从概念认知学习的数学模型和分类性能两个方面进行了详细阐述，并对增量学习及概念遗忘对分类性能的影响提出了相关科学问题。
京东智能城市研究院人工智能实验室主任、京东城市AI产品部负责人张钧波以“时空AI与城市计算”为主题，从人工智能在产业届的应用的视角，以用AI与大数据打造智能城市的时空机器学习、时空深度学习为技术手段，提出了人工智能技术落地创新应用的闭环，即需求牵引、技术研发、产品打造，最后到应用落地，对于人工智能技术创新和应用探索具有很好的指导意义。
圆桌讨论环节由米据生教授担任主持，论坛主席苗夺谦教授和主题报告嘉宾巩志国、胡清华、钱宇华、岳晓冬、李金海共同参与讨论。嘉宾们围绕“不确定性人工智能有哪些不确定性；它们给AI是造成了困扰还是带来了福音；粒计算刻画不确定性信息有什么特点；处理不确定性的手段有哪些、粒计算未来比较值得研究的方向有哪些；它们对AI其它领域有哪些融合或支撑作用、粒计算处理分类问题有哪些优势”等问题展开了讨论，并回答了网友在线提问。嘉宾们的观点为人工智能领域粒计算与不确定性的科学研究提供了新思路。
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